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制作和利用轨迹预测中的在线地图不确定性
高清（HD）地图在现代自动驾驶汽车（AV）堆栈的开发中发挥了不可或缺的作用，尽管具有高相关的标签和维护成本。因此，许多最近的作品提出了从传感器数据在线估算高清地图的方法，使AV可以在先前映射的重新下进行操作。但是，当前的在线地图估计方法是通过隔离其下游任务的，将其集成在AV堆栈中的开发。特别是它们不会产生不确定性或置信度估计。在这项工作中，我们将多个最先进的在线地图示出方法扩展到估算不确定性的额外，并显示如何与轨迹预测1允许更紧密地集成在线地图1。在这样做时，我们发现纳入不确定性的训练收敛速度最高高出50％，并且在现实世界中驾驶数据集中的预测性能高达15％。
TR311HN 人工智能自动追踪
12 倍光学变焦和全高清 1080p60 视频分辨率非常适合远程学习教室、教堂或培训环境。借助 IP/HDMI/USB 输出、NDI ® 5 支持、PoE+ 和 Visca 控制，您可以连接和传输专业品质的视频。
航天发射器的航空电子设备
利用板载高容量 MDR-GT 录像机获取聚合高清视频 SDI 流或 4K 视频流的高数据速率。坚固耐用的 XMA 系统 DAU 的视频采集模块为远程和恶劣环境提供了非常紧凑的视频录制能力。
向量符号架构作为新兴硬件的计算框架
稿件收到日期为 2022 年 4 月 11 日；修订日期为 2022 年 6 月 30 日；接受日期为 2022 年 9 月 2 日。当前版本日期为 2022 年 10 月 17 日。Denis Kleyko 的工作部分得到了欧盟“地平线 2020”研究与创新计划（根据玛丽居里资助协议 839179）的支持，部分得到了美国国防高级研究计划局 (DARPA) VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划的支持，部分得到了空军科学研究办公室 (AFOSR)（资助编号为 FA9550-19-1-0241）的支持，部分得到了英特尔 THWAI 计划的支持。 Pentti Kanerva 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助，部分由 AFOSR（拨款 FA9550-19-1-0241）资助。Bruno A. Olshausen 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助，部分由 AFOSR（拨款 FA9550-19-1-0241）资助，部分由英特尔的 THWAI 计划资助。Jan M. Rabaey 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助。 Dmitri A. Rachkovskij 的工作部分由乌克兰国家科学院资助，资助编号为 0120U000122、0121U000016、0122U002151 和 0117U002286；部分由乌克兰教育和科学部资助，资助编号为 0121U000228 和 0122U000818；部分由瑞典战略研究基金会 (SSF) 资助，资助编号为 UKR22-0024。Friedrich T. Sommer 的工作部分由英特尔的 THWAI 计划资助，部分由 NIH 资助，资助编号为 R01-EB026955，部分由 NSF 资助，资助编号为 IIS-1718991。 （通讯作者：Denis Kleyko。）Denis Kleyko 就职于美国加州大学伯克利分校红木理论神经科学中心，加利福尼亚州伯克利市 94720，同时还就职于瑞典研究机构智能系统实验室，瑞典希斯塔 16440（电子邮箱：denis.kleyko@ri.se）。
超高效的长途氢燃料电池拖拉机
•电池对于稳定性和高度瞬态运行的寿命是可取的•由于市场非常有限，高清燃料电池电池系统的采购电池挑战•而FCEV电池的需求可能适合能源电池，寿命需求和预期的电池尺寸降低趋势进一步为电源电池
ART SpA - 公司简介
✓ 从车辆 CAN 网络采集数据 ✓ GNSS 定位系统 ✓ 从 2 个麦克风采集音频 ✓ 从 2 个高清摄像头 (内部/外部视图) 采集视频 ✓ 用于连接车辆信息娱乐系统的音频和视频输出 ✓ WiFi 用于实时向副驾驶/教练传输数据 ✓ 适合汽车使用
有效扩展通信范围RP-29系列
RP-29系列配备了尖端的SF1和/或F1技术，可提高传输速率，从而使其兼容的PIR运动传感器摄像头可以捕获控制面板的高清图像。总体而言，RP-29系列提供了一个高级且可靠的解决方案，可有效扩展信号范围并到达房屋的遥远角落。
上海富瀚微电子有限公司
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