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白皮书高渗透性可再生能源 - > 85％可再生股份的商业案例
一旦发电厂运行，风力和太阳能的高变异性就会构成额外的挑战。因此，风能和太阳能生产预测在使日常操作方案适应实际天气条件方面起着至关重要的作用，从而导致风和PV性能提高。Reuniwatt解释了针对风能和太阳能生产的最新的短期预测技术，以及如何将这些预测与能源管理系统（EMS）（EMS）的负载预测相匹配，并结合使用。最后，我们在白皮书的最后一部分中回答了一系列常见问题（FAQ），以基于网络研讨会的“可再生混合能源解决方案：脱碳地雷，成本降低和能源安全性”提供了有关矿山脱碳化的一些问题的答案。
可再生能源高渗透率对沙特电网频率稳定性的影响“2279
摘要：逆变供电可再生能源 (RES) 在现代能源系统中的渗透率很高，导致系统惯性响应降低。旋转惯性响应的降低与同步发电有关，可能会导致电力扰动后频率响应恶化。本文研究了沙特阿拉伯王国 (KSA) 电网的频率稳定性。它包括对 KSA 电网不断变化的能源格局的描述，以及对逆变供电 RES 的高渗透水平对 KSA 电网动态行为的影响的研究。通过使用 MATLAB/Simulink 仿真软件模拟未来 KSA 电力系统的案例研究，研究了 RES 的影响。在峰值和基本负载条件下，使用各种 RES 水平评估了 KSA 电力系统的频率稳定性。模拟结果表明，RES 的高渗透水平极大地影响了系统的频率响应，尤其是在非峰值条件下。此外，还讨论了电池储能系统 (BESS) 对补偿系统惯性响应降低的重要性。结果显示了聚合 BESS 对增强 KSA 电网系统频率控制的有效性。
基于人工神经网络的工具在电力电子可再生能源高渗透电力系统中的短路电流估计应用
摘要 基于电力电子 (PE) 的可再生能源越来越多地融入电力系统，与以同步发电机组为主的电力系统中的故障电流相比，对故障电流的传统水平和特性产生了重大影响。可再生能源丰富的电力系统的安全运行需要对高可再生能源份额的各种场景中的故障电流进行适当的估计。虽然使用详细而复杂的时域动态模拟可以计算故障电流，但从操作角度来看，由此产生的建模复杂性和计算负担可能不够。因此，有必要开发替代的更快的数据驱动故障电流估计方法来支持系统操作员。为此，本文利用基于人工神经网络 (ANN) 的工具来估计电力电子可再生能源渗透率高的电力系统中的短路电流特性。使用 DIgSILENT PowerFactory 离线生成针对不同可再生能源渗透率的短路，同时考虑可再生能源的控制要求（例如，故障穿越要求）。生成的数据集用于训练 ANN，以提供渗透水平与短路电流特性之间的映射。使用改进的 IEEE 9 总线测试系统应用该方法证明了其有效性，可以仅基于基于电力电子的可再生能源的渗透率高精度地估计短路电流（亚瞬态电流、瞬态电流和峰值电流）的分量。
对光伏高渗透比的电力系统频率稳定性的影响
摘要：电池监控系统（BMO）对于监视电池在运行时提供和吸收能量的状况至关重要，并同时确定实现长电池寿命的最佳限制。所有这些都可以通过测量电池参数并增加电池电量（SOC）和健康状况（SOH）来完成。来自NASA的电池数据集用于评估。在这项工作中，采用了梯度向量来从电池中获取能源供应模式的趋势。此外，采用了支持向量机（SVM）以获得精确的电池精度指数。这与多项式回归的使用一致；因此，点V1和V2作为正常使用阶段的边界。此外，还对电池从分类中成功提取的时间长度进行了时间长度分布的测试。所有这些阶段都可以用于计算使用过程中电池降解速率，以便可以通过不断比较值在实际情况下应用此策略。在这种情况下，使用电压梯度，SVM方法以及建议的多项式回归，MAPE（％），MAE和RMSE可以在电池值图中获得分别为0.3％，0.0106和0.0136的电池值图。使用此误差值，可以获得电池的SOC值的动力学，并且可以通过避免使用电压流量阶段来通过较短的使用时间来解决SOH问题。
具有高渗透性水溶液的全温锌电池
电气化运输和对电网储能的需求不断增加，继续在全球范围内建立动量。但是，锂离子电池的供应链面临着资源不足和稀缺材料的日益挑战。因此，开发更可持续的电池化学成分的激励措施正在增长。在这里，我们显示了带有引入LICL作为支撑盐的ZnCl 2电解质。一旦将电解质优化为Li 2 ZnCl4Å9H2 O，组装的Zn – Air电池可以在800小时的过程中以0.4 mA cm -2的电流密度在-60°C和+80°C之间维持稳定的循环，具有100％的库班式效率，用于Zn剥离/platipper/plate/plate。即使在-60°C下，> 80％的室温功率密度也可以保留。高级表征和理论计算揭示了造成优秀性能的高渗透溶剂化结构。强酸度允许Zncl 2接受捐赠的Cl-离子形成ZnCl 4 2-阴离子，而水分子在低盐浓度下保留在游离溶剂网络中，或与Li离子坐标。我们的工作提出了一种有效的电解质设计策略，可以实现下一代Zn电池。
演讲主题：促进太平洋岛国电网中可再生能源的高渗透率
Janendra (Jay) 是一名特许专业电气工程师，拥有 25 年的经验，负责为电力基础设施提供创新、技术完善、经济高效且安全的工程解决方案。他曾在澳大利亚和太平洋岛屿的电力系统设计和运营、资产战略和项目开发方面担任高级工程、管理和能力建设职务。
促进可变可再生的高渗透率...
Janendra（Jay）是一位特许专业的电气工程师，拥有25年的经验，可以提供用于电气基础架构的创新，技术上的，具有成本效益和安全的工程解决方案。他曾在电力系统设计和运营，资产战略和澳大利亚和太平洋群岛的项目开发中担任高级工程，管理和能力建设角色。
可再生能源高渗透电力系统在线优化：进展与前景
摘要 — 传统上，由于负载基本可预测且发电可靠，电力系统的离线优化是可以接受的。波动性可再生能源发电和物联网设备的日益普及使得负载可进行细粒度控制，这导致离线优化在电力系统领域的适用性不断降低，并将注意力转移到在线优化方法上。然而，在线优化是一个广泛的主题，可以应用于不同的环境并受其驱动，在不同的时间尺度上操作，并建立在不同的理论基础上。本文回顾了电力系统领域使用的各种在线优化技术，旨在明确最常用技术之间的区别。特别是，我们介绍和比较了四种不同的技术，涵盖了电力系统领域使用的在线优化技术的广度，即优化引导的动态控制、单周期问题的反馈优化、基于 Lyapunov 的优化和多周期问题的在线凸优化技术。最后，我们推荐了电力系统领域在线优化的一些未来潜在方向。
超轻、高渗透性、防水纤维...
这是以下文章的同行评审版本：Chen, S., Hou, K., Li, T., Wu, X., Wang, Z., Wei, L. & Leong, W. L. (2022)。用于皮肤生物电子学的超轻、高渗透性和防水纤维有机电化学晶体管。Advanced Materials Technologies，最终版本已发布于 https://doi.org/10.1002/admt.202200611。本文可根据 Wiley 自存档版本使用条款和条件用于非商业用途。