摘要:提出了高渗透合金(HEAS)作为各种极端环境的材料,包括填充和融合辐射应用。为了承受这些苛刻的环境,必须根据其给定的应用量身定制材料处理,这是通过增材制造过程实现的。但是,由于对辐射对HEA性能的影响不完全了解,因此辐射应用机会仍然有限。在这封信中,我们研究了添加性制造的难治性高渗透合金(RHEAS)对氦(HE)离子轰击的响应。通过分析显微镜研究,我们显示了合金组成与气泡大小和密度之间的相互作用,以证明增加组成复杂性如何限制HE气泡效应,但是在选择适当的组成元件时必须注意。
摘要:由于惯性较低且缺乏与其他电网的互连,孤立电网很脆弱。随着不可调度可再生能源的普及,此类孤立电网的脆弱性进一步增加。印度政府已提出多个项目来提高安达曼和尼科巴群岛电网的光伏系统 (PV) 普及率。本文研究了由柴油和天然气发电机、光伏和电池储能系统 (BESS) 供电的孤立电网的能源和备用发电联合随机调度。所提出的随机调度模型考虑了广泛的概率预测情景,而不是假设单点预测的确定性模型。因此,它为广泛的光伏电力预测情景提供了技术上可行的最佳解决方案。本研究开发的模型的显著特点是纳入了随机约束,这些约束代表 (i) 光伏和 BESS 之间的协调、(ii) 备用约束、(iii) 电池充电/放电限制约束,以及 (iv) 确保调度决策技术可行性的非预期约束。所提出的模型在南安达曼岛的数据集上得到验证。结果揭示了所提出的随机调度模型对不同发电组合场景的适用性和可行性。
摘要:通过减少化石燃料的使用过渡到更环保的能源矩阵已成为控制气候变化的最重要目标之一。可变可再生能源(VRE)是中央低碳替代品。尽管如此,它们的可变性和低可预测性会对电源系统的运行产生负面影响。在这个问题上,能源系统建模工具起着基本作用。在探索电源系统的行为与不同级别的VRE渗透到通过它们的不同级别时,可以确定某些操作和计划策略,以平衡变化,减少操作不确定性并提高供应可靠性。在许多发展中国家中,缺乏这样的适当工具来说明这些效果阻碍了VRE的部署潜力。本文提出了一个针对玻利维亚情况的特定能量系统模型。该模型管理一个数据库,该数据库与当前正在运行的玻利维亚电力系统的相关参数以及计划在2025年的投资组合中的数据库。从该数据库中,如果构建了什么情况,则使我们能够将玻利维亚电力系统暴露于同一年的VRES渗透和水力存储方面的一组替代方案。范围是量化VRES集成潜力,因此,该国越过更清洁,更具成本效益的能源系统的能力。根据能源平衡,传输网格能力,缩减,热产生位移,水力存储贡献和能源产生成本的评估和比较。为此,通过混合整数线性程序(MILP)解决了单位承诺和调度优化问题,该程序通过分支和切割方法在每种情况下通过分支和切割方法解决成本目标函数。在结果中,发现所提出的系统可以将平均电力成本降低到0.22欧/MWH,并且在2025年到2025年的CO 2排放量的2.22×10 6 T(96%),而VRES的渗透率很高,但以意义不大的削减量为代价。这是通过将VRES安装能力提高到10,142 MW来实现的。因此,高达7.07 TWH(97%)的热产生以高达8.84 TWH(75%)的负载流离失所。
摘要:通过减少化石燃料的使用,向更环保的能源矩阵过渡已成为控制气候变化的最重要目标之一。可变可再生能源 (VRES) 是一种重要的低碳替代品。然而,它们的多变性和低可预测性会对电力系统的运行产生负面影响。在这个问题上,能源系统建模工具发挥了重要作用。在探索电力系统在不同水平的 VRES 渗透下的行为时,可以确定某些运营和规划策略来平衡变化、减少运营不确定性并提高供应可靠性。在许多发展中国家,缺乏适当的工具来解释这些影响,阻碍了 VRES 的部署潜力。本文介绍了一种针对玻利维亚案例的特定能源系统模型。该模型管理一个数据库,该数据库收集了玻利维亚目前运行的电力系统的相关参数以及计划到 2025 年的投资组合中的参数。从这个数据库中,我们构建了假设情景,使我们能够将玻利维亚电力系统暴露于一组关于同一年的 VRES 渗透和水力储存的替代方案。范围是量化 VRES 整合潜力,从而量化该国跨越式发展更清洁、更具成本效益的能源系统的能力。为此,通过混合整数线性规划 (MILP) 解决机组组合和调度优化问题,该规划通过分支定界法针对每个场景求解约束条件下的成本目标函数。从能源平衡、输电网能力、削减、火力发电位移、水力储能贡献和发电成本等方面评估和比较结果。结果发现,到 2025 年,所提出的系统可以将平均电力成本降低至 0.22 欧元/兆瓦时,并减少高达 2.22 × 10 6 吨(96%)的二氧化碳排放量,并且 VRES 渗透率非常高,但代价是大幅削减发电量。这是通过将 VRES 装机容量增加到 10,142 兆瓦来实现的。结果是,高达 7.07 TWh(97%)的热力发电被高达 8.84 TWh(75%)的负载由 VRES 覆盖。
摘要:可变可再生能源 (VRE) 的部署增加对确保电力系统可靠运行提出了重大挑战。随着 VRE 渗透率超过 80%,电力系统将需要长时间的储能和灵活性。详细的不确定性分析、识别挑战和提供足够灵活性的机会将有助于在 VRE 来源占比高的情况下实现电力系统网络的平稳运行。因此,本文对电力系统灵活性 (PSF) 进行了全面概述。本综述旨在为研究人员、学者、电力系统规划人员和致力于将 VRE 整合到公用电网以实现这些来源的高份额的工程师提供广泛的电力系统灵活性、PSF 驱动因素、PSF 资源、PSF 规定、用于评估灵活性和灵活性规划的方法。已经彻底审查了 100 多篇关于 PSF 的基本概念、PSF 的驱动因素、PSF 的资源、PSF 的要求、用于评估灵活性的指标、用于测量电力系统网络灵活性水平的方法和方法以及用于 PSF 规划和灵活性规定的方法的研究论文,并从不同维度进行了分类,以便快速参考。
最近,将高熵引入各种用于不同应用的材料引起了研究人员的兴趣越来越大,并促进了一系列单相多层(等极)材料的快速发展。[1-4]在无序的多组分系统中,大型构型熵被认为可以稳定晶体结构,从而传递高渗透效果(HE)效应,即,熵驱动的施加效果以及相关的“鸡尾酒”效应由阳离子混合以及化学和结构多样性产生。[1,4,5] Within the past few years, a large number of high-entropy materials (HEMs), represented first by high-entropy alloys (HEAs) [1,5–8] and later by high- entropy oxides (HEOs), [3,9–13] have been utilized in a broad range of applications, including environmental protection, elec- trochemical energy storage, and thermo- electric and catalytic applications.在电池材料中,最近的几份报告表明,高熵的引入可以大大改善循环性能,例如,在HEO和高渗透氧气中(HEOFS)。[9,10,14–24] In a previous study by our group, rock-salt (Co 0.2 Cu 0.2 Mg 0.2 Ni 0.2 Zn 0.2 )O was proposed as a promising anode material for lithium-ion batteries (LIBs), with a unique entropy- stabilized Li-storage mechanism, guaranteeing the reversible conversion reaction and leading to improved cycling stability and Coulombic efficiency.[25,26]另一个针对电化学应用的限制是,据报道,HEO在电化学循环期间会经历不利的相位,这可以使其成为[9]此外,HU和同事在层状O3型HEO上报道了钠离子电池(SIBS)的互嵌型阴极[10],表现出良好的长期可环性和速率性能,并促进宿主矩阵的熵稳定。然而,高注册材料的缺点是它们的制备通常涉及具有高能量成本的程序,例如(高能量)球磨碎或高温处理(> 900°C),并且可以容易容易出现相位分离(例如,对于多物质纳米属粒子)。
建立了工作流程后,我们随后使用脉冲激光诱导冲击波法将 RNP 直接递送到完整的烟草叶片细胞中,这比原生质体或受精卵更容易制备和处理。我们引入了一个预组装的 RNP,它包含 HiFi Cas9 蛋白、crispr RNA (crRNA) 和 ATTO-550 标记的反式激活 crispr RNA (tracrRNA),靶向烟草 PDS 或 ADF 基因。荧光 tracrRNA 允许直接筛选转染细胞,因此不需要选择标记基因(图 2A')。样本大小和实验设置与上面描述的 DsRed 转染相同(图 1A、B)。根据我们的观察,ATTO-550 荧光在激光处理后 24 小时开始变得可见,在转染后 48 小时达到最大值。根据制造商的说法,RNP 复合物的活性最长为 72 小时。
摘要:在过去的十年中,光伏(PV)细胞的效率显着改善,使PV产生成为可持续微电网的共同特征。由于PV驱动的微电网达到间歇性PV功率的高穿透性,因此必须过量生产的最佳调度以最大程度地减少能量。未能在调度过程中精确评估减少的能源成本会增加浪费的能量。在不考虑成本系数的情况下应用目标函数会导致在特定时间间隔内导致不足的减少功率浓度。在这项研究中,我们提供了一种优化方法,以计划在PV生成的整个每日期间,将微电网资产安排均匀分发。在我们的优化模型中建立的每个削减间隔都具有不同成本系数的应用。在最终步骤中,削减成本被添加到目标函数中。拟议的成本最小化算法优先选择较低缩减成本的间隔,以防止在特定时间内降低限制。通过诱导限制的分布,这种新颖的优化方法具有提高PV驱动的微电网的成本效益的潜力
摘要:分配网络被认为是分发从传输和子汇率接收到的能量以提供被动负载。这种方法由于存在分布式生成,主要基于可再生能源,并且在此电压水平上连接的插件电动汽车数量增加,因此这种方法不再有效。在本文中,解决了分销网络面部的持续过渡。虽然分布式可再生能源会增加节点电压,但电动汽车的需求激增高于计划这些网络时考虑的负载预测,从而导致分配线和变压器的拥塞。此外,分析了集中式控制技术,以减少分布式发电和电动汽车的影响并增加其有效整合。提出了用于电压控制和拥塞管理问题的不同方法的分类。
摘要:近年来,由于人们对气候变化的担忧,发电和配电系统技术发生了重大变化。因此,预计在不久的将来,大规模发电、输电和配电将出现混乱。这是因为可再生能源 (RES) 产生的能源的传输和分配难以控制,这是由于这些能源的不稳定性及其能源的间歇性造成的。因此,由于 RES 的高渗透率影响,保持风力发电流的动态稳定性和控制网络频率变得更具挑战性。本文提出了一种使用功率共享方法的风力储能系统控制算法,以保持风力发电流的动态稳定性和电网频率的控制。为了保持网络稳定性,安装了储能系统 (电池) 来存储多余的风力,而不会将其投入二次/卸载负载 (SL),并最大限度地减少风力涡轮机发电的功率损失。结果表明,与比例积分微分 (PID) 控制器相比,使用模糊逻辑 (FL) 控制器可以显著降低风能流的暂态时间和频率的波动率。