国际战略环境的哪些变化将影响法国到2035年的能力计划?我们必须考虑到地区冲突的倍增:在东地中海,俄罗斯的目标是重新获得持久地位,在中东,伊朗正在发展其代理人战争模式。我们观察到,次国家实体的能力在数量和质量上都在增加,而同级之间的紧张关系却在加剧,使得高强度的冲突成为可能。这种态度强硬的表现是多域、网络电子战和远程精确打击的出现。面对主权问题,法国的全球军事存在工具将不得不弥补系统的通货紧缩、劳动力的不稳定和装备的老化。为了应对各个领域出现的更高范围的军事威胁,以及混合威胁和灰色地带的扩散,需要进行重大的能力升级。应探索在欧洲和国际层面制定综合方法以及重新阐明支持点。
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务:处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学,最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而,人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果(其专有权利属于第三方)相关的其他问题。除其他外,用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的,通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面,需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子,说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词:数据库;数据;知识产权;信息和电信网络;专有权;人工智能;用法;计算机程序;相关权利;技术。引用:Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI:10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069
推荐引用 推荐引用 de Souza, Robert; Goh, Mark; Sundarakani, Balan; Wai, Wong Tack; Toh, Keith; and Wong, Wu: 高科技公司 RFID 生态系统投资回报率计算器 2011。https://ro.uow.edu.au/dubaipapers/225
表(3-1):主成分分析自动化 ...................................................................................................... 35 表(3-2):主成分分析效率 ...................................................................................................... 36 表(3-3):主成分分析易用性 ...................................................................................................... 37 表(3-4):主成分分析招聘 ...................................................................................................... 37 表(3-5):主成分分析选拔 ...................................................................................................... 38 表(3-6):主成分分析任命 ...................................................................................................... 38 表(3-7):主成分分析人工智能 ............................................................................................. 39 表(3-8):主成分分析就业 ...................................................................................................... 39 表(3-9):研究领域的 Cronbach's Alpha 系数 ............................................................................................. 40 表(3-10):受访者性别 ............................................................................................................. 41 表(3-11):受访者年龄........................................................................................................... 41 表(3-12):受访者经验 ...................................................................................................................... 41 表(3-13):受访者学历 ...................................................................................................................... 42 表(3-14):受访者职位 ...................................................................................................................... 42 表(4-1):算术平均值,标准差高科技公司人工智能的离差、T值、项目重要性及重要性水平 ............................................................................................................. 43 表(4-2):算术平均值,标准差高科技公司人工智能自动化水平的离差、t值、项目重要性及重要性水平 ............................................................................................................. 44 表(4-3):算术平均值,标准差高科技企业人工智能效率水平的离差、t值、项目重要性及重要性水平......................................................................................................... 45 表(4-4):算术平均值、标准差。......... 53 表(4-12):人工智能维度对就业影响的多元回归分析。高科技企业AI易用性水平的离差、t值、项目重要性及重要性水平 ............................................................................................................. 46 表(4-5):算术平均值,标准差高科技企业就业水平的离差、t值、项目重要性及重要性水平 ............................................................................................................. 47 表(4-6):算术平均值,标准差高科技企业招聘水平的离差、t值、项目重要性及重要性水平 ............................................................................................................. 47 表(4-7):算术平均值,标准差高科技企业选拔水平的离差、t值、项目重要性及重要性水平 ............................................................................................................. 48 表(4-8):算术平均值,标准差高科技公司聘任水平的离差、t值、项目重要性和重要性水平..................................................................................................... 49 表(4-9):变量之间的关系..................................................................................................................... 50 表(4-10):Durbin-Watson值与方差膨胀因子............................................................................................. 53 表(4-11):人工智能维度对聘任的多元回归分析.......... 54 表(5-1):人工智能维度对聘任(选拔、招聘和聘任)的多元回归分析总结(方差分析)............................................................................................. 55
1.1 背景 公司面临的压力与日俱增,近年来全球化的因素更是使压力急剧增加。因此,他们必须找到在成本、质量、交付、灵活性、服务、创新和环境等竞争重点方面取得竞争优势的方法(Sansone 等,2017 年)。对于受高生产成本和产品质量制约的生产系统,生产力对于获得竞争优势至关重要(Blais,2003 年)。工业化国家的公司正试图提高效率,同时降低运营成本,而劳动力成本却在不断上升(Chowdhury、Shahriar、hossen 和 Mahmud,2016 年)。这包括试图通过投资知识、智力资本和创新来创造竞争优势的高科技公司。再加上市场的不确定性,高科技公司的管理情况比传统公司更为复杂(Zakrzewska-Bielawska,2010 年)。
1.1 背景 公司面临的压力与日俱增,近年来全球化的因素更是使压力急剧增加。因此,他们必须找到在成本、质量、交付、灵活性、服务、创新和环境等竞争重点方面取得竞争优势的方法(Sansone 等,2017 年)。对于受高生产成本和产品质量制约的生产系统,生产力对于获得竞争优势至关重要(Blais,2003 年)。工业化国家的公司正试图提高效率,同时降低运营成本,而劳动力成本却在不断增加(Chowdhury、Shahriar、hossen 和 Mahmud,2016 年)。这包括试图通过投资知识、智力资本和创新来创造竞争优势的高科技公司。再加上市场的不确定性,高科技公司的管理情况比传统公司更加复杂 (Zakrzewska-Bielawska, 2010)。
评审团 Michel BASSET 先生,上阿尔萨斯大学 MIPS 大学教授 评审团主席 François PIERROT 先生,蒙彼利埃大学 LIRMM CNRS 研究主任 报告员 Eric MARKIEWICZ 先生,LAMIH 大学教授,UVHC 报告员 Mr. . Floren COLLOUD,普瓦捷大学 PPrime 学院讲师 考官 Jérémy 先生LEGARDEUR,教授,IMS,ESTIA 考官 Mr. Philippe VIOT,大学教授,I2M,艺术与工艺巴黎高科考官 Sandra GUERARD 女士,讲师,I2M,艺术与工艺巴黎高科考官 Mr. Patrick LANUSSE,讲师,IMS,波尔多 INP 考官先生Philippe ROUCHE,巴黎高科艺术与工艺学院 LBM 教授 嘉宾 Peyo 先生LIZARAZU,Quiksilver Guest 创新总监
* We will like to Thank Joao Correia-da-Silva, Fernanda Figueiredo, Joana Silva, Paulo Bastos, and Paulo Guimarães for Useful Comments and Suggestions on Earlier Versions of this Paper, as will as participants in a number of seminars and conferences, Namely the 6th Pej Meeting (Porto) XVII (Milan), EEA 2013 (Gothemburg), Lubramacro 2014(évora)和葡萄牙银行关于欧洲经济体调整(里斯本)的研讨会。 波尔图大学波尔图大学和波尔图大学经济与金融中心。 通讯作者:请发送电子邮件至pgil@fep.up.pt或葡萄牙波尔图市4200-464的街道Roberto Frias博士。 FCT(科学技术基金会),葡萄牙的国家资金的财政支持,作为战略项目PEST-OE/EGE/EGE/EGE/EGE/UI4105/2014 B PORTO大学,经济学学院和CEF.P CEF.P CEF.P CEF.P CEF.PC(经济学和管理学院)(经济学和管理学院)和UECE(复杂性和经济学研究部门,复杂性和经济学研究单位),lis Biston 7 7 Lisbon,Migii,Migiel,Migiel,Migielieliel,Migieliel,Migieliel, 葡萄牙。 葡萄牙FCT(科学技术基金会)的国家资金的财政支持,作为战略项目害虫/EGE/EGE/UI0436/2014的一部分。* We will like to Thank Joao Correia-da-Silva, Fernanda Figueiredo, Joana Silva, Paulo Bastos, and Paulo Guimarães for Useful Comments and Suggestions on Earlier Versions of this Paper, as will as participants in a number of seminars and conferences, Namely the 6th Pej Meeting (Porto) XVII (Milan), EEA 2013 (Gothemburg), Lubramacro 2014(évora)和葡萄牙银行关于欧洲经济体调整(里斯本)的研讨会。波尔图大学波尔图大学和波尔图大学经济与金融中心。通讯作者:请发送电子邮件至pgil@fep.up.pt或葡萄牙波尔图市4200-464的街道Roberto Frias博士。FCT(科学技术基金会),葡萄牙的国家资金的财政支持,作为战略项目PEST-OE/EGE/EGE/EGE/EGE/UI4105/2014 B PORTO大学,经济学学院和CEF.P CEF.P CEF.P CEF.P CEF.PC(经济学和管理学院)(经济学和管理学院)和UECE(复杂性和经济学研究部门,复杂性和经济学研究单位),lis Biston 7 7 Lisbon,Migii,Migiel,Migiel,Migielieliel,Migieliel,Migieliel, 葡萄牙。葡萄牙FCT(科学技术基金会)的国家资金的财政支持,作为战略项目害虫/EGE/EGE/UI0436/2014的一部分。