由于没有目标替代物,且海军对载人潜艇目标射击的安全规定不明确,因此在之前的测试中未进行评估。由于资源限制,海军尚未开发足够的定点命中替代目标。由于这些测试限制,海军无法充分评估 MK 54 Mod 1 杀伤链的所有组成部分。海军计划对载人潜艇进行定点未命中测试,并使用可用的静态目标替代物进行有限的定点命中测试,以评估 MK 54 Mod 1 是否提高了性能并纠正了 MK 54 (BU) 的不足。尽管存在测试限制,但海军可能能够估计 MK 54 性能的上限,但该测试不会解决之前测试中发现的许多实际作战场景的性能知识差距。
E1 和 E2 HEMP 脆弱性评估 E1 和 E2 HEMP 脆弱性评估可以结合使用计算机建模和模拟以及设备测试来执行。使用 DOE 提供的波形和 E 场水平对 HEMP 能量照射下的电气系统进行建模,可以预测设备可能暴露的电应力。由于模型复杂,模拟通常在较小的地理区域内进行,例如变电站。可以进行传导和辐射测试,以确定设备或系统能够承受的电气和电磁应力,而不会损坏或中断。通过将预测的应力与从测试中获得的测量设备强度进行比较,可以确定 E1 和 E2 HEMP 对设备或系统的风险估计值
简介 风激光雷达在风力发电场场地评估等方面的应用近年来有所增加,这是准确性和可靠性提高的必然结果。激光雷达也正在成为主动涡轮机控制的工具 [1,2,3]。激光雷达在风速测量方面的一些优势在于它们可以进行远程测量,这意味着不需要高桅杆,并且可以轻松地从一个地点移动到另一个地点。这不仅适用于大气测量,还可用于风洞等,在风洞中,人们可以从几乎任何空间点的空间局部测量中受益,而不会干扰气流。然而,很少有研究报道将相干激光雷达技术应用于风洞环境。
空中无人机越来越被视为在安全关键环境中检查的宝贵工具。在采矿行动中,这对人类运营商带来了动态和危险的环境,这一点都没有。无人机可以在许多情况下部署,包括有效的测量以及搜救任务。在这些动态上下文中运行是在挑战,因此需要无人机控制软件在运行时检测和适应条件。为了帮助开发这样的系统,我们向我们提出的系统是一个模拟测试床,用于调查矿山中无人机的自适应控制器。Aloft使用凉亭利用机器人操作系统(ROS)和模型环境来提供基于物理的测试。仿真环境是由在矿山的物理模型中收集的3D点云构造的,并包含在现实世界中预期的特征。高举允许研究社区的成员将自己的自适应控制器部署到无人机的控制循环中
过去几年,美国空军 (USAF) 领导人开始强调太空行动。《全球参与:21 世纪空军愿景》指出,我们最终将从空中和太空部队过渡到太空和空军,多位领导人认为空中和太空是无缝的。美国空军参谋长 Ronald R. Fogleman 将军提出了这样一个概念:未来,我们将能够“发现、定位、瞄准、跟踪和攻击 (F 2 T 2 E)”地球上任何地方的任何目标。为了实现 F 2 T 2 E,E-3 机载预警和控制系统 (AWACS) 和 E-8 联合监视、目标攻击雷达系统 (JSTARS) 执行的功能将需要迁移到天基平台。本研究探讨了这种迁移将如何发生。
摘要 本文介绍了从高空平台 (HAP) 部署量子密钥分发 (QKD) 的可行性研究,以此作为保护未来通信应用和服务的一种方式。本文全面回顾了最先进的 HAP 技术,并总结了 HAP 可以为 QKD 服务带来的好处。本文提供了详细的链路预算分析,以评估从飞行高度为 20 公里的平流层 HAP 提供 QKD 的可行性。结果显示,在大多数操作条件下都有充足的链路预算,这带来了使用发散光束的可能性,从而简化了 HAP 和地面上光学系统的指向、采集和跟踪,有可能扩大 QKD 可能成为可行解决方案的未来用例范围。
本文介绍了从高空平台(HAP)部署量子密钥分布(QKD)的可行性研究,以确保未来的通信应用程序和服务。本文对最先进的HAP技术的状态进行了详尽的审查,并总结了HAP可以带给QKD服务的好处。本文中提出了详细的链路预算分析,以评估从高空20公里飞行的平流层HAP传递QKD的可行性。结果显示在大多数操作条件下的宽敞链路预算带来了使用发散梁的可能性,从而简化了在HAP和地面上光学系统的指向,获取和跟踪(PAT),从而有可能扩大QKD可能是可行解决方案的未来使用情况的范围。
Leidos 提供真正先进的技术,为美国提供大量 MEO 和 LEO 红外传感器星座,能够探测和跟踪最先进的导弹威胁,从战术到战略,从弹道到高超音速。自从我们在地球同步轨道上发射了世界上第一个宽视场凝视阵列红外传感器作为商业托管红外有效载荷 (CHIRP) 以来,我们的创新技术已经得到了长足的发展。我们对导弹预警 (MW) 和导弹跟踪 (MT) 的方法:
1.1 复合直升机示例。........................3 1.2 倾转旋翼飞机示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3 前飞对后退叶片速度的影响。.........4 1.4 同轴反向旋转旋翼能够在前飞期间保持每个旋翼的升力不对称,每个旋翼的力矩相互抵消。通过消除后退叶片升力来平衡旋翼力矩的需要,可以缓解后退叶片失速,就像在单旋翼飞行器中一样(左图)[5]。..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..4 1.5 兰利全尺寸风洞中的 PCA-2 转子测试装置 [11]。.9 1.6 带有悬臂转子配置的 Meyer 和 Falabella 风洞测试装置 [12]。.............................10 1.7 叶片表面压力端口的展向和弦向位置 [12]。11 1.8 零铰链偏移转子的轮毂组件,显示来自叶片的压力管连接到轮毂内的压力拾取器 [12]。.12 1.9 1965 年詹金斯在兰利全尺寸风洞中的测试装置 [13]。.14 1.10 高前进比时转子推力和 H 力系数与总距 (A0) 的关系,显示总距推力反转 [13]。..........15 1.11 反向速度转子风洞模型中使用的“可逆”翼型截面轮廓 [16]。.........................18 1.12 为反向速度转子风洞模型开发的每转两个斜盘 [16]。.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...19 1.13 在恒定盘面载荷下测量的有效转子升阻比,以提高前进比 [16]。.......................21 1.14 升力对总距比与前进比的敏感度变化 [16]。....22 1.15 位于 NASA 艾姆斯研究中心 40 x 80 英尺 NFAC 风洞中的仪表化 UH-60A 空气负载旋翼 [17]。...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 1.16 压力传感器在仪表旋翼叶片上的分布 [17] 24 1.17 UH-60A 减速旋翼风洞试验中明显的集体推力反向趋势 [18]。...................................26 1.18 不同推进比下的升阻比与升力零和正 4 度轴,40% NR [18]。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27