XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高等
美国高等教育机构的循环经济、甲烷捕获和气候教育
© Charles S. Mullis 和 Mary Finley-Brook。由 Emerald Publishing Limited 出版。本文根据知识共享署名 (CC BY 4.0) 许可发布。任何人都可以复制、分发、翻译本文和创作本文的衍生作品（用于商业和非商业目的），但必须完全归功于原始出版物和作者。本许可的完整条款可在 http://creativecommons.org/licences/by/4.0/legalcode 上查看。作者感谢里士满大学 (U of R) 提供的 2021 年夏季研究资金，这促成了我们的初次合作。该分析是在里士满大学的几节课（2022 年至 2024 年）期间以及与 ReThink Waste 员工 David Donaldson 和 Megan Salters 合作期间开发的。作者要感谢查尔斯市县关心公民和其他受垃圾填埋影响的社区，我们与他们合作提供了宝贵的经验教训。作者感谢匿名审阅者的有益反馈。
高等教育的变革领导
文章历史摘要变革型领导力，重点关注愿景，创新和授权，在非洲高等教育系统中获得了突出。随着非洲大陆的挑战和机遇，例如快速的技术进步，全球化和社会经济不平等现象，人们越来越认识到高等教育机构（HEIS）必须在为未来的领导人准备准备方面发挥关键作用。以Kouze and Posner（2012）的变革性领导模式为基础，探讨了转型领导力在非洲高等教育中的重要性，研究了它如何推动机构变革，增强学术成果并赋予未来后代的能力。通过对现有文献的审查，对大学领导者的定性访谈以及循证案例研究，该论文重点介绍了变革型领导力的关键原则，其对非洲大学的影响以及对其实施的政策建议。尽管非洲高等教育面临着诸如资源限制，政治动荡和政府干预，脑力消耗和公平等挑战，但变革性领导者可以通过扩大数字学习和技术进步，非殖民化和背景化课程以及促进全球合作和合作伙伴关系来减轻这些挑战。非洲政府必须确保大学具有在没有过度政治干预的情况下实施创新的领导策略的自主权。
生成式人工智能及其对高等教育活动和评估的影响：硕士生的一些建议
摘要：生成式人工智能（GenAI）的快速发展为高等教育带来了新的问题，例如：大学应该对 GenAI 制定什么样的政策？应该如何重新设计课程以实现公平和有弹性的评估？在教学活动中使用 GenAI 会增加哪些教学和教学价值？不同的大学迅速提出并提出了相互矛盾的观点和政策草案，教师对 GenAI 的利弊也持不同意见。这项研究是从学生的角度进行的，其中 16 名学生正在研究他们自己的可持续信息提供硕士课程。学生已经评估了硕士课程中之前课程的评估。这项研究的目的是调查课程活动和作业的可持续性，并探索 GenAI 工具如何支持和促进教学活动。此外，学生们还被要求测试 GenAI 生成的所选硕士课程作业解决方案的检测软件。学生将这些任务作为 7.5 ECTS 项目课程的一部分进行，该课程与所研究的课程属于同一硕士课程。为了获得灵感并获取有关人工智能的背景信息，学生于 2023 年 12 月参加了第一届人工智能机遇与挑战研讨会 (SAIOC)。数据来自 3 个小组项目的报告，其中 16 名学生在每个小组工作中研究了该课程中 5 门自由选择的课程。除了在现有活动和作业中测试 GenAI 工具外，学生还采访了负责所选课程的主题专家。首先对结果进行分析并在小组报告中展示，并结合 16 篇个人反思论文。关于个人论文，学生被要求提出关于高等教育中 GenAI 的道德观点，并提出和讨论如何更好地重新设计当前课程设计和作业以提高可持续性和公平性的建议。最后，作者对所有小组报告和个人反思论文进行了主题分析，作者也是该项目课程的主题专家和主讲老师。研究结果表明，硕士课程中的许多现有作业可以通过不同的 GenAI 工具部分解决。人工智能生成的解决方案对于不同类型的活动和作业显示出不同的质量和正确性。许多学生论文提出的一个道德问题是测试的检测软件质量相对较差。其中一篇论文中的一个问题是教师是否应该使用准确率略高于 50% 的检测软件来评估学生的提交内容。学生和作者的建议是提供明确的指示，说明何时允许使用 GenAI，何时不允许在课程活动中使用，并重新设计课程结构以进行持续评估。无论有没有 GenAI 工具，持续评估（即评估整个课程的学习过程，而不仅仅是单独的提交）都会增强公平性和可持续性。最后，几名学生建议将口试作为现有评估方法的补充，即使他们的研究结果表明 GenAI 工具可用于准备口头陈述。
加尔各答高等法院
10.1. 然而，有必要将本案的事实与 Dipanwita Roy 案中的事实区分开来。在该案中，被告丈夫明确提出不准探视，以反驳第 112 条下的推定。他在指控不忠的请愿书中做出了明确而明确的断言。他甚至说出了上诉人妻子所生男孩的父亲的名字，并声称在相关时间，他和妻子从未同床共枕过。在此背景下，本法院明确记录了一项裁定，即根据该案的事实和情况，如果没有 DNA 测试，就不可能证明通奸/不忠的指控。然而，在本案中，被告丈夫没有提出不准探视的抗辩，以推翻《证据法》第 112 条下的推定。此外，被告明确声称他拥有上诉人的通话记录/笔录和日记，这些记录可以证明上诉人的不忠行为。因此，在本案中，DNA 测试并不是查明上诉人通奸真相的唯一可能方法。因此，在本案中，没有足够的材料来推翻《证据法》第 112 条下的推定并允许对“X”先生进行 DNA 测试。
投资包容性：高等教育机构残疾人包容性教育指南
对于残疾学生来说，负面的刻板印象和态度往往会带来严重的经济和社会后果。在许多中低收入国家高等教育机构中，由于学生在发育、心理、身体和行为方面的残疾，其中一些是看不见的，因此缺乏对学生个人需求的诊断和理解。因此，残疾学生在教育水平和学习方面都落后，导致成年后的预期收入较低。残疾在全球范围内并没有得到充分的理解和平等的接受。在某些文化和社会中，人们认为残疾是由于巫术造成的。7 据南非高等教育和培训部称，这种信仰体系不知不觉地渗透到了高等教育机构中。8 此外，污名化和消极态度导致残疾人被教育系统排斥。残疾女孩和妇女可能遭受更高的歧视、污名化、欺凌、性侵犯和骚扰。9 同样的信念会影响残疾人数据收集的准确性，因为他们可能不太可能披露和自我声明他们的残疾，
2024LHC5444.pdf - 表格编号：HCJD/C-121 - 拉合尔高等法院
“4. 地区司法机构是我们司法系统的支柱，地区司法机构的法官在艰难和苛刻的环境中处理大量案件，在前线执行着繁重的司法工作。上级法院的法官必须理解这些法官在工作中承受的压力和挑战。我们的司法系统承认法官的易犯性，因此规定了上诉和复审。上级法院每天都会遇到下级法院的命令，这些命令在法律或事实上都站不住脚，上级法院会修改或撤销这些命令；这就是上诉法院的职能。人们常说，没有犯过错误的法官还没有出生。这适用于所有法官，无论他们的级别高低……”
高等教育中抗人工智能的评估
生成式人工智能在教育领域的出现既带来了机遇，也带来了挑战，尤其是在学生评估方面。本文探讨了生成式人工智能对评估实践的变革性影响，并借鉴了最近与全球南方教育工作者举办的培训研讨会。它研究了人工智能如何通过培养批判性思维、创造力和协作能力来丰富传统的评估方法。本文介绍了创新框架，例如抗人工智能评估和过程产品评估方法，这些框架强调不仅要评估最终产品，还要评估学生在整个学习过程中与人工智能工具的互动。此外，它还提供了将人工智能融入评估的实用策略，强调了学术诚信的道德使用和维护。本文解决了人工智能采用的复杂性，包括对学术不端行为的担忧，为教育工作者提供了工具，以应对学习环境中人机协作的复杂性。最后，它讨论了机构政策对于指导人工智能道德使用的重要性，并为教师发展提出了建议，以适应不断变化的教育格局。
与列日卢森堡高等商学院合作开设的在线课程 2025 年 2 月至 6 月
本课程由卢森堡列日高等商学院 (HEC Liège Luxembourg) 为卢森堡金融技术之家 (Luxembourg House of Financial Technology) 提供支持，为学员提供了一个实践机会，帮助他们制定有效的人工智能战略，并在组织内管理人工智能战略。课程将对人工智能的采用和组织变革所带来的挑战和机遇提供具体的见解，学员将了解人工智能在营销、客户分析、金融和未来工作领域的变革潜力。学员还将探索道德考量、负责任的实践以及分析性和批判性思维。学员将探索人工智能如何推动创新、增强决策能力并为组织创造价值。
高等法院公报
以下案件是澳大利亚高等法院在 2024 年 11 月开庭期间审理的。宪法 YBFZ 诉 移民、公民和多元文化事务部长及其他 S27/2024 案：[2024] HCA 40 交付日期：2024 年 11 月 6 日 陪审团成员：Gageler 首席大法官、Gordon、Edelman、Steward、Gleeson、Jagot 和 Beech-Jones 法官 关键词：宪法（联邦） – 联邦的司法权 – 1994 年移民条例（联邦）附表 2 第 070.612A(1) 条规定，部长在授予过渡性 R（WR 类）签证（“BVR”）时必须施加第 (a)-(d) 段中列出的每一项条件，除非部长“确信没有合理必要施加该条件来保护澳大利亚社区的任何部分” – 条款 070.612A(1)(a) 中的条件（“监控条件”）允许对通过要求人员佩戴固定在脚踝处的电子监控设备来确定人员的位置——第 070.612A(1)(d) 条（“宵禁条件”）中的条件要求人员通常在晚上 10 点到早上 6 点之间留在指定位置——授予 BVR 的条件自授予之日起 12 个月内有效——不遵守监控条件或宵禁条件的罪行，可处以最高五年监禁或 300 个罚款单位或两者并处，强制性最低刑罚为一年监禁——部长代表在包括监控条件和宵禁条件的条件下授予原告 BVR——原告被捕并被指控未能遵守监控条件和宵禁条件——第 070.612A(1)(a) 和 (d) 条是否违反宪法第三章且无效。