支持多种视频压缩标准H.265、H.264M、H.264H、H.264B、MJPEG。 宽动态 采用业界领先的WDR技术,在强亮度对比度的条件下也能获得清晰细致的信息,在高亮环境、背光阴影、强光源下的明暗区域均能捕捉到清晰的视频。 智能交通监控 ANPR模式下的交通违规抓拍、过往车辆记录、交通数据收集、事件检测等。 高等级防护 IP67高等级防护。 多种供电方式 支持PoE和12V-36V DC电源输出,满足不同客户的供电需求。
目录 1 德州仪器产品鉴定和可靠性报告 ...................................................................................................................... 2 2 航天级高等级塑料生产流程 ................................................................................................................................ 3 3 器件鉴定 ................................................................................................................................................................ 5 4 排气测试报告 ............................................................................................................................................................. 7 5 构造例外和制造流程优化 ............................................................................................................................. 8
•重新投资。与卡车,驳船和航空公司不同,美国的私人货运铁路在自己拥有,建造,维护和付款的基础设施上以绝大多数为基础。从1980年到2024年,美国的货运铁路花费了超过83,300亿美元(今天的1.3万亿美元)自己的资金,这些资金与机车,货车,货车,轨道,桥梁,隧道,隧道,隧道和其他基础设施和其他基础设施和其他基础设施和设备有关的资本支出和保养费用。“崩溃”可能描述了一些美国基础设施,但不能描述货运铁路。美国土木工程师学会一直认识到这些成就,并授予了所有美国基础设施中最高等级。2货运导轨基础设施的总体状况比以往任何时候都更好。
目的:这项定量研究旨在确定出院教学,焦虑,抑郁以及各种人口统计学和疾病相关的因素是否可以预测中国西部地区宫颈癌手术患者的出院准备。方法:从2023年11月到2024年5月,采用便利抽样方法来对新疆的高等级A专业医院的宫颈癌手术患者进行调查表。调查包括一份患者一般信息问卷,出院教学量表(QDTS),广义焦虑症7-项目量表(GAD-7),一份调查表评估了在增强的康复(ARAS)模型恢复(ARAS)模型和PHENAIRE-9(PHQ-9)(恢复后的康复(ARAS)中,妇科恶性肿瘤肿瘤手术患者的准备就绪。多元线性回归分析用于识别影响排放准备就绪的因素。结果:总共参加了180名宫颈癌手术患者,在ERAS模型下的妇科恶性肿瘤排出就绪问卷中的平均得分为190.46±25.36。多个线性回归分析表明,教育水平,慢性疾病,药物使用,出院教学质量和抑郁情绪是宫颈癌手术患者出院准备的重要预测指标。结论:发现宫颈癌手术患者的总体排出准备状态处于中等状态。护士应优先考虑具有较低教育水平,慢性病,抑郁症和需要药物治疗后的患者。应制定个性化的健康指导和有针对性的干预措施,以提高出院教学的质量,从而提高患者的出院准备。关键词:宫颈癌,手术,出院准备,出院指令的质量,抑郁>