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高精度PSR恒流LED驱动器
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圆柱体表面轮廓的高精度多光束光学测量方法
生物学功能是相互作用的遗传因素的复杂净作品或胸部的胸部。预测相互作用的景观仍然是系统生物学的挑战和新的研究工具，允许模拟和快速映射序列的功能。在这里，我们描述了CRI-SPA，这是一种从CRI-SPA供体菌株转移到酿酒酵母大型库中的阵列菌株的方法。Cri-Spa基于交配，CRI SPR-CAS9诱导的基因转化率和S peleptive poiidy a Blation。CRI-SPA可以与自动化大规模平行，并且可以在一周内执行。我们通过将四个基因转移到酵母敲除收集的每个菌株中（≈4800菌株）来证明CRI-SPA的功能。使用此设置，我们表明CRI-SPA具有高度有效且可重复的，并且遗传特征的无标记转移。此外，我们通过表明它们的表型与Re ver se遗传性工程重现的相应突变菌株的表型相结合来验证一组CRI-SPA命中。因此，我们的结果概述了Betaxanthin生产的遗传要求的全基因组概述。我们设想，CRI-SPA提供的简单性，速度和可靠性将使它成为对生物过程的系统级别理解的verile工具。
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AI 模型在皮肤癌检测中实现了高精度
本研究的一个关键创新是使用 TTA——一种通过对测试图像进行随机修改来人为扩大数据集的技术。这提高了模型在各种皮肤病变中的推广能力，提高了诊断精度。加权集成方法结合了各个模型的优势，优于该领域的其他现有方法，为皮肤病诊断提供了强大的工具。
匈牙利第一个高精度重力大地水准面：HGG2013
本文介绍了匈牙利第一个精度极高（厘米级精度）的大地水准面。该重力大地水准面的计算基于最新的重力位模型：EGM2008（2008 年发布的地球重力模型）。计算这个新的重力大地水准面所用的方法是卷积形式的斯托克斯积分。对格网重力异常应用了地形校正，以获得相应的减小异常。还考虑了间接影响。因此，计算出了一种新的大地水准面模型，并将其作为 GRS80（1980 年大地参考系统）中的数据网格提供，该模型分布在研究区域，纬度 45 至 49 度和经度 16 至 23 度之间，分布在 161x281 规则网格上，网格大小为 1.5’x1.5’。将这种新的高精度大地水准面和全球大地水准面 EGM2008 与匈牙利 18 个 GPS/水准点测得的大地水准面起伏进行比较。新大地水准面的精度和可靠性有所提高，与全球大地水准面相比，它能更准确地拟合这些 GPS/水准点的大地水准面高度。此外，这种新大地水准面的标准偏差（3.6 厘米）小于迄今为止为匈牙利（及其周边地区）开发的任何大地水准面的标准偏差。为匈牙利获得的这个大地水准面将补充为一些欧洲国家获得的高精度大地水准面，因为新的大地水准面和其他大地水准面将共同提供欧洲高精度大地水准面的完整图景。这个新模型将有助于通过 GPS 在该研究区域进行正高测定，因为它将允许在山区和偏远地区进行正高测定，而这些地区的水准测量存在许多后勤问题。关键词：重力、大地水准面、FFT、GPS/水准测量、匈牙利
通过静水称重进行高精度密度测定的程序
可获得更可重复的结果。讨论了单盘双刀天平的操作，并建议进行简单的修改以使其适应静水工作。提出了一种数据哲学，它特别适用于现在正在开发的用于静水工作的新一代测力仪器。提出了一个简化的空气密度公式和一个估计水密度日常变化的公式。附录中介绍了一种简单的平衡校准程序，并描述了制造悬挂线和样品表面脱气的简化方法。通过对硅晶体的测量说明了这些技术的使用，这些测量表明该过程的标准偏差可重复性约为百万分之一。
DCM260B-高精度3D数字罗盘（带外壳）
2）点击“开始”--“运行”--regsvr32 mscomm32.ocx，提示安装成功对话框。产品协议一、数据帧格式：（（8位数据位，1位停止位，无校验，默认波特率9600）
通过光声发射器进行高精度神经刺激
摘要。神经调节在解读神经回路和探索神经系统疾病的临床治疗中发挥着不可估量的作用。光声神经调节是一种新兴的模式，它受益于超声波的高穿透深度以及光子的高空间精度的优点。我们总结了各种用于神经调节的光声平台的最新发展，包括基于光纤、薄膜和纳米传感器的设备，强调了每个平台的主要优势。讨论了光声作为一种可行的神经调节工具的可能机制和主要障碍。提出了基础研究和转化研究的未来方向。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.NPh.9.3.032207]
在施工环境中的强大高精度激光雷达本地化
摘要 - 准确的定位在自主机器人系统的有效运行中起着至关重要的作用，尤其是在诸如施工站点之类的染色体环境中。同时使用LIDAR传感器同时定位和映射（SLAM）已成为一种流行的解决方案，因为它在没有外部基础架构的情况下可以进行功能。但是，现有的al-gorithms表现出重大的缺点。尽管当前的方法在长期轨迹上达到了很高的准确性，但它们在复杂的室内环境中的精确性和可靠性而苦苦挣扎。本文介绍了一种新型的基于功能的LiDAR SLAM系统，旨在解决这些局限性并增强短期精度和整体鲁棒性。使用现有数据集和物理机器人平台评估了所提出的系统，以解决当前实现的局限性，并在挑战现实世界中，尤其是在施工环境中展示改进的穿孔。