摘要 - 脑启发的超维度计算(HDC),也称为矢量符号结构(VSA),是一种急剧的“非von neumann”计算方案,该方案模仿人脑功能以处理信息或使用抽象和高维模式来处理信息或执行学习任务。与深神经网络(DNN)相比,HDC显示出诸如紧凑的模型大小,能量效率和少量学习的优势。尽管有这些优势,但HDC的一个不足的区域是对抗性的鲁棒性。现有的作品表明,HDC容易受到对抗性攻击的攻击,在这种攻击中,攻击者可以在原始输入中添加少量扰动到“傻瓜” HDC模型,从而产生错误的预测。在本文中,我们通过开发一种系统的方法来测试和增强HDC对对抗性攻击的鲁棒性,系统地研究HDC的对抗性鲁棒性,并具有两个主要成分:(1)TestHD,这是一种可以为给定的HDC模型生成高素质高素质的测试工具,该工具可以为给定的HDC模型生成高素质的高素质数据; (2)GuardHD,它利用TestHD生成的对抗数据来增强HDC模型的对抗性鲁棒性。testHD的核心思想建立在模糊测试方法之上。我们通过提出基于相似性的覆盖率度量来定制模糊方法,以指导TestHD连续突变原始输入,以生成可能触发HDC模型不正确行为的新输入。由于使用差异测试,TestHD不需要事先知道样品的标签。为了增强对抗性鲁棒性,我们设计,实施和评估GuardHD以捍卫HDC模型免受对抗数据的影响。GuardHD的核心思想是一种对抗探测器,可以通过测试HDD生成的对抗样本训练。在推断期间,一旦检测到对抗样本,GuardHD将用“无效”信号覆盖词典结果。我们评估了4个数据集和5个对抗性攻击方案的提议方法,具有6种对抗生成策略和2种防御机制,并相应地比较了性能。GuardHD能够区分精度超过90%的良性和对抗性输入,比基于对抗性训练的基线高达55%。据我们所知,本文在系统地测试和增强对这种新兴脑启发的计算模型的对抗数据的鲁棒性方面提出了第一个全面的努力。索引术语 - 远程计算,差异绒毛测试,对抗攻击,强大的计算
该系拥有 40 名高素质教师。他们的专业知识和奉献精神有助于培养创新和学术严谨的文化。该系对研发的重视是其核心优势之一,重点关注 VLSI 设计、嵌入式系统、电力系统、电力电子、控制系统、无线通信、物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等前沿领域。
2.0 关于 5DT ................................................................................................................ 5 2.1 强大的培训和模拟能力 .......................................................................................... 5 2.2 良好的业绩记录 ........................................................................................................ 5 2.3 全球影响力 ........................................................................................................ 5 2.4 广泛的客户基础 ........................................................................................................ 5 2.5 与原始设备制造商 (OEM) 的牢固关系 ............................................................. 5 2.6 提供多种飞机、车辆或机器型号 ............................................................................. 6 2.7 强大的航空航天和国防知识库 ............................................................................. 6 2.8 高素质人才队伍 ............................................................................................. 6 2.9 综合培训计划 ............................................................................................................. 6
注意:为了将这些活动纳入平等就业机会计划,应明确这些努力与改善就业公平、多样性和包容性之间的联系。例如:如果您认为这将为代表性不足的群体的候选人提供更多机会被认可为高素质人才,则可以包括集群招聘以支持特定群体的弱势学生(例如非裔美国人、拉丁裔、亚裔等)。
印度空间科学技术学院 (KIIFB) 是印度政府空间部下属的一个自治机构,位于特里凡得琅,是世界领先的从事空间研究和空间应用的科学组织之一,对高素质人才的需求十分巨大。该学院是印度第一所提供高质量本科、研究生、博士和博士后教育的学院,特别关注空间科学、空间技术和空间应用。
我们将在我们的企业计划的整个生命周期内实现以下目的和目标。 1. 目标:提供卓越的学生体验 我们将在整个商业计划的整个生命周期内通过以下目标实现这一目标: 1.1. 确保所有本科(UG)、研究生(PG)、继续专业发展(CPD)和终身学习(LLL)课程都满足学生和行业的需求。 1.2. 提供以研究和学术为基础的卓越的面对面和数字教学。 1.3. 招收核心课程的高素质学生,包括目前高等教育中代表性不足的学生。 1.4. 提供高质量、及时的服务,支持学生的福利和福祉,并使学生能够充分发挥他们在课程(包括学习)中的潜力。 1.5. 实现高本科生和研究生的保留率和成功率以及高毕业后升学率。 2. 目标:成为首选雇主 我们将在整个战略的整个生命周期内通过以下目标实现这一目标: 2.1. 招收和留住高素质员工。 2.2投资于员工发展,包括提高团队的领导能力。
传单编号 23-004 申请方法:美国海军天文台 (USNO) 将在 2023 年 2 月 20 日之前接受简历,以填补国防部某些人员直接雇用权下的监督信息技术专家的多个空缺。简历应通过电子邮件发送至 NAVOBSY_NOBS_N1-DL@navy.mil,并在电子邮件的主题行中引用上面的传单编号。不需要求职信,但鼓励提交。将通过电子邮件联系高素质的申请人以安排面试。薪资范围:每年 155,700 至 183,500 美元(2023 年)工作地点:华盛顿特区关于工作:成功的候选人将受雇于驻扎在华盛顿特区的 USNO。USNO 向海军、国防部、其他联邦机构和民用部门提供精确的时间、地球方向参数、天体的位置和运动以及相关的天文信息。这些职位负责运营和维护网络基础设施以及所有 USNO 应用程序和网络系统的开发安全和运营。当前工作包括应用软件和网络基础设施工程、生命周期更换和维护。高素质候选人将展示以下知识、技能和能力: