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纳米结构控制的严重塑性变形
2019 年 7 月和 8 月，《材料学报》（第 60 卷，第 7 和第 8 期）编辑了一期特刊，标题为“具有高级功能纳米材料的剧烈塑性变形”。25）本期特刊共包含 41 篇文章，主要包括评论和概述文章，以及一些额外的常规文章。它涵盖了基于工艺开发的SPD相关研究，26 28) 结构特性评估26,29 35) 和功能特性评估36 45) 建模和仿真，46,47) 材料合成，32,48,49) 晶格缺陷的作用，35,50 53) 晶粒细化和微观结构演变，36,54 57) 压力和/或应变诱导的相变，47 49,58,59) 应用于聚合物60) 以及金属和非金属玻璃，61)
音乐与可塑性大脑。声音如何产生神经可塑性适应性
现代神经科学之父拉蒙·卡哈尔 (Ramón y Cajal) 将弹钢琴描述为最具挑战性的认知技能之一。因此，他是当代大脑研究的先驱，而大脑研究已经获得了真正的发展势头，特别是在音乐领域。在过去的几十年中，关于音乐和大脑功能的研究激增，主要有两个原因：人们越来越意识到学习演奏乐器会调动大脑的几乎所有高级功能，而且神经成像领域的最新发展为“体内”测量技术带来了突破，可以绘制音乐大脑发育过程中发生的事情。EEG、MEG、ECoG、PET、fMRI、fNIR、DTI、纤维束成像和 3D 可视化只是一些可以绘制活跃大脑功能的技术示例（Reybrouck 等人 [1]）。
7280R3系列数据中心开关路由器
Arista 7280R3系列固定系统（包括7280R3和7280R3K）是数据中心开关的Arista 7000系列组合的关键组件。Arista 7280R3系列是为25G，100G和400G系统构建的，该系统是为最高性能环境构建的，为了满足最大规模的数据中心和服务提供商的需求，它们提供了可扩展的L2和L3资源，并提供了具有高级密度，具有高级功能，用于网络监控，精确的时间和网络虚拟化，以提供可扩展和确定性的网络性能，并改善网络的设计，并改善了op的设计。7280R3功能解决了现代网络和丰富的多媒体内容交付的要求，需要在紧凑而节能的外形效果下提供无损转发解决方案。
![16：332：579 IoT的机器学习[秋季2023] - Rutgers ECE
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16：332：579 IoT的机器学习[秋季2023] - Rutgers ECE 机器视觉
计划于2023年秋季在罗格斯大学（Rutgers University）举行的“物联网的机器学习”课程，对多模式学习及其在物联网和传感器系统中的应用进行了全面探索。由豪尔赫·奥尔蒂斯（Jorge Ortiz）教授的课程深入研究了传感器数据和多模式学习，高级功能学习，融合技术以及多模式学习的实际应用。它还涵盖了多模式学习中的神经体系结构，序列变压器和图形神经网络。该课程将理论学习与动手活动和案例研究相结合，并在项目演示中达到最终形式。它旨在为学生提供知识和技能，以将机器学习技术应用于物联网和传感器数据，并特别关注多模式学习。
机器学习和人工智能在... 中的作用
COVID-19 造成了全球健康问题，所有医疗专家都必须建立新技术来检测、预测、诊断、筛查甚至追踪 COVID-19。这项基于文献的研究对机器学习 (ML)、人工智能、基于计算机的分子对接分析 (CBMDA)、COVID-19 和草药对接分析进行了多次数据库搜索。在对抗不同传染病的斗争中，涉及 ML、AI 和 CBMDA 过去的支持数据。这些设备现已更新了高级功能，是 SARS-CoV-2 筛查、预测、诊断、接触者追踪和药物/疫苗生产医疗保健行业的一部分。本文旨在全面分析 ML 和 AI 以及 CBMDA 在针对该病毒及其相关流行病的筛查、预测、接触者追踪和草药生产中的重要作用。
财务和会计外包（FAO）服务
随着粮农组织市场的不断扩大，诸如R2R和FP＆A之类的高级功能正在越来越多地外包。这种转变是由财务流程的日益复杂性，准确预测的需求以及对战略见解的需求所驱动的。公司正在外包这些高级职能，以利用专业专业知识，提高效率并专注于核心业务活动。粮农组织提供商准备在这些领域建立能力，以满足这一需求，投资高级分析和AI技术。但是，诸如熟练人才短缺之类的挑战仍然很大。这种情况为专门从事这些职能的公司提供了机会，或提供精品解决方案，因为它们可以提供量身定制的高质量服务。此类公司的位置良好，可以利用对专家知识和定制解决方案的需求，以满足这些复杂领域客户的细微需求。
找到正确的电池充电设计到电源真空机器人系统
真空机器人正在成为典型家庭的重要设备。机器人可以在坚硬的地板和地毯上吸尘，并自动擦拭硬地板，从而为我们节省了很多清理工作和时间。越来越多的功能在真空机器人中配备有效。吸吮能力和侧面滚动刷是提高清洁有效性的关键特征。避免障碍物和地板类型识别的智能传感器是智能操作的重要组成部分。所有这些功能都需要运行功率。电池容量需要将操作保持几个小时才能完整清除周期。一些高级功能，包括拖把和自动干燥以避免成型，给电源需求和系统热设计带来了更多挑战。
2024 年技术趋势展望
2023 年最突出的两个趋势是人工智能和电气化与可再生能源。从 2022 年到 2023 年，人工智能在谷歌搜索中的搜索量激增了近 700%，同时招聘信息和投资也显著增加。技术创新的速度令人瞩目。在 2023 年和 2024 年期间，大型语言模型 (LLM) 可以处理的提示的大小（称为“上下文窗口”）从 100,000 个标记激增至 200 万个标记。这大致相当于在模型提示中添加一篇研究论文和在其中添加大约 20 部小说之间的区别。人工智能可以处理的模式也在不断增加，从文本摘要和图像生成到视频、图像、音频和文本的高级功能。这催生了投资和创新的激增，旨在推进更强大、更高效的计算系统。
William J. Hughes 技术中心对 ARAIM 的评估
自 1994 年采用以来，全球定位系统 (GPS) 一直是实现安全高效航空系统的推动力。GPS 完整性，即 GPS 提供的信息正确性的可信度，需要增强以满足民航要求。为确保 GPS 的完整性，航空接收器实施了一种称为接收器自主完整性监测 (RAIM) 的技术。RAIM 允许航空接收器检测 GPS 卫星故障，并且在许多情况下隔离有问题的卫星并使其不再被接收器使用。但是，RAIM 仅为水平操作提供完整性，例如航路和非精密进近。需要额外的完整性来实现高级功能，例如垂直引导进近。已经开发了其他完整性系统，例如 FAA 的广域增强系统 (WAAS)，以提供允许这些额外操作所需的完整性。