2023 年最突出的两个趋势是人工智能和电气化与可再生能源。从 2022 年到 2023 年,人工智能在谷歌搜索中的搜索量激增了近 700%,同时招聘信息和投资也显著增加。技术创新的速度令人瞩目。在 2023 年和 2024 年期间,大型语言模型 (LLM) 可以处理的提示的大小(称为“上下文窗口”)从 100,000 个标记激增至 200 万个标记。这大致相当于在模型提示中添加一篇研究论文和在其中添加大约 20 本小说之间的差异。人工智能可以处理的模式不断增加,从文本摘要和图像生成到视频、图像、音频和文本的高级功能。这催化了旨在推进更强大、更高效的计算系统的投资和创新的激增。
Mphasis 的网络融合中心旨在将网络威胁响应效率提高 60% 以上,并将对供应链漏洞的响应速度提高 50% 以上。通过这个最先进的设施,Mphasis 专注于通过漏洞模拟、泄露凭证保护、攻击面监控、供应链风险监控以及网络钓鱼检测和补救等高级功能将攻击面减少 45%。这种全面的方法使组织能够主动防御不断演变的威胁,同时优化其运营弹性。随着人工智能在网络安全领域的快速应用,Mphasis 有望推动威胁管理的变革性成果。新的网络融合中心提供 IT 和运营技术 (OT) 平台上威胁形势的 100% 可见性,解决常见挑战,例如可变威胁、内部风险暴露以及日益复杂的安全事件。
随着电化学阻抗谱 (EIS) 社区越来越多地采用 impedance.py(Murbach 等人,2020 年)作为开源软件工具,nleis.py 是 impedance.py 的一个工具箱,旨在提供一种易于访问的工具来执行二次谐波非线性 EIS (2nd-NLEIS) 分析,并能够在未来扩展到更高的谐波分析。该工具箱在设计时考虑了 impedance.py,以最大限度地缩短用户的学习曲线。它继承了 impedance.py 的基本功能,引入了成对的线性和二次谐波非线性电路元件,并能够同时分析 EIS 和 2nd-NLEIS。使用此工具箱,可以选择单独分析 EIS 或 2nd-NLEIS 光谱,或者使用 impedance.py 工作流程同时对线性和非线性阻抗数据进行参数估计。最终,随着采用的增长,nleis.py 工具箱将被集成到impedance.py中,同时保留nleis.py的独立版本作为平台,以便在该领域成熟时开发高级功能。
用户访问网络时拥有的权限以及确定如何以及在何处存储或共享数据的程序。 网络手段是包括系统、网络、程序和数据的技术。 安全手段涉及系统、网络、应用程序和信息的保护。 在这种情况下,我们可以说电子信息安全或信息技术安全。 换句话说,网络安全是一套旨在保护或计算资源和在线信息免受威胁的原则和实践。 网络安全的类型 a. 移动安全 b. 身份管理 c. 信息或数据安全 d. 应用程序安全 f. 网络安全 g. 云安全等。 人工智能:人工智能是一套技术,使计算机能够执行各种高级功能,包括查看、理解和翻译口头和书面语言、提出建议等的能力。 人工智能的类型:人工智能可以根据能力和功能进行划分。 根据能力,人工智能有三种类型 a. 狭义人工智能 b. 通用人工智能 c. 超级人工智能
神经病学神经系统疾病代表着一个主要的全球负担,范围从神经退行性疾病到脑肿瘤,中风和其他脑部疾病。Philips为CT,MR和NM提供了丰富的后处理应用程序组合,提供了对大脑图像的定性和定量评估,回答了不同的临床问题。神经病病例可能具有挑战性,尤其是您需要快速行动的中风。自动化的大脑灌注工作流程可能有助于医师通过方便地审查PAC自动可用的结果,从而确定与侧面半球相比,与对比的侧半球相比,脑血流减少的区域。高级功能有助于可视化和量化大脑结构,并突出时间随着时间的流逝而细微的变化。专用的工作流程还有助于评估纤维区域,并评估激活大脑区域的局部变化。
为了克服这些限制,NVMe-oF (NVMe-over-Fabric) 协议标准应运而生,使客户能够通过网络部署 NVMe,并获得与本地 NVMe 相同的性能。通过将 NVMe 协议扩展到以太网和光纤通道,NVMe-oF 充分利用了 NVMe SSD 的全部潜力,提高了存储和服务器之间通过网络传输数据的速度和效率。虽然各种横向扩展 NVMe 解决方案都使用 NVMe-oF 协议,但它仍然存在挑战。例如,传统存储控制器无法利用 NVMe 功能,在传统存储阵列中部署 NVMe SSD 时,这会成为性能瓶颈。此外,基于 x86 的 NVMe 解决方案在运行压缩、重复数据删除、擦除编码和加密等数据服务时会大幅降低性能。要充分利用 NVMe SSD 的性能优势(同时尽量减少权衡),需要一种新的、分解的存储架构,利用 NVMe 的高级功能无缝连接网络上的闪存存储。
Black Swift Technologies被公认为是可靠,健壮且高度准确的无人飞机系统的领先制造商,在苛刻的大气环境(高海拔,北极,沙漠,腐蚀性颗粒物和较强的湍流)中,科学有效载荷有效。这些专用的科学空中平台在极端条件下在全球范围内用于各种专业的大气研究任务。为无处不在的UAS使用,通过高级功能,所有Black Swift的解决方案都利用了其著名的SwiftCore™飞行管理系统(FMS),这是一种先进的端到端航空电子解决方案,使用户能够控制,通信和命令其UAS以完全自动自治。SwiftCore FMS启用高级控制系统。这些“智能”控制系统提供了基于行业的主要传感器控制UAS最大程度地减少操作员的工作量的控制,同时通过自主修改基于传感器输入的飞行路径来改善观察到的数据的质量。
抽象的信念 - 意外 - 意见(BDI)代理是一种受欢迎的代理体系结构。我们扩展了具有高级功能(例如恢复失败和声明性目标)的BDI编程语言的概念代理表示法(CAN),包括概率行动成果,例如反映失败的执行器和概率政策,例如用于概率计划和意图选择。该扩展名是在米尔纳的Bigraphs中编码的。通过应用我们的BigRapher工具和Prism模型检查器,可以研究和比较在不同的概率结果和计划/事件/意图选择策略下成功的可能性(意图完成)。我们提出了一个智能的制造用例。一个显着的结果是,与意图选择相比,计划选择的效果有限。我们还看到,动作失败的影响可能是边缘的,即使失败概率很大,也可以对代理做出更明智的选择。
与同等的 ProASIC3 器件相比,ProASIC3L 系列 Microchip Flash FPGA 可大幅降低动态功耗 40%,静态功耗 50%。这些节能效果与性能、密度、真正的单芯片、低至 1.2V 的 I/O 操作、可重新编程性和高级功能相结合。使用 Flash*Freeze 技术,用户可以即时关闭动态电源并将器件切换到静态模式,而无需关闭时钟或电源,同时保留器件的内部状态。• 逻辑密度从 7K LE 到 35K LE • 1 Kbit 片上可编程非易失性 FlashROM 存储器 • 1.2V–1.5V 操作 • 基于最多 6 个集成 PLL 的时钟调节电路 • 最多 504 Kbit 的真正双端口 SRAM • 最多 620 个用户 I/O • 最佳设计安全性
