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World File Search System高级能力
杜克/杜克大学研究合作飞行员项目
有几种重要的疾病疾病在亚洲和非亚洲人群之间的发病率，临床表现，预后和治疗反应上有所不同。选定的示例包括各种恶性肿瘤（例如肝脏，胃，EGFR突变的肺癌），疾病相关症状和亚症状（例如“瘦”糖尿病，糖尿病终末期肾脏疾病），尽管公开的临床和治疗管理标准，但患者的结局（例如心理健康）。除了人口遗传学的差异外，亚洲和非亚洲人口在暴露于传染性药物的环境挑战方面也可能有很大差异（例如热压力和气候变化）以及饮食/营养摄入量，所有这些都可以改变临床和疾病轨迹。重要的是，解释这些差异的见解可能会突出两个人群中的新治疗和干预策略。我们试图利用杜克大学和杜克大学之间的20年国际伙伴关系来探索这种“东西方”差异，利用两个校园的高级能力。
CMF 89 进度表
SSG：AIT 排长；教官作家；小组组长；招聘人员；教练长；安全部队援助旅 (SFAB)；WTU 小队队长；老卫队；游骑兵；特种作战支援；联合特种作战司令部 (JSOC)；特种任务单位支援；弹药督察；科长；弹药供应中士；排长；弹药督察；年度弹药熔炉团队 SFC：教官作家；小组组长；高级小组组长；教练长；职业管理 NCO（提议人）；监察长；SFAB；老卫队；OC；SMU 支援性侵犯应对协调员；特种作战部队；JSOC；后勤中士；排长；作战中士；一等中士；年度弹药熔炉团队 MSG：高级能力开发人员；培训开发人员；科长；SFAB；特种作战部队； SMU 支持；高级任务经理；首席弹药士官；作战中士；一等军士 CSM/SGM：USASMA 讲师；首席士兵职业经理；平等机会顾问；能力发展和整合 SGM；ARDEC SGM；CRC SGM；首席培训讲师；开发人员/作家；支持运营 SGM；培训部 SGM
知识图集成和自我验证，用于全面检索效果
检索型发电（RAG）已从学术研究人员和行业中获得了重要的关注，作为解决大型语言模型（LLMS）知识限制的有前途解决方案。但是，LLM在使用抹布时经常表现出幻觉现象。为了有效地解决各种问题类型的幻觉现象，我们采用了各种选择和策略。具体来说，我们利用Llama3的详细自我验证能力来确定给定的参考是否可以充分回答一个特定的问题，从而避免幻觉现象。随后，通过利用知识图来增强我们的知识基础，我们可以增强上下文理解并减少抹布的幻觉。llm的高级能力进一步使我们能够有效整合和解释知识图的内容，从而确保更加连贯和准确的响应。最后，对这些不同问题类型的有效处理使我们能够根据每个查询的特定要求提供精确且有用的答案。通常，我们的工作全面利用LLM的高级功能来增强我们信息检索系统的鲁棒性和信誉。这种多方面的方法，再加上对参考文献的细致评估，可确保提供高质量的重音，而与问题的复杂性无关。
陆军助理秘书的办公室
oday，政治，经济，社会和技术变革正在为维持陆军的土地权力统治带来挑战和机遇。战场正在跨所有领域，地理规模和参与者的类型扩展，同时，决策周期和反应时间继续被压缩。此外，未来的军队将在持续监视的情况下以拥挤和潜在受污染的战场运作，并将遇到高级能力，例如网络，反空间，电子战，机器人和人工智能。这些动态正在改变战争的特征，军队必须准备面对全球竞争对手，地区对手和其他威胁。强大的竞争对手，中国和俄罗斯已经实施了现代化计划，以抵消美国（美国）军事传统优势，他们所面临的挑战越来越跨区域，多域和多功能。高级国家正在开发复杂的反通道和区域否认（A2/AD）系统，空气和导弹防御，网络，电子战和反空能力，以破坏军事部署到运营剧院。尽管军队可能不会直接面对近处的竞争对手，但我们的对手正在使用缺乏武装冲突的行动（灰色区域1）来挑战我们。陆军可能会面对他们的制度和战争方法，因为它们向他人扩散了军事能力。中国和俄罗斯已经竭尽全力地重建影响力，安全性，缓冲区，
人工智能时代的员工能力
摘要 工业 4.0 技术中的人工智能 (AI) 无处不在，正在将劳动力环境从传统转变为数字化和虚拟。随着技术的不断发展，新的工作岗位将被创造出来，而工作环境需要高级能力要素来适应新的就业形式和流程。对某些职业技能的需求将会下降，而另一些职业技能的需求将会增长，这种转变可能会带来颠覆性的变化，技能要求将发生重大变化。特别是在东南亚 (SEA) 地区，人工智能的采用率迅速提高，但对能力的实证方法仍不发达。因此，本研究试图通过对东南亚地区人工智能干预期间所需的能力进行系统的文献综述来填补这一空白。本研究按照 PRISMA 出版标准进行了系统综述。这些文章选自 Scopus 和 Google Scholar 两个主要数据库。基于主题分析，结果揭示了四个主要主题，即 i) 技术能力；ii) 认知能力；iii) 社交和情感能力；iv) 变革管理能力。四个主要主题进一步产生了 15 个子主题，强调了尽管采用了人工智能，但仍然需要人类软技能的独特性。根据以往研究的模式，该评论提出了几项建议，供学者、组织和社区进一步考虑。关键词：人工智能、员工能力、东南亚、系统文献综述、工业 4.0 简介工业 4.0 从根本上改变了企业创造、改进和分销产品的方式。随着工业 4.0 的发展，人工智能技术不断进步，业务也随之增长。虽然技术创新总体上影响深远，但相当一部分
祝贺 FY-24 HR 1200 CDR 入选者！
Giller Daniel* Manaskie Michael Hillyard Abaigeal Devorak Nicholas* Aguilar David Groh Andrew Mclaughlin Peter* Franklin Zachary Small Laura Dzananovic Amanda Nolan Decrisha Morr Jory Dehollan Aurel Reichhart Thomas Pausche Thomas Nicasio Leonardo Tirado Luciano Phillips James Long Benjamin Greenlund Mollie Cairoli Christine Norris Alyssa Smith Samantha Petersen David Walker Daniel Lipe Douglas * 表示优点重新排序选择 注意：晋升选拔的最重要区别是在所有分配的职责中持续出色的表现，特别是在 LCDR HR 指挥/领导/海上筛选巡回赛、LCDR HR 里程碑巡回赛或两者中。指挥资格是选拔和非选拔之间的显著区别。人力资源社区价值观按每个薪级的重要性顺序列出。优异的表现体现在成员的特质平均值相对于其总结组平均值和报告高级累积平均值的比例，并有明确的“软”和“硬”突破和巡回赛期间的晋升建议。虽然以下统计数据很有用，但重要的是将一名军官的整个记录（社区价值观 + FITREP）与同龄人进行比较。被选为指挥官的军官在其既定职业轨道上达到或正在朝着达到高级能力水平迈进。军官通常可以通过在其记录中添加额外的社区价值观来帮助提高他们的记录，但这并不是唯一的答案。在要求严格的职位上表现优异并寻求并实现人力资源社区价值观的军官将拥有最好的晋升机会。
27小儿围手术期心脏骤停
因此，至少应有能力为一岁及以上儿童的常见非复杂性选修和紧急程序提供安全的围手术期护理。皇家麻醉师学院（RCOA）建议，为更广泛，更复杂的小儿人群提供护理的麻醉师必须获得了更高级的能力，具体，他们应该满足2010年RCOA课程的儿科麻醉的高级能力培训需求，或者在2010年培训的最终阶段（阶段）（阶段3）（阶段3）和专业级别（3阶段）或等于3或等于3或等于3或等于3或等于3或Equive coper and equive（3）或等于3或等于3）这通常也适用于希望将儿科清单作为其在非第三级中心的工作计划的重要组成部分的麻醉师。RCOA已发布有关提供麻醉服务（GPA）的综合指南，并针对儿科服务提出了具体建议（RCOA 2023）。这些准则指出，照顾DGHS儿童的顾问麻醉师应该有机会对操作清单或对专业高等教儿科清单的定期超额依恋，以进行连续的专业发展目的（以保持信心和技能）。在许多DGH中，目前尚未获得，支持或资助。RCOA建议这应该部分是区域儿童手术运营网络的责任。许多其他没有定期小儿麻醉疗法的顾问需要提供一项待命服务，其中包括稳定和治疗生病儿童。足够的持续专业发展（CPD）机会对这组麻醉师同样重要，但RCOA建议不涵盖它们。
请致电论文
体现的人工智能（EAI）系统本质上是网络物理系统（CPS），因为它们整合了计算算法和物理组件。这些系统可以通过传感器和执行器感知并与环境互动，从而实现实时，上下文感知的决策。通过整合这些元素，EAI系统可以在不同的设置中执行复杂的任务，从而使计算模型与物理世界动态保持一致。这种集成是机器人，自动驾驶汽车和其他在物理空间内运行的AI驱动技术的基础。EAI CP的一种突出的应用是机器人技术，因为EAI涉及将人工智能嵌入物理实体，尤其是机器人，使这些物理实体具有感知，学习和与周围环境动态的能力。这种方法有助于机器人发展和适应环境变化。一个值得注意的例子是AI人类人物，它利用了Openai的尖端技术。它展示了人形生物的高级能力，可以理解其环境并恰当地响应各种刺激，这标志着智能，互动机器的发展大步迈进。EAI CP必须整合各种功能，从环境感知和从事物理互动到执行复杂的任务。此集成涉及协调各种组件，例如传感器数据分析，复杂有关EAI背景的更多信息，请参阅以下文档：https：//cacm.acm.acm.org/blogcacm/the-role-o-of-autonicous-machine-machine-computing-inhape--inhaping-the-ahaping-the-apoping-the-autonomy- https://cacm.acm.org/blogcacm/a-brief-history-of-embodied-artificial-intelligence-and-its-future-outlook/ https://cacm.acm.org/blogcacm/building-computing-systems-for-embodied-artificial-intelligence/ https://cacm.acm.org/blogcacm/the-value-of-data-in-embodied-artificial-intelligence/ https://cacm.acm.org/blogcacm/building-foundation-models-for-embodied-artificial-intelligence/ Nonetheless, EAI CPS is extremely demanding on computing to achieve flexibility, computing efficiency, and可伸缩性，我们总结了下面构建EAI CP的当前技术挑战：•复杂的软件堆栈挑战：复杂性会滋生僵化。
评估虚拟个人的开发和使用...
摘要：智能的个人助理（IPA）和虚拟个人助理（VPA）近年来迅速发展，改变了用户如何在个人和专业领域与数字技术互动。这些系统由人工智能和自然语言处理提供支持，旨在简化任务，提高生产率并提高可访问性，使用户能够通过语音或文本命令来管理其日常时间表，安排问题并执行常规功能。研究强调了它们不断扩展到各种平台中，从移动设备和智能扬声器到专门的操作系统，这些操作系统扩大了VPA的功能范围。研究表明，用户满意度和互动效果受到个性化程度的影响，高级用户建模技术使这些系统能够根据个人偏好和使用模式调整响应。，随着这些进步，安全和隐私问题变得越来越突出，尤其是在第三方应用程序和语音控制功能的功能中，可以将用户数据暴露于未经授权的访问或滥用。解决这些漏洞对于培养信任和鼓励广泛采用这些技术至关重要。补充，可访问性的作用至关重要，因为VPA应满足各种用户需求，包括具有不同水平的技术专长，不同语言和特定可访问性要求的用户需求。由AI驱动的助手（例如针对特定操作系统量身定制的助手）的现实实现，证明了VPA的多功能性，但也强调需要持续提高可用性，响应能力和CONTEXTUAL认识，以提供无缝和自然的用户体验。最终，VPA的未来在于通过平衡高级能力与Strin-Gent安全协议，道德考虑和包容性设计来克服这些挑战，为一代更聪明，安全和用户以用户为中心的数字助理铺平了道路。
PEY CO-OP：项目活动报告
PEY Co-op 影响 PEY Co-op 学生通过为工作场所带来新观点、创新理念和最新学术知识，对雇主产生了重大影响。他们为关键项目做出贡献，提高生产力，并帮助组织以热情和创造力应对复杂挑战。反过来，雇主通过提供实践经验、指导和专业发展机会，在塑造这些学生的职业生涯方面发挥着至关重要的作用。这种互惠互利的关系不仅可以增强学生的技能，还可以让雇主挖掘新兴人才，与下一代行业领袖建立长期联系。 学生影响故事 Annemeike Tucker，Civ 2T3+PEY 作为 SLR Consulting Ltd. 的大坝安全审查协调员，Annemeike 表现出了理解新概念的高级能力，并对各利益相关者产生了积极影响。在她的工作期间，她能够提高沟通技巧并在压力下简化报告。当被问及她的工作风格时，她的主管对她的责任感、准确性和直觉做出了评价。 Annemeike 的工作包括评估、汇编和解释简明报告中的技术信息。她评估了堤坝仪表、性能报告和水文/地质信息。她能够完成通常由毕业后拥有数年经验的在职工程师完成的工作。Andriy Drozd，UTM 23+PEY 作为 Garner Distributed Workflow 的全栈开发人员，Andriy 能够开发高度复杂的功能，并对自己的工作表现出极大的关注。他以积极的态度开始了为期 12-16 个月的工作，并寻求承担更多责任的工作，以从工作中获得最大收益。他的上司一致评价他能够出色地完成工作，并向整个组织展示专业素质。