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二甲双胍通过上调HSA-MIR- ...
二甲双胍广泛用于治疗2型糖尿病，最近因其潜在抗癌特性而引起了人们的关注。几项研究表明，二甲双胍治疗抑制结肠腺癌（COAD）中的细胞活力。然而，与肿瘤淋巴结（TNM）阶段有关的研究受到限制。作为COAD经常在高级阶段进行诊断，了解调节每个TNM阶段COAD发病机理的遗传因素以及二甲双胍对潜在治疗的影响。因此，我们在二甲双胍处理的COAD细胞中鉴定了TNM阶段的差异表达因子，并使用microRNA（miRNA）研究了其调节机制。通过生物信息学分析，四个连接的盒子激酶1（FJX1）和HSA-MIR-1306-3P被确定为在二甲双胍处理后在COAD中差异表达。二甲双胍治疗显着降低了细胞活力，观察到约50％的降低。使用定量实时PCR进行分析显示，与未经处理的细胞相比，二甲双胍处理后HSA-MIR-1306-3P的增加，FJX1表达降低。荧光素酶测定证实了HSA-MIR-1306-3P与FJX1的序列特异性结合。这些发现通过上调HSA-MIR-1306-3P调节FJX1表达来强调二甲双胍作为COAD的治疗剂的潜力，从而揭示了用于COAD处理的新型途径。
预测，预防，预后和个性化治疗卵巢癌 - 生物标志物和精密医学
卵巢癌是女性最常见的死亡原因之一。卵巢癌经常在晚期诊断出，其存活率取决于疾病的阶段，而早期阶段大多是无症状的。早期发现该疾病是促进患者良好预后的最重要步骤之一，并且对药物治疗的反应出色，因为基因组不稳定性是卵巢癌的标志之一。在高级阶段，单个患者接受了有助于控制其生长，分裂和扩散的药物。具有靶向疗法的新一代技术和生物标志物正在迅速出现，包括microRNA，Picorna，非编码RNA及其肿瘤内部信号传导途径，血管生成，激素受体和免疫因子。由于一些有效的筛选策略，现在可以早日检测。卵巢癌被分为不同的临床亚型，并且每个亚型中仍然存在广泛的遗传和进行性多样性。一旦在具有不同临床亚型的晚期诊断出卵巢癌后，新一代的治疗方法（例如靶向治疗）就会成为可能。现在，基于由DNA水平（SNP和表观遗传学），RNA水平（mRNA，microRNA，PICO-RNA，非编码RNA）和蛋白质水平组成的新兴生物标志物和蛋白质水平，现在是时候评估与这种类型疾病治疗的生物标志物相关的早期状态和进展。
即时物流
表 2.1 JIT 制造的示例定义 13 表 2.2 制造业中的 JIT 实践 15 表 3.1 JIT 和供应链管理的要素 42 表 3.2 精益供应链、敏捷性和 RSC 的比较 43 表 4.1 JIT 采购的典型实践 65 表 4.2 购买阻力和营销人员对 JIT 的反应 66 表 4.3 竞争优先级和采购 68 表 4.4 市场、关系和 JIT 关系在交换特征上的比较 69 表 4.5 库存类型及其用途 80 表 4.6 库存管理的缺陷及其症状 82 表 4.7 产品特征及其对运输的影响 98 表 4.8 运输选择标准及其对企业和服务提供商的影响 100 表 4.9 改善运输服务所需的信息 101 表 5.1 质量改进系统摘要 115 表 6.1 实施 JIT 物流的常见问题及其克服策略142 表 6.2 实施 JIT 物流的运营成功因素 143 表 6.3 供应链中采用 JIT 物流的制度同构维度 154 表 6.4 JIT 物流早期到高级阶段的绩效衡量标准 156 表 6.5 SCOR 绩效衡量标准 159
即时物流
表 2.1 JIT 制造的示例定义 13 表 2.2 制造业中的 JIT 实践 15 表 3.1 JIT 和供应链管理的要素 42 表 3.2 精益供应链、敏捷性和 RSC 的比较 43 表 4.1 JIT 采购的典型实践 65 表 4.2 购买阻力和营销人员对 JIT 的反应 66 表 4.3 竞争优先级和采购 68 表 4.4 市场、关系和 JIT 关系在交换特征上的比较 69 表 4.5 库存类型及其用途 80 表 4.6 库存管理的缺陷及其症状 82 表 4.7 产品特征及其对运输的影响 98 表 4.8 运输选择标准及其对企业和服务提供商的影响 100 表 4.9 改善运输服务所需的信息 101 表 5.1 质量改进系统摘要 115 表 6.1 实施 JIT 物流的常见问题及其策略克服这些问题 142 表 6.2 实施 JIT 物流的运营成功因素 143 表 6.3 供应链中采用 JIT 物流的制度同构维度 154 表 6.4 早期至高级阶段 JIT 物流的绩效衡量标准 156 表 6.5 SCOR 绩效衡量标准 159
商业化革命性诊断测试
我们启动有关蛋白质组学国际实验室有限公司（ASX：PIQ）的承保范围，其估值合理为2.84美元，这是最新股价0.66美元的潜在上涨空间331％。在整个分析过程中使用非常谨慎的假设，我们采取了高度保守的方法来达到我们的估值。通过估计直接客户/患者（DTC/DTP）模型下的市场渗透率较低，与与主要诊断或病理公司的许可协议的潜在影响相比，我们确保了我们的2.84美元公平估值是基于最审慎的期望。如果PIQ要建立此类合作伙伴关系或扩大市场范围之外，这为您留出了很大的空间。PIQ使用其专有Promarker™平台开发准确的诊断测试。这项技术利用蛋白质组学的科学来鉴定血液样本中的蛋白质“指纹”，从而能够检测区分患有和没有疾病的人的生物标志物。piq在开发的各个阶段都有一系列诊断测试，而Promarkerd，Promarkerendo和Promarkereso在高级阶段进行。Promarkerd在美国的商业推出的目标是H1 CY25，Promarkerd和Promarkereso在澳大利亚的澳大利亚Q1 CY25的目标是Promarkerendo商业化，预计不久之后将进行。
黑色素瘤的免疫疗法
黑色素瘤是皮肤癌最具侵略性的形式，约占所有皮肤肿瘤的4％，占死亡人数的80％。黑色素瘤的高级阶段涉及转移过程，并且具有高死亡率和发病率的社会性，这主要是由于对当前疗法的快速传播和异质反应，包括免疫疗法。免疫检查点抑制剂（ICI）目前用于治疗转移性黑色素瘤（MM），尽管与患者存活率的增加有关，但其中很高的数百分比仍然没有利用。因此，单独或与其他疗法结合使用ICI的MM患者的治疗方案数量增加了，以及对可靠的生物标志物的需求，可以预测和监测对ICIS的反应。在这种情况下，由于能够反映疾病状态的能力，出现了循环生物标志物，例如DNA，RNA，蛋白质和细胞。此外，血液检查是最少的侵入性，并为检测生物标记物提供了有吸引力的选择，避免了压力大的医疗程序。该系统评价旨在评估可以指导治疗决定的非侵入性生物标志物签名的可能性。此处报道的研究提供了关于循环生物标志物如何在接受ICIS治疗的黑色素瘤患者中发挥作用的宝贵见解，强调需要进行严格的临床试验以确定效果并建立标准化程序。©2024作者。由Elsevier Inc.出版这是CC BY-NC-ND许可证（http：//creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
使用量子转移学习
糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病患者普遍存在的并发症，可能会导致视力障碍，这是由于视网膜上形成的病变。在高级阶段检测DR通常会导致不可逆的失明。通过眼科医生通过视网膜底面图像诊断DR的传统过程不仅是耗时的，而且还很昂贵。虽然经典的转移学习模型已被广泛用于计算机辅助检测DR，但其高维护成本可能会阻碍其检测EFFI效率。相比之下，量子传递学习对这一挑战的更有效解决方案。这种方法非常有利，因为它以启发式原则运作，使其对任务进行了高度优化。我们提出的方法利用这种混合量子传递学习技术来检测DR。为了构建我们的模型，我们利用Kaggle上可用的Aptos 2019失明检测数据集。我们采用RESNET-18，RESNET34，RESNET50，RESNET101，RESNET152和INCEPTION V3（预训练的经典神经网络）进行初始特征提取。在分类阶段，我们使用变分量子分类器。我们的混合量子模型显示出了显着的结果，RESNET-18的精度为97％。这表明，与量子机学习集成时，量子计算可以单独使用经典计算机来执行一定程度的功率和EFFI的任务。通过利用这些先进的技术，我们可以显着改善糖尿病性视网膜病的检测和诊断，从而使许多人免于失明的风险。
心脏移植的进步：供体
心力衰竭，尤其是在其高级阶段，会显着影响生活质量。尽管指导指导的医疗治疗（GDMT）和侵入性治疗方面，心脏移植（HT）仍然是严重病例的主要选择。然而，诸如移植排斥的并发症提出了需要有效监测的重大挑战。内膜活检（EMB）是检测排斥的黄金标准，但其侵入性性质，相关风险和医疗保健成本已经改变了对非侵入性技术的兴趣。供体衍生的无细胞DNA（DD-CFDNA）已成为一种有希望的非浸润性生物标志物，用于监测移植物排斥。与EMB相比，DD-CFDNA早期检测到移植物排斥，并使临床医生能够及时调整免疫抑制。尽管具有优势，但DD-CFDNA测试仍面临挑战，例如由于其他临床状况而需要专业技术和潜在的不准确性。此外，DD-CFDNA仍无法区分移植类型的类型，其在慢性排斥中的有效性仍然不清楚。正在进行的研究为DDNA水平设定精确的标准，这将提高其诊断准确性并在临床决策中有助于。本文还指出了HT监测的未来，这可能涉及将DD-CFDNA与其他生物标志物组合并整合人工智能以提高诊断能力并个性化患者护理。此外，它强调了DD-CFDNA测试中的全球和种族不平等，以及与其在移植医学中使用有关的道德问题。
鉴定大多数代表性的枢纽基因，用于诊断，预后和肝癌癌
肝细胞癌（HCC）是一种原发性肝癌类型，目前是全球癌症相关死亡的第三主要原因（1）。根据最新估计，它是全球癌症相关死亡率的第三大主要原因，每年有900,000例新病例和830,000例死亡人数（1）。HCC表现出显着的地理变异，在慢性丙型肝炎病毒（HBV）和丙型肝炎病毒（HCV）感染（例如撒哈拉以南非洲和东亚）中，地区特有地区的发病率最高。然而，由于非酒精性脂肪肝病（NAFLD）和酒精肝病（ALD）的患病率上升，西方国家的发病率也在增加。在全球范围内，HCC不成比例地影响潜在的肝肝硬化和慢性肝病的人，这是其发育的重要危险因素。HCC的诊断依赖于临床，放射学和组织病理学标准。成像模态，例如超声，计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）在检测肝脏病变和评估肿瘤特征方面都是关键的。血清生物标志物，例如α-毒素（AFP），AFP-L3和Des-Gamma-羧基凝血酶原（DCP），通常用于HCC监视和诊断，尽管在敏感性和特异性方面具有限制。通过活检获得的肝组织的组织病理学检查仍然是确认HCC诊断并评估肿瘤等级，阶段和分子特征的金标准。但是，大多数HCC诊断发生在有效治疗的高级阶段
NGS测试NSCLC的经济评估在医疗保健环境中的工作流程
背景：非小细胞肺癌（NSCLC）的分子诊断和治疗途径是精确医学的成功例子。材料的稀缺性和要测试的生物标志物数量的越来越多，促使了下一代测序（NGS）技术的常规应用。尽管具有不可否认的优势，但NG涉及高昂的成本，可能阻碍其在实验室中的广泛采用。这项研究旨在评估与NSCLC中NGS诊断的整合有关的详细成本，以理解其财务影响。材料和方法：回顾性分析包括210例NSCLC的早期和高级阶段，并在IRCCS San Gerardo dei Tintori基金会（意大利Monza，意大利）收集。分子分析，其中一个热点面板能够检测50个临床相关基因中的DNA和RNA变体。经济分析采用了全成本的方法，包括直接和间接成本，间接费用，增值税（增值税）。结果：我们估计每个样本的全面成本为1048.32欧元。这一成本代表了NSCLC患者生存的关键投资，尽管仅占其分子诊断和治疗途径中产生的费用的1％。结论：NGS测试与更高的治疗成本之间的成本比较凸显了诊断阶段不是限制经济因素。开发在病理网络中构建的NGS设施可以确保适当的技术专业知识和有效的工作流程。