1个单向方差分析; 2 Kruskal-Wallis测试;平均值 - 算术平均值; SD - 标准偏差; Q1-Q3 - 四分之一; BMI - 体重指数,WBC - 白细胞;中性粒细胞; RBC-红细胞; HBG - 血红蛋白; HCT - 血细胞比容; MCV - 平均肺泡体积; MCH - 平均白细胞血红蛋白; MCHC - 平均红细胞血红蛋白浓度; RDW - 红细胞分布宽度; PLT - 血小板计数; Alt - 丙氨酸转氨酶; AST - 天冬氨酸转氨酶; bil - 胆红素;创造 - 肌酐;
1. DKA(pH <7.20、总 CO2 <18、BHB>3、阴离子间隙 >18)2. 高渗性非酮症昏迷(或 AMS)3. 诱发因素不易治疗 4. 生命体征不稳定 5. 社会问题 – 无法进行充分的门诊治疗 6. 需要安置难处理的患者 7. SSU 提供者职权范围内的任何情况导致患者不适合接受 SSU
RA、Einhorn D、Galindo RJ、Gardner TW、Garg R、Garvey WT、Hirsch IB、Hurley DL、Izuora K、Kosiborod M、Olson D、Patel SB、Pop-Busui R、Sadhu AR、Samson SL、Stec C、Tamborlane WV Jr、Tuttle KR、Twining C、Vella A、Vellanki P、Weber SL。美国临床内分泌学会临床实践指南:制定糖尿病综合护理计划 - 2022 年更新。Endocr Pract。2022 年 10 月;28(10):923-1049。doi:10.1016/j.eprac.2022.08.002。
摘要 目的 探讨代谢健康性超重(MHOW)和/或代谢健康性肥胖(MHO)是否会增加中国各年龄段人群的高血糖风险。设计 回顾性队列研究。设置 对DATADRYAD数据库的数据进行二次分析,该数据库包含2010年至2016年中国32个地区和11个城市参与者的健康检查记录。参与者 共入选47 391名代谢健康、均无任何代谢异常的参与者。结果测量 高血糖包括新发糖尿病和空腹血糖受损(IFG)。糖尿病诊断为空腹血糖≥7.0 mmol/L,且有典型临床症状和/或在随访期间自我报告。IFG的空腹血糖水平为5.6至6.9 mmol/L。结果 平均随访3.06年,5274人(11.13%)在144 804人年中出现高血糖症,发病率为36.42/1000人年。调整模型显示,与代谢健康的正常体重组相比,MHOW组(HR=1.23,95% CIs 1.16~1.30)和MHO组(HR=1.49,95% CI 1.33~1.67)发生高血糖症的风险较高。体质指数每增加1个单位,高血糖症风险增加6%(HR=1.06,95% CI 1.04~1.07)。分层分析和交互作用检验显示关联的稳健性,且女性的关联更强(交互作用p值<0.001)。结论 MHOW 和 MHO 表型与该人群的高血糖风险呈正相关,并且在女性中这种关联尤其强。
背景:系统评价非糖尿病患者心脏术后应激性高血糖的危险因素。方法:计算机检索CNKI、万方数据、VIP、SinoMed、PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等数据库,采用RevMan 5.4和Stata 15.0软件对数据进行深入的meta分析。结果:本研究共纳入11645例心脏术后患者,包括8项病例对照研究和3项队列研究,共识别出18个危险因素。 Meta 分析结果显示,具有统计学意义的危险因素包括年龄 > 65 岁[OR (95%) (95% CI ) = 3.47 (2.61–4.32)]、女性[OR (95%) = 1.54 (1.34–1.76)]、心脏瓣膜和冠状动脉搭桥手术联合手术[OR (95%) = 1.82 (1.23–2.70)]、射血分数 < 40% [OR (95%) = 1.38 (1.17–1.63)]、心脏手术史[OR (95%) = 1.30 (1.06–1.59)]、心肌梗死[OR (95%) = 1.17 (1.05–1.31)]、高脂血症[OR (95%) = 0.76 (0.67–0.86)]、高血压[OR (OR(95%)= 1.12(1.03–1.22)]、抗凝药物[OR(95%)= 0.77(0.65–0.90)]、体外循环时间> 2 小时[OR(95%)= 20.26(17.03–23.48)]和体外循环史[OR(95%)= 1.24(1.09–1.41)]。结论:目前的证据表明,在接受心脏手术的非糖尿病患者中,术后应激性高血糖存在关键危险因素。这些因素有助于识别心脏手术期间发生围手术期应激性高血糖高风险的患者。该证据为医护人员制定非糖尿病患者围手术期应激性高血糖的预测管理策略提供了依据。然而,需要更多高质量的研究来解决当前研究的局限性。 PROSPERO 注册:CRD42024479215,https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=479215。
高血糖通过 PI3Kγ 依赖的缺陷自噬加剧平滑肌泡沫细胞的形成 Labrana H 1* ., Wahart A 1* ., Cormier K 1 ., Solinhac R 1 ., Swiader A 1 ., Mentouri I 1 ., Smirnova N 1 ., Malet N 1 ., Gayral S 1 ., Ramel D 1 ., Auge N 1 **., Laffargue M 1 ** 1 I2MC,法国国家健康与医学研究中心 (INSERM) U1297,法国 *,** 同等贡献
结果表明,TSFP能显著降低糖尿病小鼠的空腹血糖(FBG)水平并抑制糖代谢基因的mRNA表达。此外,TSFP可以改善脂质代谢紊乱并提高抗氧化能力。此外,TSFP可以减轻糖尿病小鼠的病理损伤并阻碍炎症过程。此外,补充TSFP通过丰富有益细菌和抑制病原微生物表现出更强的塑造和优化肠道微生物组成的能力。相关性分析还显示,TSFP治疗组的功能性细菌丰度与血清参数表现出更好的相关性,这对血糖调节和炎症缓解具有积极意义。
患有1型糖尿病(T1D)的人参加了最高水平的运动,包括赢得奥运会金牌和成为职业运动员[1]。但是,参加体育活动(PA)对T1D运动员构成了巨大的挑战,这主要是由于其对血糖的多方面影响[2-5]。T1D是一种自身免疫性疾病,其中胰腺产生胰岛素的β细胞被破坏,从而大大降低或完全停止胰岛素产生。不正确的血糖(BG)模拟器的治疗方法,包括胰岛素,预易餐食组成,运动持续时间和强度,压力水平和睡眠质量可能会导致BG水平的危险波动,从而导致高血糖或低血糖[6,7]。大多数具有T1D的人优先考虑在PA期间避免低血糖症,因为由于缺乏集中度,头痛,头晕和混乱而导致的性能[8] [8]。概念上,运动员也可能担心高血糖,这也可以通过衰弱的症状(例如呼吸急促,口渴,较慢的反应时间和视力模糊[3,10]来降低性能[3,10]。对PA期间低血糖症的恐惧已得到充分证明[11],但是,与高糖有关的焦虑(HRA)的研究有限。HRA是指高度糖症相关症状会损害功能的恐惧或担心[10]。与普遍的焦虑症(GAD)不同,涉及在生活的多个方面持续且过度担心,HRA专门与对高血糖相关症状的担忧有关。高血糖通常被认为是一种慢性疾病,其急性症状通常会导致日常生活的干扰最小[12]。但是,任何阻碍精英运动员竞争表现的元素都是一个重大问题[10]。各种因素,包括与竞争相关的应激可能导致高血糖[2,13,14]。国家体育教练协会[14]的立场声明承认,高期预期压力可以表现出反对调节激素,例如肾上腺素和皮质醇,在比赛之前和比赛中可能会增加BG [11]。这特别影响了精英运动员,因为他们面临与性能相关的压力增加的增加[15]。这可能会产生一个恶性循环,其中与竞争相关的应力加剧了HRA,进而将HRA放大了与性能相关的压力和焦虑。当前关于糖尿病管理的建议并不适合竞争的特定生理和心理要求[13,16]。例如,期望在竞争前会增加BG的运动员更容易采取预防措施(例如,注射更多的胰岛素和限制PA前碳水化合物摄入量)[2]。这突出了旨在满足这些细微差别需求的策略中的差距。最近的一项案例研究表明,需要针对经验HRA的T1D的精英运动员进行量身定制的治疗计划[10],但对我们的
第1节简介得克萨斯大学医学博士安德森癌症中心是世界领先的综合癌症中心之一,位于德克萨斯医学中心,这是美国最大的商业区之一。一家由国家支持的设施安德森(Anderson)拥有700多个患者床,40多个手术室和近2,000名教职员工。以卓越的患者护理,研究,教育和预防任务为指导,自1944年以来,超过200万患者在MD安德森癌症中心接受治疗。医师助理计划办公室为PA受训者提供了其他独特的机会。研究生课程跨越了十二个月,旨在为成人医学,外科或放射肿瘤学的职业做准备。肿瘤学研究生奖学金的目的是扩大PA学校培训期间获得的基本新手肿瘤学知识和技能,因此PA研究员将能够在癌症患者的亚专科临床肿瘤学实践中有效地提供护理
肺部环境拥有一个在健康和疾病中发挥重要作用的微生物社区,包括对病原微生物的先天保护。感染结核分枝杆菌,与结核病(TB)疾病相关的心理压力以及据报道,利福平治疗方案的代谢产物在未糖尿病患者中诱导高血糖症和2型糖尿病(T2DM)诱导高血糖症。提出了高葡萄糖浓度来改变肺微生物群和气道稳态的组成,从而对结核病疾病和治疗结果产生了影响。在这项系统的综述中,我们建议将有关TB诱导的高血糖及其对肺微生物群的影响和气道粘液分泌的文献合成以前糖尿病患者的分泌。将在PubMed,Embase,Medline,Proquest,Cochrane,Scopus以及Google Scholar和相关文章的参考文献上进行系统搜索,以识别其他研究。我们将审查发表的文章,其中包括有关TB诱导的高血糖,肺微生物组,粘蛋白分泌和(或)在结核病诊断后和治疗期间气道表面液体的研究。研究文章的质量将使用修改后的纽卡斯尔 - 奥塔瓦量表(NOS)进行评估。元分析将使用随机效应模型进行异质性进行汇总微生物多样性的估计。Egger的测试将进行探索任何选择性报告偏差。系统审查和荟萃分析的发现将根据预先处理的报告项目进行系统审查和荟萃分析(PRISMA)协议指南。该协议已开发并上传到国际系统审查登记册(Prospero)数据库,注册号:CRD42024482248。