摘要:航空发动机点火系统是发动机的核心部件,包括点火电源、点火激励器、点火导线和点火火花塞等。点火系统的可靠性是发动机能否安全、高效运行的重要因素。为了提高飞机的安全性和持续适航性,开展点火系统故障诊断研究具有十分重要的意义。本文主要对航空发动机点火系统故障的诊断方法研究和诊断系统设计进行研究。针对该问题,设计了点火系统数学模型,并利用该模型模拟点火系统故障,建立点火系统理论数据库。随后,搭建实验系统,模拟实际点火系统故障,生成点火系统仿真数据库。基于点火系统故障数据库,采用波形图像匹配算法,实现真实点火波形与故障数据库波形的比对。最后,提出了基于诊断平台和配备高速数据采集卡的工控机的点火系统故障诊断系统。分析结果表明,该点火系统故障诊断系统能准确识别典型点火故障。
AI 空中接口 APL 自动人员定位 AVL 自动车辆定位 C-SCCH 公共辅助控制信道 CSL 小区服务等级 DTX 不连续传输 ETSI 欧洲电信标准协会 GPS 全球定位系统 GTSI 集团 TETRA 用户身份 HSD 高速数据 ITSI 个人 TETRA 用户身份 LIP 位置信息协议 MCCH 主控制信道 MS 移动台 OPTA 作战战术地址 PAMR 公共接入移动无线电 PMR 私人移动无线电 PTT 按下通话 RF 无线电频率 RSSI 接收信号强度指示器 SC 用户类别 SDS 短数据服务 TA 定时提前 TEDS TETRA 增强数据服务 TETRA 地面集群无线电 TR 技术报告 URS 用户需求规范 V+D 语音加数据 WGS 84 世界大地测量系统 1984
摘要 - 基于激光技术的免费空间光学(FSO)通信是下一代超高数据速率链接从卫星到地面和反之亦然的有前途的机会。为了调查并证明空间对地面激光链路的可行性,我们在慕尼黑大学的研究中心空间(UNIBW M)进行了一个小型卫星任务。此任务的核心是非对位轨道(NGSO)中的卫星雅典娜1。除其他有效载荷外,该卫星配备了光学激光终端,用于高速数据向上和下行链路。地面段将在德国Neubiberg的Unibw M校园内组成一个光学地面站(OGS)。在本文中,我们提供了计划的FSO通信实验的概述,尤其是介绍和描述OGS的设置。OGS目前正在建设中,计划全面运营能力为2023年底。索引术语 - 激光通讯,光学地面站,自由空间光学通信,小型卫星任务
Grupo Televisa SAB(“Televisa”)是一家大型电信公司,拥有并运营墨西哥最重要的有线电视公司之一以及领先的直接到户卫星付费电视系统。Televisa 的有线电视业务为住宅和商业客户提供综合服务,包括视频、高速数据和语音,以及为国内和国际运营商提供托管服务。Televisa 拥有 Sky 的多数股权,Sky 是墨西哥领先的直接到户卫星付费电视系统和宽带提供商,也在多米尼加共和国和中美洲运营。Televisa 持有墨西哥政府授予的多项特许权,授权其通过电视台播放 TelevisaUnivision, Inc.(“TelevisaUnivision”)的信号以及 Televisa 的有线电视和 DTH 系统的节目。此外,Televisa 还是 TelevisaUnivision 的最大股东,TelevisaUnivision 是一家领先的媒体公司,通过电视网络、有线电视运营商和 over-the-top 或“OTT”服务,在墨西哥、美国和 50 多个国家的多个广播频道制作、创作和分发西班牙语内容。
卫星描述 我们的任务是两颗 3U 立方体卫星,尺寸为 10 x 10 x 37.6 厘米,重约 5.4 公斤,配备超高频收发器、甚高频收发器和 S 波段发射器。卫星使用超高频收发器(Gomspace AX100U)进行遥测、跟踪和指挥 (TTC) 和多普勒跟踪。信标使用超高频链路定期传输,以进行识别、健康状况监测和跟踪。甚高频收发器(Gomspace AX100V)作为 TTC、多普勒跟踪和卫星间链路的备份。此外,还包括一个 S 波段发射器,用于多普勒跟踪和高速数据下载图像,以确保任务和验证近距离操作。出于安全目的,我们将在上行链路信号中使用帧级基于哈希的消息认证 (HMAC)。传输帧格式使用附加同步标记 (ASM) 和 3 字节 GOLAY 字段进行帧同步和长度验证。此外,数据字段包括添加到每个传出帧的循环冗余校验(CRC32C)和 32 字节的 Reed-Solomon 分组码。
2 IEEE成员|麦克尼州立大学,德克萨斯州,美国kumarvuppala.shiva@gmail.com摘要ETL(提取,转换和负载)过程是关键的数据处理组件。 传统的ETL过程缺乏所需的功能和敏捷性,并且缺乏应对数据生态系统的动态和不断发展的性质。 传统的ETL系统对数据管理过程提出了无数的挑战,例如处理高容量,高速数据,模式映射和保留数据质量的效率低下。 当前研究的目的是通过强调ML在改善数据转换和异常检测中的作用来实施机器学习(ML),以探索在ETL管道中整合ML的方法,并通过实用和理论镜头分析ML在ETL管道中的影响。 从Kaggle下载了由284,807行和31列组成的信用卡欺诈数据集。 该数据集最重要的问题是巨大的类失衡。 使用一种现代方法称为合成少数群体过采样技术(SMOTE)。 隔离森林(如果)用于检测数据集中的异常。 调查结果表明,在ETL管道中实施ML可以解决特征量表差异的问题,从而提高了模型的平衡和准确性。 该项目突出了现代机器学习驱动的ETL转换和异常检测过程的好处,而不是传统工作流程。 索引术语ETL管道,机器学习,数据转换,异常检测,SMOTE和隔离林。 I.2 IEEE成员|麦克尼州立大学,德克萨斯州,美国kumarvuppala.shiva@gmail.com摘要ETL(提取,转换和负载)过程是关键的数据处理组件。传统的ETL过程缺乏所需的功能和敏捷性,并且缺乏应对数据生态系统的动态和不断发展的性质。传统的ETL系统对数据管理过程提出了无数的挑战,例如处理高容量,高速数据,模式映射和保留数据质量的效率低下。当前研究的目的是通过强调ML在改善数据转换和异常检测中的作用来实施机器学习(ML),以探索在ETL管道中整合ML的方法,并通过实用和理论镜头分析ML在ETL管道中的影响。从Kaggle下载了由284,807行和31列组成的信用卡欺诈数据集。该数据集最重要的问题是巨大的类失衡。使用一种现代方法称为合成少数群体过采样技术(SMOTE)。隔离森林(如果)用于检测数据集中的异常。调查结果表明,在ETL管道中实施ML可以解决特征量表差异的问题,从而提高了模型的平衡和准确性。该项目突出了现代机器学习驱动的ETL转换和异常检测过程的好处,而不是传统工作流程。索引术语ETL管道,机器学习,数据转换,异常检测,SMOTE和隔离林。I.简介A.背景ETL(提取,转换和负载)过程是关键的数据处理组件。它与从多个数据源中提取数据,将其转换为一致且可用的格式,并将其加载到适当的目标系统中[1]。通过将数据从多个数据源合并为适当的格式以进行分析,ETL的有效实施ETL的有效实施增强了组织提高数据的相关性和完整性的能力。etl可以使最初存在于筒仓中并分散成各种系统和格式的数据的合并,清洁和转换,使其不仅可以访问,而且对决策也有用。ETL过程在决策和数据管理过程中的贡献取决于执行三个步骤的有效性。第一步,提取,与组织内部或外部的多个来源的数据相关[2]。虽然大多数数据都是从操作应用程序获得的,但包含来自外部来源的数据增强了
模拟 I/O 6 通道 247 kSPS ADC 12 位分辨率 ADC 高速数据捕获模式 通过片上 DAC 可编程参考低电平输入,ADC 性能指定为 V REF = 1 V 双电压输出 DAC 12 位分辨率,15 µs 稳定时间 存储器 8 kbytes 片上 Flash/EE 程序存储器 640 byte 片上 Flash/EE 数据存储器 Flash/EE,100 年保留,100 kcycle 耐久性 3 级 Flash/EE 程序存储器安全性 在线串行下载(无需外部硬件) 256 byte 片上数据 RAM 基于 8051 的内核 8051 兼容指令集 32 kHz 外部晶振,片上可编程 PLL(最大 16.78 MHz) 三个 16 位定时器/计数器 11 条可编程 I/O 线 11 个中断源,2 个优先级 电源 指定用于 3 V 和 5 V 操作 正常:3 mA @ 3 V(内核 CLK = 2.1 MHz) 断电:15 µA(32 kHz 振荡器运行) 片上外设 上电复位电路(无需外部 POR 器件) 温度监视器(精度为 ±1.5°C) 精密电压参考 时间间隔计数器(唤醒/RTC 定时器) UART 串行 I/O SPI ® /I 2 C® 兼容串行 I/O 看门狗定时器 (WDT)、电源监视器 (PSM) 封装和温度范围 28 引脚 TSSOP 4.4 mm × 9.7 mm 封装 完全额定工作温度范围为 −40°C 至 +125°C 应用
本文介绍了“小oaldrespuzzle_crypstic”,一种新颖的轻巧对称加密算法。该算法的核心是两个主要的加密组件:基于ARX(添加旋转-XOR)基原始人的Neoalzette置换s-box和创新的pseudo-random数字生成器Xorconstantrotation(XCR),在关键扩张过程中独家使用。Neoalzette S-Box是32位对的非线性函数,经过精心设计,可用于加密强度和操作效率,从而确保在资源受限的环境中有鲁棒的安全性。在加密和解密过程中,应用了与XCR不同的伪随机选择的混合线性扩散函数,从而增强了加密的复杂性和不可预测性。我们全面探索了小oaldrespuzzle_cryptic算法的各个技术方面。其设计旨在在加密过程中平衡速度和安全性,特别是对于高速数据传输方案。认识到资源效率和执行速度对于轻巧的加密算法至关重要,因此在没有损害安全性的情况下,我们进行了一系列统计测试以验证算法的加密安全性。这些测试包括评估对线性和差异隐式分析的耐药性,以及其他措施。我们的测试结果表明,Little Oaldrespuzzle_cryptic算法有效地支持了高速数据的加密和解密需求,确保了鲁棒的安全性并使其成为各种现代加密应用程序场景的理想选择。通过使用XCR将Neoalzette S-Box与复杂的钥匙扩展相结合,并将伪随机选择的混合线性扩散函数整合到其加密和解密过程中,我们的算法显着增强了其能力,可增强其在维持高级密码分析技术的能力,同时保持高级加密分析技术,同时保持轻便和有效的操作。
14充电/其他条件,如果任何条款和条件:1。费用包括适用的税款。该计划目前仅在新客户的6和12个账单周期变体中以提前租金提供。在选择预付款租金变体的到期,如果更改账单计划,并且在预付后迁移后,客户可以使用本计划的每月和季度预付款租金选择。2。如果在账单到期日之前未付款,RJIL保留在最多30天的宽限期内自行决定以限制方式提供计划福利的权利。此外,如果从账单到期日起90天结束时未付款,RJIL保留自行决定断开服务连接的权利。3。只有拥有兼容客户前提设备的客户才能使用后付费的固定线关税计划。在订阅时可提供CPE,如果客户选择中断服务,则需要在状态良好的情况下返回。4。数据费用将适用于传入和传出视频通话,包括电视视频通话。5。消费者用于OTT应用程序,Internet上可用的视频呼叫和其他内容的数据将对计划数据分配统一借记。6。此计划仅用于个人使用随附的服务。rjil保留在本计划的一部分中停止免费语音和无限数据福利的权利,以防滥用/欺诈性使用/未经授权的电话销售和商业用途。7。商业数据使用策略将适用于所有无限数据的计划。商业使用的阈值限制将是每月计费周期中3300 GB的高速数据使用。在每月计费周期内消费3300 GB数据,数据将在同一每月计费周期中不可用。计划代金券下的语音利益不能用于拨出数字,国际数字和其他可收费的简短代码的溢价电话;订户将收取适用的关税。8。未利用的免费福利将在计划的有效期期限期间被没收。一旦支付的预付款租金在停用JIOFIBER连接时不可退还。9。订户必须选择兼容和认证的客户前提设备来启用服务。10。RJIL正在与包括RRL在内的多个设备供应商合作,用于认证技术兼容的设备,这些设备可能被客户选择以启用
1 研究生学者,印度班加罗尔 BIT 电子与计算机工程系 2 助理教授,印度班加罗尔 BIT 电子与计算机工程系 摘要 PCIe(外围组件互连快捷)协议对于在计算机外围设备(如显卡和网卡等)之间建立高速数据通信至关重要。此通信协议以数据包格式传输数据,每个数据包包含数据和目标地址以及其他准确传输数据的基本信息。本文重点研究物理层通过降低延迟参数实现高速数据传输。为了最大限度地减少干扰并提高可靠性,物理层使用加扰技术,并使用 8b – 10b 编码技术进行同步和错误检测。此外,SIPO 和 PISO 转换数据格式以提高效率和准确性。该设计使用针对 45nm 工艺技术的 Cadence 编译器实现。该设计具有延迟效率,路径延迟为 5.0ns,工作频率为 200MHz,功耗为 1.2mw,面积为 1999µm²。关键词:PCIe、加扰器和解扰器、8b-10b 编码器和 10b-8b 解码器、数据包、PISO 和 SIPO。I. 简介 PCIe(外围组件互连快速)是一种用于计算机的高速串行扩展总线,它取代了目前计算机中未使用的并行总线,如 PCI-PCI-X 和 AGP。因此,它具有速度、可扩展性和性能改进等特点 PCIe 基于点对点连接,其中每个设备直接连接到终端节点,最常见的是 CPU 或芯片组。这消除了共享总线设计带来的争用,从而提高了整个系统的性能,并降低了延迟。点对点连接大多基于数据包,服务质量 (QoS) 可实现低延迟。这些功能对于需要加载和传输大量数据的任何应用程序都至关重要,例如游戏、计算密集型应用程序 HPC 或商业智能和分析应用程序。借助 PCIe 接口中使用的热插拔、错误检测和纠正 (EDC) 功能,可以提高系统可靠性。PCIe 是一种串行、点对点和基于数据包的协议,由 PCI-SIG(PCI 特别兴趣小组)维护和定义。PCIe 实际上是 PCI 的替代品,PCI 是一种芯片并行总线协议。PCIe 是一种高速串行;这是选择 PCIe 来支持此机器高速数据传输的主要原因,用于连接的计算机扩展总线标准