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通过弯曲的纳米膜中的非线性霍尔效应
高阶霍尔效应超出了普通的效果，解锁了电子传输特性和功能的更多可能性。先驱工作的重点是制造具有低晶格对称性的复杂纳米结构以生产它们。在本文中，我们从理论上表明，可以通过弯曲导电纳米膜来产生这种高阶霍尔效应，该纳米膜高度可调，也可以使各向异性呈各向异性。可以通过简单地改变施加的磁场的方向和幅度来调整其HALL响应。主要的霍尔电流频率也可以从零变为两倍，甚至可以更改为四倍的交替电场。这种现象严重取决于与弯曲几何形状引起的有效磁场偶极子和四极管相关的高阶蛇轨道的发生。我们的结果为弯曲导电纳米膜的空间工程磁通频率，当前的直流和频率乘法提供了途径。
使用机器学习的LLR估计
许多误差校正代码的解码器都使用对数 - 样比率（LLR）作为输入，其中涉及噪声的概率密度函数（PDF）。在冲动的噪声中，噪声的PDF无法以封闭形式访问，只能通过非常复杂的数值计算获得。因此，二进制相移键合（BPSK）的LLR计算太复杂了。对于高阶调制而言，它变得更加复杂。此外，随着调制顺序的增加，LLR计算复杂性会增长。我们工作的主要贡献在于LLR近似高阶调制及其使用监督机器学习的估算，而无需先验噪声分布模型。为此，我们提出了两种方法，以使用监督的机器学习来近似LLR值，以实现高阶调制符号。第一种方法也可以用于BPSK调制符号。与第一种方法相比，第二种方法旨在以更简化的方式近似高阶调制符号的LLR。对于两种方法，我们使用线性回归算法在已知噪声通道条件下估算了近似LLR的参数。为了估算这些参数而在没有噪声分布模型的事先了解的情况下，我们使用二进制逻辑回归算法。我们的模拟集中在第二种提出的方法上，以估计噪声分布未知的LLR。所提出的LLR估计显示出与使用精确LLR函数获得的相当性能。为4个sask（振幅偏移键）调制方案提供了结果，其中假定接收器的噪声范围从高斯到高度冲动的模型。
后视觉途径的参与与通过虚拟现实/眼睛跟踪范式检测到的儿童中风患者的高阶视觉障碍相关
儿童中风造成的脑损伤会增加高阶视觉处理（HOVP）缺陷的风险，例如脑视觉障碍（CVI），如果未治疗，这会导致严重的行为和学习障碍。使用基于虚拟的现实搜索任务和结构磁共振成像分析，我们评估儿童中风患者的功能视觉缺陷程度和潜在的解剖相关性。方法：20名儿童中风患者和38个健康对照组完成了动态视觉搜索任务，该任务使用虚拟现实/眼睛跟踪（VR/ET）范式来量化2021年至2024年之间的功能视觉能力（中风后平均7.34年）。使用统计比较方法和线性回归模型分析了同类人群之间的虚拟现实评估措施，中风成像特征（视觉途径参与）和神经心理结局。结果：所有童年中风患者都可以完成VR/ET任务，其指标与视觉注意力和处理速度的神经心理学测试相关，如成功率和任务符合性以同等程度与控制措施所证明的那样。但是，在我们的患者队列中观察到对任务负荷变化的敏感性较低，对任务负荷变化的敏感性较小，并且在启动对目标的响应时会受到更大的损害。涉及后视觉途径的MRI病变分析损伤，特别是视觉辐射，下纵向筋膜或上部纵向筋膜，与较慢的反应时间相关，以在VR测试时控制目标时固定在目标上时固定在目标上。结论：受到中风影响的儿童的床边VR/ET评估可以检测到神经心理学测试证实的HOVP缺陷迹象。成像表明诊断时的后视觉途径参与与后来生活中视觉跟踪能力受损的发展密切相关。虽然HOVP缺陷的检测依赖于3至6岁之间的当前标准临床和神经心理学评估，但我们的研究表明，中风发作时成像的损伤模式可以帮助识别出患有HOVP缺陷风险的儿童。这可能使早期监控和及时的适应能力促进功能视觉发展，这对于学习和技能掌握至关重要。关键词：儿童中风，功能视觉，脑视觉障碍，高阶视觉处理，视觉辐射，后视觉途径
off n°2025-08539
dijkstra最弱的基本谓词变压器无疑是程序语义和验证领域中最有效的工具之一。在过去的十年中，这种结构已被推广到概率程序：在这种情况下，公式的真理本质上是定量的，例如，真实价值观会变成概率。虽然这种方法是为概率命令计划建立的[Kozen，1981; McIver和Morgan，2005年； Avanzini等。2023,2024]，其向高阶程序的扩展仍然没有被忽略。这是不幸的，例如基于游戏的加密证明固有地围绕着对高阶，概率程序的分析。
BI（110）/CRTE2 ...
拓扑和磁性之间的相互作用对于实现异国情调的量子现象，包括量子异常霍尔效应，轴突绝缘子和高阶拓扑状态在内的重要例子至关重要。这些状态具有大量的潜力，用于将来在高速和低消费电子设备中应用。尽管经过广泛的调查，但实际平台仍然很少。在这项工作中，分子束外延（MBE），我们提供了有关高质量BI（110）/CRTE 2磁异质结构的第一个实验报告。通过采用原位高分辨率扫描隧道显微镜，我们能够检查磁性和拓扑之间的相互作用。在费米水平以上的能级上存在一个潜在的边缘状态，但是在费米水平附近没有观察到的边缘状态，在E f附近没有高阶拓扑角状态突出了晶格匹配和界面工程在设计高阶拓扑状态中的重要性。我们的研究提供了对二维磁和拓扑材料之间相互作用的关键见解，并为工程磁性拓扑状态提供了重要的维度。
使用基于主题的图卷积多层网络进行图的表示学习
摘要 —图结构是一种常用的数据存储模式，事实证明图中节点的低维嵌入表示在各种典型任务中非常有用，例如节点分类、链接预测等。然而，现有的大多数方法都是从图中的二元关系（即边）出发，并没有利用图的高阶局部结构（即模体）。在这里，我们提出了 mGCMN —一种新颖的框架，它利用节点特征信息和图的高阶局部结构来有效地为以前看不见的数据生成节点嵌入。通过研究我们发现不同类型的网络具有不同的关键模体。并且，我们的方法相对于基线方法的优势已经在大量引文网络和社会网络数据集上的实验中得到了证明。同时，还揭示了分类准确率的提高与聚类系数之间的正相关性。相信利用高阶结构信息才能真正体现网络的潜力，这将大大提高图神经网络的学习效率，促进一种全新的学习模式的建立。
旋转角动量和庞加莱矢量涡流梁的光学手性
摘要近年来对结构化标量涡流束的光学手性和自旋角动量进行了深入研究。这些梁的伪内拓扑电荷ℓ造成其独特特性的原因。是由带有拓扑电荷的标量涡流梁的叠加构建的，圆柱矢量涡流梁是具有空间上不均匀极化分布的高阶庞加尔模式。在这里，我们强调了这些高阶结构梁在偏尾（弱焦点）和非顺式（紧密的聚焦）条件下的光自旋和手性密度的高度可调节和异国情调的空间分布。我们的分析理论可以在任何高阶或杂种庞加莱球体上产生每个点的自旋角动量和光学手性。表明，可调的pancharatnam拓扑电荷ℓp =（ℓa +ℓb） / 2和偏振指数m =（vector涡流梁的vortex beam的ℓb - ℓa） / 2在自定义其旋转和chir式空间分布方面起着决定性的作用。我们还提供了正确的分析方程式，以描述集中的非顺式标量贝塞尔束。
思维技能，技术和学习中的文献综述
“思维技能”和相关术语用于表明渴望教授可以在各种现实生活中应用的思维和学习过程。英语国家课程中的思维技能列表与许多此类列表相似，包括信息处理，推理，询问，创造性思维和评估。虽然某些教学思维方法将这些技能视为单独的技能，但其他方法将它们视为高质量思维或“高级思维”的方面。高阶思维被认为是需要努力并产生有价值的结果的复杂思维。这些结果是不可预测的，因为高阶思维的过程不是机械的。这使得难以定义更高秩序。尽管如此，有可能认识到高级思维并教授它。