XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高频
用于检测术中ECOG中高频振荡（HFO）的尖峰神经网络（SNN）
要获得癫痫发作的自由，癫痫手术需要完全切除癫痫脑组织。在术中电视学（ECOG）记录中，癫痫组织产生的高频振荡（HFO）可用于量身定制切除缘。但是，实时自动检测HFO仍然是一个开放的挑战。在这里，我们提出了一个尖峰神经网络（SNN），用于自动HFO检测，最适合神经形态硬件实现。我们使用独立标记的数据集（58分钟，16个记录），训练了SNN，以检测从术中ECOG测量的HFO信号。我们针对快速连锁频率范围（250-500 Hz）中HFO的检测，并将网络结果与标记的HFO数据进行了比较。我们赋予了SNN新型的伪影排斥机制，以抑制尖锐的瞬变并证明其在ECOG数据集中的有效性。该SNN检测到的HFO速率（中位数为6.6 HFO/ min）与数据集中发布的HFO率（Spearman'sρ= 0.81）相当。所有8例患者的术后癫痫发作结果被“预测”为100％（CI [63 100％]）的精度。这些结果为建造实时便携式电池式HFO检测系统提供了进一步的一步，该检测系统可在癫痫手术期间使用，以指导癫痫发作区的切除。
用于实时检测颅内脑电图中高频振荡 (HFO) 的电子神经形态系统
嵌入式设备可以在本地实时处理生物医学信号，因此临床研究和治疗应用的生物医学信号分析可以受益匪浅。一个例子是分析癫痫患者的颅内脑电图 (iEEG) 以检测高频振荡 (HFO)，这是致痫脑组织的生物标志物。混合信号神经形态电路提供了构建紧凑、低功耗神经网络处理系统的可能性，该系统可以实时在线分析数据。在这里，我们介绍了一种神经形态系统，该系统在同一芯片上结合了神经记录头端和脉冲神经网络 (SNN) 处理核心来处理 iEEG，并展示了它如何可靠地检测 HFO，从而实现最先进的准确性、灵敏度和特异性。这是首次使用混合信号神经形态计算技术实时识别 iEEG 中相关特征的可行性研究。
高频交易[算法的实用指南...
定向流动性提供；结论第11章：不对称信息的市场微观量贸易；基于信息的交易模型；结论;第12章：事件套利；制定事件套利交易策略；什么构成事件？;预测方法；可交易新闻；适用事件套利；结论;第13章：高频设置中的统计套利；数学基础；统计套利的实际应用；结论;第14章：创建和管理高频策略的投资组合；
高频台式超声波清洗机BULC-509
高频超声波清洗器主要应用于医疗行业、计算机、微电子计算机等，利用高频来清洗亚微米级污垢，且不损坏设备，又称数字超声波清洗器、超声波清洗槽、超声波清洗槽。
1918 年流感大流行期间美国经济发生了什么？通过高频数据来看
1918 年 2 月至 4 月。3 疫情可能始于法国西海岸。交战国几乎没有动力告知对手自己虚弱的状况，所以一开始只有西班牙等中立国报告了这种疾病，因此得名西班牙流感。正如 1918 年 5 月 31 日的《爱尔兰时报》不带讽刺地指出的那样：“令人惊讶的是，遭受这些流行病影响的国家 [瑞典和西班牙] 竟然都是中立国。”4 一些技术细节。首先，我将完全依赖死亡率数据，因为没有病例数据。其次，死亡率数据适用于完全登记死亡人数（原则上至少 90%）的“登记州”。直到 1933 年，登记才覆盖全国。从 1913 年到 1921 年，登记地区的州数从 24 个增加到 34 个，占美国估计人口的 62% 至 80%。最后，报告了死亡原因，但由于报告存在差异，因此需要将流感和所有形式的肺炎（支气管肺炎、大叶性肺炎和其他肺炎）导致的死亡结合起来研究流行病的发病率（1918 年，报告的流感死亡人数与肺炎死亡人数之比从北卡罗来纳州的 0.4 到蒙大拿州的 2.0 不等）。
勘误：来自ARTOCARPUS HIRSUTUS HUSKS的多孔生物碳的合成及其对高频带的龙舌兰纤维增强乙烯基复合材料的微波屏蔽效应
在本文中，Sam A. Masih的隶属详细信息被错误地作为“分子和细胞工程系，Higginbottom农业大学，技术与科学大学，印度Prayagraj 211007，印度Prayagraj 211007”，但应该是分子和细胞工程学系” 211007，印度。原始文章已得到纠正。
PEG的形态学研究添加了LDPE多孔... 智能街道照明：IOT驱动的创新... TCS，Wipro和Infosys的财务绩效分析 对比度浴对神经性疼痛水平的影响... 使用机器学习的高频交易 深度学习算法的概念框架... 健康与健康应用
1个学生，G.V.I.S.H.，Amravati（MS），印度2物理学系G.V.I.S.H. 通过使用纳米沉淀方法制备了添加低密度聚乙烯（LDPE）的聚乙烯乙二醇（PEG）的多孔微粒。 使用傅立叶变换红外光谱，X射线衍射，扫描电子显微镜表征了准备的粉末样品。四面红外转化（FTIR）光谱证实了LDPE中PEG的存在，PEG在LDPE中的效应在LDPE中观察到了X-射线的峰值（X-Ray衍射）。模式表明没有新的阶段形成。 扫描电子显微镜图像表明，聚乙烯乙二醇的浓度降低了聚集，并增加了聚乙烯微粒的球形程度。 关键字：LDPE/PEG微粒，FT-IR，X射线衍射，SEM。 简介微粒被定义为尺寸小于1000 µm且大于1 µm的结构，也可以从可生物降解和不可生物降解的材料中获得。 纳米沉淀，乳液扩散，双重乳液。 [1]聚乙烯（PE）是一种基于分子构象的可量身定制特性的广泛使用的塑料，其应用从膜包装和电气绝缘到容器和管道。1个学生，G.V.I.S.H.，Amravati（MS），印度2物理学系G.V.I.S.H.通过使用纳米沉淀方法制备了添加低密度聚乙烯（LDPE）的聚乙烯乙二醇（PEG）的多孔微粒。使用傅立叶变换红外光谱，X射线衍射，扫描电子显微镜表征了准备的粉末样品。四面红外转化（FTIR）光谱证实了LDPE中PEG的存在，PEG在LDPE中的效应在LDPE中观察到了X-射线的峰值（X-Ray衍射）。模式表明没有新的阶段形成。扫描电子显微镜图像表明，聚乙烯乙二醇的浓度降低了聚集，并增加了聚乙烯微粒的球形程度。关键字：LDPE/PEG微粒，FT-IR，X射线衍射，SEM。简介微粒被定义为尺寸小于1000 µm且大于1 µm的结构，也可以从可生物降解和不可生物降解的材料中获得。纳米沉淀，乳液扩散，双重乳液。[1]聚乙烯（PE）是一种基于分子构象的可量身定制特性的广泛使用的塑料，其应用从膜包装和电气绝缘到容器和管道。pe主要基于密度和分子分支的程度。在半晶体材料（如聚乙烯和聚氟乙烯）中，材料的响应取决于分子结合和体积分数，除了温度和应变速率外，还取决于结晶度的体积分数。这些材料可以被认为是由一个无定形相组成的分子网络，该相位包含具有随机定向的结晶石相的纠缠链，其作用为物理交联。[2]纳米沉淀，也称为反应降水，脱溶液，溶剂置换和溶剂转移，由Fessi et.Al.In 1989描述，是一种开发纳米颗粒和微粒的方法[1]，但有关其他Polymers，包括Polyolefimers，有限的含量。由于开发的方法不使用添加剂（例如表面活性剂），因此它提供的颗粒没有杂质会诱导生物体的不良影响。需要控制纳米沉淀产生的\颗粒大小的方法。[3]此外，该方法不需要或低表面活性剂浓度。[4]纳米沉淀技术的主要原理是界面
理解回归，并在长期内以高频收集的观察结果 *
在本文中，我们通过长时间的时间间隔收集的观测值分析回归。对于形式的渐近分析，我们假设样品是从连续的时间随机过程中获得的，并让采样间隔δ缩小至零，样品跨度t增加到无穷大。在此设置中，我们表明，只要δ→0相对于t→∞，标准的WALD统计量向无穷大和回归偏差就会变得虚假。这种现象确实是本文中考虑的回归类型在实践中经常观察到的现象。相比之下，我们的渐近理论预测，如果我们使用适当的长期差异估计的WALD测试的强大版本，则伪造性消失。使用长期对短期利率的长期回归我们的经验说明，这得到了强烈和明确的支持。
引用：Meng Yz，Lu Y，Zhang PF等。高频增强的超快压缩摄影。 Opto-Electron Adv 8，240180（2025）。
单发超快压缩成像（UCI）是研究物理，化学或材料科学方面的超快动力学的有效工具，因为其高框架速率出色和较大的框架数。但是，由于其不均匀的Sampling间隔，在传统UCI中使用的随机代码（R-代码）将导致覆盖高频信息的低频噪声，这在大型重建的忠诚度中是一个巨大的挑战。在这里，提出了高频增强的压缩活性摄影（H-CAP）。通过统一R代码的采样间隔，H-CAP以随机均匀采样模式捕获超快过程。这种采样模式使高频采样占主导地位，这极大地抑制了由R代码引起的低频噪声模糊，并实现了图像增强的高频信息。分别通过成像光学自我对焦效果和静态对象来验证H-CAP的出色动态性能和大型重建能力。，我们将H-CAP应用于双脉冲诱导的硅表面消融动力学的空间表征，该动力学以300 ps的单次射击在220帧之内进行。H-CAP提供了一种高保真成像方法，用于观察具有大帧的超快不可重复的动态过程。
高频WUS2集成转换工具包提高了CAS9的编辑效率，并通过高粱中的Spry扩展了能力
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月24日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.21.634218 doi：Biorxiv Preprint