高频交易 (HFT) 为商用第一代准量子计算机提供了一个绝佳的使用案例和潜在的杀手级应用。为此,我们在此提供一个简单的 HFT 博弈论模型,即著名的双人游戏“囚徒困境”。我们探索使用 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 量子中介通信协议在 (准) 量子云上将 HFT 实现为囚徒困境的一个实例,以及这种实现如何不仅可以提高交易速度,还可以改善 HFT 参与者的命运。使用合作博弈论推理,我们还注意到,在不久的将来,当互联网完全量子化时,玩家将能够在 HFT 中实现帕累托最优,作为强化机器学习的一个实例。
心血管(CV)疾病和骨质疏松症(OP)与类风湿关节炎(RA)和强直性脊柱炎有关。骨骼和血管生物标志物和参数,以及1年抗TNF治疗对这些标记物的影响,以确定RA和AS中血管病理生理学与骨代谢之间的相关性。三十六名患者接受了Etanercept或Certolizumab Pegol治疗,17例接受ETN治疗的患者被包括在一项为期12个月的随访研究中。骨骼和血管标记先前由ELISA评估。通过DXA和定量CT(QCT)测量骨密度。通过超声评估了流动介导的血管舒张(FMD),常见的颈动脉内膜厚度(IMT)和脉冲波速度(PWV)。多个相关分析表明骨骼和血管标记之间的关联。骨蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白,硬化蛋白和组织蛋白酶K分别与FMD,IMT和PWV显着相关(p <0.05)。此外,由QCT与IMT成反比的总和和小梁BMD(p <0.05)。另一方面,在血管参数中,血小板衍生的生长因子BB和IMT分别与DXA股骨和QCT总BMD相关(p <0.05)。在RM-ANOVA分析中,抗TNF治疗以及基线骨钙素,Procollagen 1 N末端丙肽(P1NP)或维生素D3水平确定IMT一年变化(P <0.05)。在MANOVA分析中,基线疾病活动指数(DAS28,BASDAI),这些指数的一年变化以及CRP对骨骼和血管标记之间多种相关性的影响(p <0.05)。作为骨与血管生物标志物之间相互作用的模式在基线和12个月之间有所不同,抗TNF疗法影响了这些关联。我们发现RA和接受抗TNF疗法的患者中有很多相关性。一些骨标记与血管病理生理学有关,而某些血管标记与骨骼状态相关。关节炎,全身性炎症和疾病活动可能会引起血管和骨骼疾病。关节炎,全身性炎症和疾病活动可能会引起血管和骨骼疾病。
脑电图(EEG)对于监测和诊断脑疾病至关重要。然而,脑电图信号遭受非脑部伪影引起的扰动,从而限制了其效率。当前的伪影检测管道是渴望资源的,并且严重依赖手工制作的功能。此外,这些管道本质上是决定性的,使它们无法捕获预测性不确定性。我们提出了E 4 g,这是一个高频脑电图检测的深度学习框架。我们的框架利用了早期出口范式,建立了能够捕获不确定性的模型的隐性集合。我们将对坦普尔大学的脑电图施工(v2.0)进行评估,以实现现状的分类结果。此外,E 4 g提供了良好的不确定性指标,可与采样技术相吻合,例如仅在一次前传球中蒙特卡洛辍学。e 4 g为支持临床医生在环框架中的不确定性感知人工检测打开了大门。
摘要:通过固态合成和烧结,基于两个铜硼酸盐和Cu 3 b 2 O 6的新陶瓷材料,并将其表征为低介电介电介电常数的有希望的候选者,用于很高的频率电路。使用加热显微镜,X射线衍射测量法,扫描电子显微镜,能量分散光谱镜检查和Terahertz时间域光谱研究了陶瓷的烧结行为,构成,显微结构和介电特性。研究表明,频率范围为0.14–0.7 THz的介电介电常数为5.1-6.7,介电损失低。由于低烧结温度为900–960℃,基于铜硼酸盐的材料适用于LTCC(低温涂层陶瓷)应用。
还有另一个与电路大小有关的DK。通常,使用DK值较低的材料的电路比使用具有更高DK值的材料的电路具有更长的波长。许多RF应用对波长非常敏感,电路特征的设计通常基于波长的一部分。举例来说,旨在共振剂的纤维结构通常被设计为具有与一半波长有关的物理大小,以期与预期的共振频率相关。在此示例上扩展,如果RF电路设计的目的是在3.6 GHz处具有共鸣峰,则使用20米的材料;材料的DK值为3.66,因此谐振元件的长度应约为0.97英寸(24.6mm)。但是,在相同的比较和唯一的区别的情况下,材料的DK值为6.4,谐振元件的长度将减小为0.77”(19.6 mm)。的尺寸降低约20%,如果使用材料为11.2的材料,则尺寸降低了37%。使用
(紫线)。 (a) 沿无量纲不可约第一布里渊区边界的色散函数;(b) 沿无量纲不可约第一布里渊区子域边界的色散函数;(c) 周期性晶胞和无量纲第一布里渊区(以浅橙色突出显示无量纲不可约第一布里渊区);(d) 无量纲不可约第一布里渊区的子域。
目的 作者评估了在立体脑电图记录过程中,术前任务诱发的高频活动 (HFA) 对难治性癫痫患者语言映射的临床意义。尽管 HFA 评估被描述为认知的假定生物标志物,但其对映射语言网络的临床意义主要通过使用皮层脑电图 (ECOG) 的研究来评估。方法 对 42 例癫痫患者进行了颅内电极植入,并在任务诱发的 HFA 和直接皮层刺激 (DCS) 语言映射期间进行了评估。评估了每种方法在特异性和敏感性方面的空间和功能相关性。结果 结果表明,这两种方法都可以映射经典的语言区域,并且通过诱发的 HFA 获得了大型双侧语言网络。在区域层面,顶叶和颞叶的方法存在差异:HFA 招募了更多的皮层顶叶部位,而 DCS 涉及更多的皮层颞叶部位。重要的是,结果显示,HFA 可以预测 DCS 引起的语言干扰,具有高特异性(92.4%;阴性预测值 95.9%)和非常低的敏感性(8.9%;阳性预测值 4.8%)。结论 DCS 语言映射似乎比诱导 HFA 映射更适合广泛的时间映射。此外,应使用诱导 HFA 作为 DCS 的补充,通过省略报告为 HFA - 的部位来预先选择 DCS 期间刺激的部位数量。这可能是一个相当大的优势,因为它可以减少刺激过程的持续时间。讨论了每种方法要使用的几个参数,并根据 ECOG 研究报告的先前结果解释了结果。
