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一种提高风电稳定性的新控制算法...
摘要：本文提出了一种控制佩尔顿轮式涡轮机速度调节器的新算法，该涡轮机用于许多抽水蓄能系统，这些系统在可再生能源参与度较高的孤立电力系统中运行。该算法与使用 PID 或 PI 调节器的标准开发有很大不同，因为除了作用于喷嘴针和导流板外，它还采用了一种新的内环压力稳定电路，以改善频率调节并抑制调节针位置时产生的压力波的影响。所提出的算法已在 Gorona del Viento 风力水力发电厂实施，该发电厂为 El Hierro 岛（西班牙加那利群岛）提供主要能源需求。尽管该工厂除了风力和水力发电系统外，还拥有基于柴油发动机的发电系统，但本文介绍的研究结果的验证重点是频率控制仅由水力发电厂提供的情况。结果表明，采用所提出的算法取代了之前基于经典 PI 调节器的控制系统，能够在不可调度的可再生能源发电发生变化时抑制源自电厂长压力管道的压力波，而案例研究中这种情况发生的频率较高。阻尼器大大减少了累积时间和频率超过不同安全裕度的次数。阻尼器的加入还将低频泵组减载事件的数量减少了 93%。
将大规模的天气模式与美国西海岸海外的观测和建模的涡轮枢纽高风链联系起来
摘要。美国西海岸具有巨大的风力发电潜力，尽管由于复杂的沿海气候，其潜力有所不同。在不同天气条件下表征和建模涡轮轮毂高风对于风资源评估和管理至关重要。这项研究使用两阶段的机器学习算法来识别五个大规模气象模式（LSMP）：后槽，后距离，距离，前距离，前距离，沟渠和加利福尼亚州高。LSMP与近海风模式有关，在租赁区域内的LiDAR浮标地点特别是在Humboldt和Morro Bay附近的风场开发。虽然每个LSMP都与特征性的大规模大气条件和相应的风向，昼夜变化和射流特征相应的差异，但在每个LSMP中仍然会发生风速的实质性差异。在洪堡，洪伯特的风速上升，在耕种后，距离和加利福尼亚 - 最高的LSMP中，剩余的LSMP中的风速降低，并降低。莫罗湾的平均速度响应较小，表现出在耕作后和加利福尼亚高的LSMP期间的风速提高。除了LSMP外，局部因素（包括土地 - 海热对比和地形）还改变了平均风和昼夜变化。高分辨率快速刷新模型分析在捕获洪堡的平均值和变化方面做得很好，但在莫罗湾（Morro Bay）产生了巨大的偏见，尤其是在预处理和加利福尼亚州高的LSMP期间。发现这些发现是为了指导研究特定的大规模和当地因素对加利福尼亚海上风的影响的案例，并有助于改善数值天气预测模型，从而增强了Orckey Wind Energy生产的功效和可靠性。
准确的风电预测对于具有高风电感知度的真正有效的电力系统至关重要。风电预测，正如
对于具有高风能感知能力的真正有效的电力系统来说，准确的风能预测非常重要。风能预测以及风力发电资源通过将风能转换为叶片的旋转能，再通过发电机将旋转能转换为电能来接收电能。风能随风速的立方增加。已经发展出许多常见的深度学习方法来实现风能预测。基于深度学习的方法被称为简单而强大的方法，近年来已用于风能预测并取得了一定的成功。然而，由于缺乏适当的特征选择过程，并且为了最大限度地减少用于风能预测的损失的影响，在处理多输入风能数据时需要大量计算，因此对可扩展性造成负面影响，从而影响风能预测时间。为了解决这些问题，在本文中，提出了一种称为同质点互信息和深度量子增强 (HPMI-QDR) 风能预测的方法。 HPMI-DQR 方法分为两个部分。在第一部分中，使用同质点互 (HPM) 特征选择模型设计了使用输入风力涡轮机数据进行稳健风力预测所需的信息和相关特征。在第二部分中，选择相关特征后，使用深度量子强化学习模型进行实际风力预测。为了验证所提出的方法，使用风力涡轮机 SCADA 数据集进行构建和测试。与使用传统技术相比，所提出方法的仿真结果显示，风力预测准确度提高了 13%，最短风力预测时间缩短了 25%，风能发电量提高了 20%，真实阳性率提高了 25%。此外，风力预测时间也有了显着改善，误差最小。
2021–2022 年度回顾 | Intercargo
经过十多年有效的反海盗行动，航运业决定取消“印度洋高风险区”（HRA）。自 2018 年以来，索马里附近没有发生过针对商船的海盗袭击。取消 HRA 的决定将于 2023 年 1 月 1 日生效。航运业将继续监测和建议海上安全威胁，以协助船舶和船员安全通行。考虑到支持自愿报告区（VRA）的组织提供的最新海上安全信息，仍应进行航行前威胁和风险评估。最佳管理实践 5（BMP5）将继续为航运提供必要的指导，以确保为每次航行制定威胁和风险评估，以减轻该地区剩余安全威胁带来的风险。
欧盟的风能 - 欧洲议会
欧盟已针对这些挑战采取了多项监管措施。最近修订的《可再生能源指令》不仅提高了可再生能源在欧盟能源消费中的份额目标，还引入了简化许可申请程序的规定。修订后的欧洲能源网络 (TEN-E) 框架支持跨境项目合作，而新公布的风电一揽子计划则旨在加强欧盟风电行业并进一步发展海上风电。电力市场改革和电网行动计划正在帮助推动可再生能源融入电网。净零工业法案将提高风电作为净零技术的制造能力；关键原材料法案解决了与欧盟依赖第三国供应有关的一些问题。
利用热能存储缓解岛屿微电网中的风力发电削减
摘要：自然界中可用风能资源的不确定性和间歇性可能会导致风力发电量削减，当综合电网的灵活性有限时，尤其是在岛屿小型微电网中。本文提出了一种利用热能存储（TES）缓解岛屿微电网风力发电量削减的优化配置方法。热网与电网一起建模以利用其调节能力，同时引入 TES 作为额外的灵活性资源。提出了热电联产（CHP）机组和 TES 的详细成本模型，以实现最小化总体运营成本的目标。首先使用电锅炉（EB）作为基准来验证 TES 在提高风电利用率方面的性能，并在考虑风电容量、电力负荷和热负荷增长的不同情景下进一步分析。使用从实际岛屿微电网获得的真实数据验证了所提方法的有效性。
考虑中温特性的城市电热综合能源系统分布式储热配置
摘要：分布式热能储能（DTES）为实现城市电热综合能源系统（UEHIES）可持续经济运行提供了特定的机遇，但面向分布式应用的储能模型理论构建和配置方法仍面临挑战。本文分析了DTES内部储热介质与热网传输介质之间的吸放热过程，细化了传热功率与温度特性的关系，建立了考虑介质温度特性的水储热与电加热器相变储热模型。结合热网温度传递时延特性，提出了面向UEHIES的DTES两阶段优化配置模型。结果表明，在配置方法中考虑温度特性能准确反映DTES的性能，提高风电利用率，提高能源设备运行效率，降低系统成本。