1.简介 2021 年 4 月 21 日,欧盟委员会发布了一项欧洲议会和理事会条例提案,该提案制定了关于人工智能的协调规则(人工智能法)并修订了某些联盟立法法案(以下简称“提案”)。1 本提案基于欧盟(以下简称“EU”)的价值观和基本权利,提出了一种基于风险的人工智能(以下简称“AI”)方法,区分不可接受、高风险、特定风险或非高风险。这种多层次的基于风险的方法的起源可以在 2018 年欧盟道德准则和 2019 年人工智能白皮书中找到。第一份文件留下了印记,其中重现了提案中提出的关键要求,例如透明度和人工监督。第二个可以说是开启了风险监管方法。监管提案是欧洲对三大参与者——美国、中华人民共和国和欧盟——之间激烈竞争的回应,旨在填补人工智能系统开发及其在我们社会中的引入所存在的监管空白。2 因此,当今的人工智能竞赛推动了“人工智能竞赛”
联邦政府在其他情况下对执法部门实施了类似的政策要求。拜登总统的 2022 年行政命令包括有关使用武力、无敲门搜查令和随身摄像机的政策要求。8 而当涉及到随身摄像机时,联邦法规对补助金接受者施加了政策要求。9 要求机构公布其使用政策是对 UCI 的有益补充,UCI 本身几乎没有提供有关该技术是什么或如何使用的有意义的信息。10 发布政策还为执法界创造了机会,让各机构可以相互学习。11
这种机构使用影响安全或权利的人工智能工具的总结对于各种内部和外部目的都至关重要。在内部,机构可以利用工具使用目的的高级概述来确保这些工具能够有效地用于解决采购或开发它们时遇到的问题。在外部,发布有关影响安全或权利的人工智能系统使用情况的信息可以与公众建立至关重要的透明度,并帮助公众验证系统是否用于机构政策中定义的目的。5 在大多数情况下,作为其工具基本操作的一部分,供应商将能够根据案例无缝生成汇总统计数据
多中心II期IFM 2010-02研究,评估了PO Malidomide Plus Dexamethasone(PD)的RRMM,其特征是DEL(17p)和/或T(4; 14)表现出有限的活性,在3.0个月时,TTP的中位数为3.0个月,在DEL(17p)和TEL(17p)和2.8个月中,在TTP(17p)和2.8个月相差(4)和2.4个月(4),相应地分为4)。3基于三胞胎或四倍体方案的开发提高了生存率,由于安全性问题可能会遇到困难,因此对这些治疗方案的局限性。4-6我们假设在HR RRMM中对PD(IXPD)增加剂量密度的含Ixazomib(一种硼酸酸口服蛋白酶体抑制剂)的添加将提供基于三重态的治疗方法,并具有改善的便利性和安全性,从而提供了依从性,以降低治疗直至持续治疗。这项研究是IXPD在RRMM中具有不良基因组异常的IXPD的多中心,开放标签,单臂,II期研究。主要的资格标准在第2行或第3行中为RRMM,对周期性胺的作用,但不是可测量的疾病,ixazomib,7 a a a a a血小板计数≥75×10 9 /l,中性粒细胞计数≥1.0.0×10 9 /l,和credinine Clearance(Mrdl)(Mdr)(Mdr)(mdrd /m grdr)。细胞遗传学分析是由Pr Avet Loiseau/Pr Corre Jill集中进行的,对排序的骨髓浆细胞进行。hr被定义为自诊断或研究进入时的DEL(17p)和/或T(4; 14)的存在,以将IXPD与IFM 2010-02研究中的IXPD与PD进行比较。这项研究是根据法国国家法规(Eudract Number 2016-002650-20)的群体Intergroupe Francophone duMyélome(IFM)惹恼的。该试验在临床试验中注册,GOV标识符:NCT03683277。患者接受了17个诱导21天的基于21天的周期,由3毫克/天(第1、4、8和11天),Pomalidomide 4 mg/day(第1至14天)和每周的地塞米松(40 mg第1、8和15岁,20 mg≥75岁)的维护阶段,次数为28-n-Adecy(28-evers cyc), 1、8和15)和Pomalidomide 4 mg/天(第1至21天),直到进展为止。主要终点是进展的时间(TTP)。7个次要终点包括使用国家癌症研究所的不良事件的共同术语标准(版本4.0),RE
这些研究确立了针对微生物组的干预措施的基础,作为HCT接受者的一种新型治疗方法。粪便微生物群移植(FMT),将粪便从捐赠者施用到接收者中,目的是直接修改受体的肠道微生物组组成,是一种已建立的干预措施,已经探索了多种医疗条件的探索。12-14近年来,FMT在预防和治疗急性LGI GVHD方面已获得了有希望的初步结果。迄今为止,FMT作为急性LGI GVHD疗法的应用仅限于治疗难治性疾病。 鉴于在难治性疾病中对FMT的临床反应显示,并且担心急性LGI GVHD的持续时间可能会导致响应性较低的生物学,因此我们假设在治疗过程中纳入以微生物组指导的干预措施可能会改善临床结果。 因此,我们进行了一项试点研究,以治疗高危急性LGI GVHD的参与者,重点是未经治疗的病例,该病例可以与全身性皮质类固醇相结合在急性GVHD的初始治疗中结合使用FMT。迄今为止,FMT作为急性LGI GVHD疗法的应用仅限于治疗难治性疾病。鉴于在难治性疾病中对FMT的临床反应显示,并且担心急性LGI GVHD的持续时间可能会导致响应性较低的生物学,因此我们假设在治疗过程中纳入以微生物组指导的干预措施可能会改善临床结果。因此,我们进行了一项试点研究,以治疗高危急性LGI GVHD的参与者,重点是未经治疗的病例,该病例可以与全身性皮质类固醇相结合在急性GVHD的初始治疗中结合使用FMT。
高风险的酒精和非法药物使用是疾病和住院并发症的危险因素。本研究调查了临床医生是否在急性住院内科患者的电子记录中记录药物使用情况。研究样本包括 2016 年 11 月至 2017 年 12 月期间在挪威奥斯陆一家内科医院接受治疗的 2,872 名患者,前瞻性地收集了药物使用数据,从而确定了酒精和非法药物阳性患者。医院工作人员不知道这些数据。对于研究证实的酒精使用量超过低风险指南(酒精使用障碍识别测试 4 评分 [AUDIT-4] 女性≥ 5,男性≥ 7)和/或非法药物使用(液相色谱-质谱 [LC-MS] 分析检测到一种或多种非法药物)的患者,检查了医生是否记录了定量的药物使用评估和干预措施。在 548 名经研究证实的酒精阳性患者中,医生记录了 43.2%(n = 237)患者的使用数量和频率 (QF),22.0%(n = 121)患者的干预措施。酒精干预与有害饮酒(AUDIT-4 ≥ 9 分;调整后的优势比 [AOR] = 4.87;95% CI:2.54 – 9.31;p < 0.001)和 QF 评估(AOR = 3.66;95% CI:1.13 – 11.84;p = 0.02)相关。在 157 名非法药物阳性患者中,34.4%(n = 54)定量描述了药物使用情况,26.0%(n = 40)描述了干预措施。医院医生对酒精和非法药物使用的定量评估率较低,因此干预率较低。错过了减少或干预酗酒和非法药物滥用风险的重要机会。
peh ho(博士学位)1:2,克里斯汀·金·亚鲁1,孟黄1, (博士学位)7,奥古斯丁森的Annelie(PhD)8,Sabine Behrens 9,Bodelon Clara 10,Natalia v 17,Nicola J.营地(博士)18,Jose E. Castle(MD)19,Melissa H. Cessna(MD)20, (博士学位)23-25,莎拉·V·科隆纳(MD)18,卡米·塞恩(Cami Czene)(博士)26 26,玛丽·戴利(Mary B.恩格尔(MD)31,32,Mikael Eriksson(博士)26,D。GarethEvans(MD)17.33, Willinina R.R.Gived 39,Glendon的Gord(MSC)4,Hall(PhD)26.40,Ute Hamann(PhD)41,Cecilia Y.S.您的42,
的目的:评估具有发育障碍高风险的婴儿肌肉张力障碍的患病率和发育,以及它们与脑瘫(CP)和囊性脑室周围白细胞乳突(CPVL)的关联。方法:39名婴儿肌肉张力的纵向探索CP高风险(Learn2Move 0 E 2项目)主要是由于大脑的早期病变。通过TOUWEN婴儿神经系统检查,在0到21个月之间评估了4次校正年龄(CA)的4次。在21个月大约确定CP的诊断。新生儿神经图像。使用广义线性混合效应模型计算出发育轨迹。结果:婴儿在93%(172/185)的三个或四个身体部位中表现出非典型的肌肉张力。最普遍的肌肉张力模式是颈部和树干的肌张力低下,四肢高血压(28%)。从7个月开始,手臂的高血压与CP有关。婴儿期的不对称臂张与单侧CP有关。在18 E 21个月的Ca踝关节高血压与CP相关时21个月;婴儿期的腿部高血压与CP无关。腿部高血压与CPVL有关,无论年龄如何。解释:由于大脑的早期病变而引起的高风险婴儿通常会出现肌肉张力障碍。在这些婴儿中,手臂的高通道和不对称的肌肉张力与21个月的CP诊断相关的7个月。腿的高血压不是。©2022作者。0/)。由Elsevier Ltd代表欧洲儿科神经病学会出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4。
中高危皮肤黑色素瘤 (T3/T4) 接受手术治疗后,约 30-50% 的病例会在 5 年内复发。肠道微生物群由生活在肠道中的细菌和其他微生物组成,已被确定为接受免疫检查点抑制治疗的 IV 期黑色素瘤患者的治疗靶点。有趣的是,在中高危皮肤黑色素瘤(最低为 II A 期)中,经常会发现肿瘤浸润淋巴细胞,有时会导致这些肿瘤自发缓解。因此,探索该患者组的肠道微生物组成和肠道微生物群的调节能力以了解肠道微生物群是否能够在增强免疫系统功能方面发挥作用是有益的。膳食纤维可以调节肠道微生物组成,从而有利于能够产生短链脂肪酸 (SCFA) 的细菌。据推测,这些 SCFA 对免疫细胞组成、粪便钙卫蛋白水平、排便方式和整体健康有有益影响。
在医疗保健等领域,AI有助于医学诊断,药物发现和个性化治疗建议[2]。同样,在金融市场中,AI驱动算法有助于高频交易,风险评估和欺诈检测[3]。在自动驾驶汽车和机器人技术中的AI部署增强了导航,对象识别和实时决策能力[4]。然而,尽管AI在决策中的潜力是巨大的,但与模型可解释性,可信度和道德考虑有关的挑战仍然存在[5]。一个主要问题是依赖黑盒深度学习模型,尽管它们令人印象深刻,但他们的决策过程缺乏透明度[6]。这种不透明度导致人们对AI应用程序中的公平性,问责制和法规合规性的关注日益加剧[7]。