Xiao Mi, Matteo Ippoliti, Chris Quintana, Ami Greene, Zijun Chen, Jonathan Gross, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Joseph C. Bardin, Joao Basso, Andreas Bengtsson, Alexander Bilmes, Alexandre Bourassa, Leon Brill, Michael Broughton, Bob Broughley, David Burkett, Bull, A.B. nell, Benjamin Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Dripto Debroy, Sean Demura, Alan R. Derk, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Craig Gidney, Marissa Giustina, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harring, Hilton, Hoy, T. A. , Ashley Huff, William J. Huggins, L. B. Ioffe, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Cody Jones, Dvir Kafri, Tanuj Khattar, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landho, Joel, Lee, Lee, Lee Lucero, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Trevor McCourt, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Masoud Mohseni, Shirin Montazeri, Wojciech Mruczkiewicz, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Michael Newman, Murphy Yuezhen Niu, Thomas E. O'Brien, Alex O'Brien, Othov, Andre, Pethor, Andre and Pat. Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vladimir Shvarts, Yuan Su, Doug Strain, Marco Szalay, Matthew D. Trevithick, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Adam Zalcman, Hartmut Neven, Sergio Vaxo, Kelly, Kelly, Julian and Julian n, S. L. Sondhi, Roderich Moessner, Kostyantyn Kechedzhi, Vedika Khemani & Pedram Roushan
Xiao Mi 1.11 , Matteo Ippoliti 2.11 , Chris Quintana 1 , Ami Greene 1 , Zijun Chen 1 , Jonathan Gross 1 , Frank Arute 1 , Kunal Arya 1 , Juan Atalaya 1 , Ryan Babbush 1 , Joseph C. Bardin 1.3 , Joao Basso 1 , Andreas Bengtsson 1 , Alexander Bilmes 1 , Alexandre Bourassa 1.4 , Leon Brill 1 , Michael Broughton 1 , Bob B. Buckley 1 , David A. Buell 1 , Brian Burkett 1 , Nicholas Bushnell 1 , Benjamin Chiaro 1 , Roberto Collins 1 , William Courtney 1 , Dripto Debroy 1 , Sean Demura 1 , Alan R. Derk 1 , Andrew Dunsworth 1 , Daniel Eppens 1 , Catherine Erickson 1 , Edward Farhi 1 , Austin G. Fowler 1 , Brooks Foxen 1 , Craig Gidney 1 , Marissa Giustina 1 , Matthew P. Harrigan 1 , Sean D. Harrington 1 , Jeremy Hilton 1 , Alan Ho 1 , Sabrina Hong 1 , Trent Huang 1 , Ashley Huff 1 , William J. Huggins 1 , L. B. Ioffe 1 , Sergei V. Isakov 1 , Justin Iveland 1 , Evan Jeffrey 1 , Zhang Jiang 1 , Cody Jones 1 , Dvir Kafri 1 , Tanuj Khattar 1 , Seon Kim 1 , Alexei Kitaev 1 , Paul V. Klimov 1 , Alexander N. Korotkov 1,5 , Fedor Kostritsa 1 , David Landhuis 1 , Pavel Laptev 1 , Joonho Lee 1.6 , Kenny Lee 1 , Aditya Locharla 1 , Erik Lucero 1 , Orion Martin 1 , Jarrod R. McClean 1 , Trevor McCourt 1 , Matt McEwen 1.7 , Kevin C. Miao 1 , Masoud Mohseni 1 , Shirin Montazeri 1 , Wojciech Mruczkiewicz 1 , Ofer Naaman 1 , Matthew Neeley 1 , Charles Neill 1 , Michael Newman 1 , Murphy Yuezhen Niu 1 , Thomas E. O'Brien 1 , Alex Opremcak 1 , Eric Ostby 1 , Balint Pato 1 , Andre Petukhov 1 , Nicholas C. Rubin 1 , Daniel Sank 1 , Kevin J. Satzinger 1 , Vladimir Shvarts 1 , Yuan Su 1 , Doug Strain 1 , Marco Szalay 1 , Matthew D. Trevithick 1 , Benjamin Villalonga 1 , Theodore White 1 , Z. Jamie Yao 1 , Ping Yeh 1 , Juhwan Yoo 1 , Adam Zalcman 1 , Hartmut Neven 1 , Sergio Boixo 1 , Vadim Smelyanskiy 1 , Anthony Megrant 1 , Julian Kelly 1 , Yu Chen 1 , S. L. Sondhi 8,9 , Roderich Moessner 10 ,
摘要:分子腔内成键的氢原子经常经历隧穿或热传递过程,这些过程在各种物理现象中发挥着重要作用。此类传递可能需要也可能不需要中间态。此类瞬时状态的存在通常通过间接方式确定,而尚未实现对它们的直接可视化,主要是因为它们在平衡条件下的浓度可以忽略不计。在这里,我们使用密度泛函理论计算和扫描隧道显微镜 (STM) 图像模拟来预测,在专门设计的电压增强高传输速率非平衡条件下,吸附在 Ag(111) 表面的无金属萘菁分子中两氢转移过程的顺式中间体将在双 C 形态的复合图像中可见。在理论预测的指导下,在调整扫描温度和偏压下,STM 实验实现了顺式中间体的直接可视化。这项工作展示了一种直接可视化难以捉摸的中间体的实用方法,增强了对氢原子量子动力学的理解。
双向隐形传态是通过共享资源状态和本地操作与经典通信 (LOCC) 在双方之间交换量子信息的基本协议。在本文中,我们开发了两种看似不同的方法来量化非理想双向隐形传态的模拟误差,即通过归一化钻石距离和信道不保真度,并证明它们是等效的。通过将 LOCC 允许的操作集放宽到完全保留部分转置正性的操作集,我们获得了非理想双向隐形传态模拟误差的半正定规划下限。我们针对几个关键示例评估了这些界限:当根本没有资源状态时以及对于各向同性和沃纳状态,在每种情况下都找到了一个解析解。上述第一个示例为经典与量子双向隐形传态建立了基准。另一个示例包括由广义振幅阻尼通道对两个贝尔状态的作用产生的资源状态,我们为其找到了模拟误差的解析表达式,该解析表达式与数值估计一致(最高可达数值精度)。然后,我们评估了 [Kiktenko et al ., Phys. Rev. A 93 , 062305 (2016)] 提出的一些双向隐形传态方案的性能,发现它们不是最优的,并且没有超出上述双向隐形传态的经典极限。我们提出了一种可证明是最优的替代方案。最后,我们将整个开发推广到双向受控隐形传态的设置,其中有一个额外的协助方帮助交换量子信息,并且我们为该任务建立了模拟误差的半正定规划下限。更一般地,我们提供了使用共享资源状态和 LOCC 的二分和多分信道模拟性能的半正定规划下限。
1 引言 镍基高温合金具有优异的高温力学性能、高抗蠕变和疲劳性能以及非常好的耐腐蚀性能,被广泛应用于现代航空发动机和燃气轮机的涡轮叶片。镍基高温合金在恶劣条件下长期服役的性能,很大程度上取决于合金元素、合金浓度和强化相的形态。在工业实践中,镍基高温合金 René N5 在完全热处理状态下使用。固溶处理可使微观结构部分均质化,随后的时效可获得高体积分数的立方体状 γ′ 沉淀物。因此,获取更多有关铸态高温合金微观结构和性能的信息对于正确设计和控制后续热处理至关重要。枝晶间和枝晶间元素的凝固偏析会诱发非平衡相的形成,如碳化物、共晶相或其他低熔点相,这些相应在均质化过程中溶解[1-3]。
在实验室中已经实现了高度复杂的叠加状态[1]。尽管它们看起来很脆弱,但这种状态在量子信息和计算以及量子基础中的理论问题中至关重要。可能会感到惊讶的是,具有许多自由度的孤立系统自然地演变成宏观的叠加状态。这些状态包含正交成分,这些成分在宏观量中存在,例如通常被认为是自然界“经典”的大物体的位置或动量。在接下来的内容中,我们使用一个特定的示例(本质上是布朗运动的示例)来说明这一结果是如何遵循约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)[2]的1929年量子量表定理(QET)的。该定理在2009 - 10年的复活中已被遗忘了50多年[3,4]。QET包含与量子统计力学和量子力学基础相关的见解。我们对后一个主题的一些评论得出结论。QET超出了有关分离的量子系统中热促进的典型性(量度集中)结果[5]。典型性结果表明,大型系统的几乎所有纯状态ψ都最大地纠缠在一起,并且在除小的子空间1以外的所有内容都产生了一个density矩阵휌1,它接近归一化的身份,即微域密度矩阵。这意味着小子空间的热特性。QET专门集中在宏观观察物的子空间上,而不是微观自由度的一般子集。对状态von Neumann证明了系统的时间演变(千差线):所有初始状态ψ0都将大部分时间作为典型状态作为宏观空间的典型状态(请参见下面的等式(11)),当然是该定理所需的某些假设所需的某些假设[6]。下面给出的计算说明,对于大型系统的任何子空间(例如,包括一组宏观可观察物所定义的子空间定义),密度操作员휌1通过追踪在其他随机纯状态的自由度上引起的密度操作员是非常可能的,这是非常可能的接近휌1〜1。基于该措施的主导地位,人们可以启发性地说,即使系统以强烈侵犯该特性的特殊状态开始,动态演变也会导致其大部分时间在典型的状态下。QET为这种直觉提供了严格的基础。令{휙1,푗1}푛1= 1 = 1 = 1和{휙2,푗2}푛2= 1 = 1 = 1是两个标记为1和2的Hilbert Space的正对异性态的一组,带有身份操作员,具有身份操作员퐼1和퐼2。
摘要。这项工作介绍了几种与超椭圆形曲线内态环中的方向相关的算法。这个问题归结为通过三元二次形式代表整数,这是关于基于亚速基因的密码学中定向曲线安全的几个结果的核心。我们的主要贡献是表明存在有效的算法,这些算法可以解决该问题的二次判别n,直到O(p 4 /3)。我们的方法通过将其从O(P)增加到O(P 4 /3)并消除一些启发式方法来改善先前的结果。我们介绍了新算法的几种变体,并对它们的渐近运行时间进行了仔细的分析(在可能的情况下没有启发式)。我们一种变体之一的最佳证明的渐近复杂性平均是O(n 3 /4 / p)。最好的启发式变体对于足够大的n具有O(p 1/3)的复杂性(p 1/3)。然后,我们介绍了有关在方向订单之间的理想计算的几个结果。第一个应用是简化从矢量化到计算内态态环的已知还原,从而消除了对判别物分解的假设。作为第二个应用,我们将计算固定级别的等级曲线之间的计算问题与内态曲线中的计算计算问题之间的问题联系起来,并且我们表明,对于D度D度,我们的新算法在很大程度上,我们的新算法会改善整个问题的范围,并且在重要的特殊案例中,并且在Polynomial dimial dimial alg aS and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and nismial alg alg nomial alg nomial alg nomial alg nomial alg nomial alg。在最特殊的情况下,当这两种曲线都以小度的内态性为导向时,我们从启发式上表明我们的技术允许计算任何程度的同基因,假设它们存在。
借助测量的量子纠缠提供了多种途径来向网络中的各方传达信息。在这项工作中,我们概括了以前的广播协议,并提出了广播乘积和多部分纠缠量子态的方案,在后一种情况下,发送者可以远程添加相位门或中止分发状态。我们首先关注网络中乘积量子态的广播,并将基本协议概括为包括任意基础旋转并允许多个接收器和发送者。我们展示了如何在网络中添加和删除发送者。概括还包括这样一种情况,即事先不知道要应用于广播状态的相位,但会将其提供给以另一种量子态编码的发送者。广播乘积状态的应用包括身份验证和三态量子密码学。在第二部分中,我们研究了在与多量子位相位门纠缠的多个接收器之间共享的单个多量子位状态的分布,其中包括图状态作为示例。我们表明,通过与发送者协调,接收者可以仅使用 Pauli X 基础测量来协助执行基于远程分布式测量的量子计算。作为此的另一个应用,我们讨论了多量子比特 Greenberger-Horne-Zeilinger 状态的分布。
Buchfink等。,2015年; Gotoh,2008年;霍夫等。,2016,2019; Iwata和Gotoh,2012年; Lomsadze等。,177
电介质击穿 (DB) 控制着微电子设备的故障,并且日益影响着其功能。标准成像技术基于物理结构产生对比度,难以将这一电子过程可视化。本文,我们报告了 Pt/HfO 2 /Ti 价态变化存储设备中 DB 的原位扫描透射电子显微镜 (STEM) 电子束感应电流 (EBIC) 成像。STEM EBIC 成像直接将 DB 的电子特征可视化,即电导率和电场的局部变化,具有高空间分辨率和良好的对比度。我们看到 DB 通过两个串联的不同结构进行:由电子注入产生的挥发性“软”丝;以及由氧空位聚集产生的非挥发性“硬”丝。该图在“软”和“硬”DB 之间进行了物理区分,同时适应了“渐进式”DB,其中硬丝和软丝的相对长度可以连续变化。