神经科学和人工智能的最新发展使得机器能够越来越准确地解码心理过程。神经伦理学家推测,完善这些技术可能会导致各种反应,从侵犯隐私到增进自我理解。然而,由于人们不善于预测自己的反应,评估这些预测很困难。为了解决这个问题,我们开发了一个范式,使用表演魔术的元素来模拟未来的神经技术。我们让 59 名参与者相信一台(假的)神经技术机器可以推断他们的偏好,发现他们的错误,并揭示他们根深蒂固的态度。机器向参与者随机分配关于他们大脑对慈善态度的正面或负面反馈。两组中约有 80% 的参与者对这种反馈提供了合理化解释,这使他们的态度朝着操纵的方向转变,但不会影响捐赠行为。我们的范式揭示了人们对未来的神经技术的反应,这可能会为神经伦理框架提供信息。
魔法状态蒸馏(或非稳定状态操纵)是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论,该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本文中,我们引入了 thauma 测度系列来量化量子状态中的非稳定性量,并利用该测度系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用,我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定度的有效可计算基准,这反过来又导致了非稳定度蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后,我们证明最大 thauma 可用作一种有效的可计算工具,用于对魔法状态蒸馏的效率进行基准测试,并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后,我们使用最小 thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。作为此约束的结果,我们发现两类具有最大 mana(先前建立的非稳定器度量)的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定器状态资源理论中的一个基本问题,并揭示了非稳定器状态资源理论与其他资源理论(如纠缠和相干性)之间的差异。
您可能在自己的世界中拥有权力,著名或地位,但是在这里,您仍然留在镜子的玻璃后面,必须像您仅仅是一个刚起步的巫师一样。在这里,您需要重新学习魔术,并通过仔细掌握奴才和魔法咒语来证明自己的价值。稀疏配备了一两个咒语,您就开始是一个小村庄及其人民的统治者。使用这些原材料,您必须建造一个蓬勃发展的城市,探索Arcanus和Myror的两个世界,最后扩大您的帝国,以便您可以掌握奥术艺术。及时,您将遇到其他巫师,每个巫师都从同样谦虚的开始,每个人都努力争取同一奖项 - 胜利和镜子窃窃私语所承诺的终极力量。您如何获得神奇的知识,分配资源,利用人民的潜力,或如何与其他巫师抓住机会和谈判,这将决定您最终的成功。
这个IRG团队得出了扭曲的双层石墨烯(TBG)的通用模型和大型相称的扭曲角(例如21.8°)附近的魔法角度。他们确定了参数空间中的超魔法制度,该方案在MoiréKagome或Honeycomb lattices中产生了超过7个同时的平坦带。
量子模拟的复杂性并非仅仅源于纠缠。量子态复杂性的关键方面与非稳定器或魔法有关 [1]。Gottesman-Knill 定理 [2] 表明,即使是一些高度纠缠的状态也可以被有效地模拟。因此,魔法是一种资源,代表准备量子态所需的非 Clifford 操作(例如 T 门)的数量。我们使用稳定器 R´enyi 熵 [3] 证明,与具有零动量的状态相比,具有非零晶格动量的退化量子多体基态允许魔法的增量 [4]。我们通过分析量化了这一增量,并展示了有限动量不仅增加了长程纠缠 [5],还导致魔法的变化。此外,我们还提供了 W 状态及其广义(量子信息界经常讨论)与受挫自旋链基态之间的联系。
Moonshot是一个极其困难的挑战。到目前为止,美国是唯一能够实现这一困难挑战的国家。显然,应对艰难挑战的正确方法是Moonshot成功的魔法代码。另一方面,对简单问题的错误方法可能导致简单的问题无法解决。显然,关于癌症的战争就是这样的情况。基于癌细胞杀死的细胞毒性化学疗法和放射疗法是癌症机构的选择来发动癌症战争。这种方法是错误的,因为癌症是由于疾病的伤害而导致的疾病。创造更多伤口肯定是一种错误的方法。关于癌症的战争在宣布之日就被迫在眉睫。错误的方法继续在癌症疗法中占据主导地位,看不到成功拯救癌症患者的希望。癌症的月球本质上是抗议未能将癌症患者从最高政府官员到卫生行业的抗议。