XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System鱼会
和 keap1b 基因敲除斑马鱼
Keap1 – Nrf2 通路是一种进化保守的机制，可保护细胞免受氧化应激和亲电试剂的侵害。在稳态条件下，Keap1 与 Nrf2 相互作用并导致其快速蛋白酶体降解，但当细胞暴露于氧化应激/亲电试剂时，Keap1 会感知它们，导致 Keap1 – Nrf2 相互作用不当和 Nrf2 稳定。因此，Keap1 被认为是 Nrf2 激活的“抑制剂”和“应激传感器”。有趣的是，鱼类和两栖动物有两种 Keap1（Keap1a 和 Keap1b），而哺乳动物、鸟类和爬行动物只有一种。系统发育分析表明，哺乳动物 Keap1 是鱼类 Keap1b 的直系同源物，而不是 Keap1a。在本研究中，我们使用斑马鱼遗传学研究了 Keap1a 和 Keap1b 之间的差异和相似之处。我们构建了 keap1a 和 keap1b 的斑马鱼基因敲除系。两种基因敲除系的纯合突变体均可存活且可育。在两种突变幼虫中，Nrf2 靶基因的基础表达和抗氧化活性均以 Nrf2 依赖的方式上调，表明 Keap1a 和 Keap1b 均可作为 Nrf2 抑制剂发挥作用。我们还分析了 Nrf2 激活剂萝卜硫素对这些突变体的影响，发现 keap1a- ，而非 keap1b- ，基因敲除幼虫对萝卜硫素有反应，表明两种 Keap1 的压力/化学感应能力不同。
预测鱼对的长期集体行为
现代计算增强了我们对社会相互作用如何塑造动物社会中集体行为的理解。尽管分析模型在研究集体行为方面占主导地位，但本研究介绍了一个深度学习模型，以评估鱼类杜鹃花的社交相互作用。我们将深度学习方法的结果与实验以及最先进的分析模型的结果进行了比较。为此，我们提出了一种系统的方法来评估集体运动模型的信仰，利用了一组严格的个人和集体时空可观察物。我们证明，社交互动的机器学习模型可以直接与他们的分析同行竞争，以复制微妙的实验可观察物。更重要的是，这项工作强调了在不同时间尺度上进行一致验证的必要性，并确定了关键的设计方面，使我们能够捕捉短期和长期动态的深度学习方法。我们还表明，我们的方法可以扩展到没有任何培训的情况下以及其他鱼类，同时保留了深度学习网络的相同结构。最后，我们讨论了在动物群体中集体运动研究的背景下，ML的附加值及其作为分析模型的补充方法的潜力。
胚胎珊瑚礁鱼的反应（pomacentridae
在大约100个硬骨鱼珊瑚礁鱼家族中，有36个是众所周知，它们的鸡蛋在礁石上的矿物巢中产生，在那里它们被成年人育成（Shulman＆Bermingham，1995年）。虽然在物种之间的孵化和幼虫的孵化能力差异很大，但在所有礁鱼中，嗅觉，听力和视力的感觉系统是最早在受肥后开始在胚胎中发育的器官之一（请参阅Myrberg＆Fuiman 2002中的评论）。这可能是因为这些感觉必须在孵化时避开捕食者和饥饿的机会，必须达到一定程度的功能。但是，这些系统的早期开发也可能服务于其他功能。在某些动物中，在孵化过程中感觉到环境刺激的能力可能会构成在较旧的生活历史阶段有用的重要行为线索。例如，化学物质的印记
鱼免疫能力足以面对气候变化？
持续的气候变化已经与野生鱼类和养殖鱼类的疾病爆发增加有关。在这里，我们评估了当前关于气候变化相关的生态免疫学的知识，重点是探索多种压力源的交互作用，重点是临时，缺氧，盐度和酸化。我们的文献综述表明，温度和溶解氧的急性和慢性变化会损害鱼类免疫力，从而导致疾病易感性增加。此外，已经证明温度和缺氧可以增强某些病原体/寄生虫的感染并加速疾病进展。也很少有针对酸化的研究，但是直接的免疫作用似乎受到限制，而盐度研究导致了对比结果。同样，对于揭示同时改变环境因素的相互作用所必需的多压力实验仍然很少。这最终阻碍了我们估计气候变化在多大程度上会妨碍鱼类免疫力的能力。我们对表观遗传调节机制的评论突出了鱼类免疫反应对不断变化的环境的适应潜力。但是，由于表观遗传学研究数量有限，因此无法得出总体结论。最后，我们提供了如何更好地估计鱼类未来免疫研究的现实气候变化情景影响的前景。
防整技第6389号令和4年3月31日大臣官房会计课...
部分修改《机场照明设备规格标准》（通知） 针对上述内容，对《机场照明设备规格标准》补充卷（2018 年 10 月 11 日公告第 16074 号）进行了如下修改。 本通知适用于本通知发布之日及以后发布招标公告的工程。
日本陆上自卫队小平驻地的展示和销售
2024 年 9 月 30 日 - 提交的文件应为日本工业标准 A4 尺寸。如果使用大于 A4 的纸张，请使用 A3。 但是，如果这很困难，或者您想使用小册子等。
sc tokai应用物理学会学术演讲（JSAP SCTS 2014）
简介：在过去的几十年中，碳纳米材料（例如碳纳米纤维（CNF）和石墨烯）由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1，2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就，但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里，我们报告了通过原位透射电子显微镜（TEM）直接观察到铜含有铜纳米纤维（CU-CNFS）的结构转化。实验：使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF（iontech。Inc. Ltd.，模型3-1500-100FC）。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu，在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM（JEM2010，JEOL CO.，JEOL CO.）的阴极微探针上，并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化，在电流 - 电压（I-V）测量过程中进行了研究。结果和讨论：在I-V测量过程中，高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化，最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明，最初，CNF在本质上是无定形的，而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化，形成了石墨烯的薄层（1-3层）。作为结果，在产生的电流大大增加的情况下，改进了结构的电性能，比初始值高1000倍（从10 -8到10 -5 a）。该过程采用三个步骤进行：Cu纳米颗粒的聚集，无定形碳扩散到Cu中，以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
如果人工智能基于大脑会怎样？
基于数十年的神经科学研究，我们开发了一套人类大脑智能框架，称为“千脑理论”。其核心是支撑人类智能的相同感觉运动原理，最终将解锁当今人工智能系统中尚未出现的全新功能。
接下来会发生什么？
11 这种方法在结构性变化建模中的应用包括 Kulish 和 Rees (2000) 在商品价格永久性变化背景下的应用、Gomez-Gonzalez 和 Rees (2018) 在加入货币联盟背景下的应用以及 Jones (2020) 在人口变化背景下的应用。12 这并不意味着经济将在 2020 年第二季度完全复苏，因为 2020 年第一季度的产出下降需要时间来消除。相反，它假设变量之间的关系与新冠危机之前的关系相似。13 例如，3 月份的 Consensus Economics 调查对 2020 年 GDP 同比增长的平均预测为美国 1.4%、欧元区 0.9% 和日本 1.0%。 14 具体来说，简化形式的解为：xt = ¯ J + ¯ Q xt − 1 + ¯ G ε t，其中 ¯ J = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ( ¯ C + ¯ DJ )，¯ Q = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ¯ B 和 ¯ G = ( ¯ A − ¯ BQ ) − 1 ¯ F。