根据该计划的“模范太阳能村”部分,重点是印度每个地区建立一个模范太阳能村。该计划旨在促进太阳能的采用,并帮助村庄社区实现能源自给自足。该计划已拨款 800 亿卢比,每个选定的模范太阳能村将获得 1 千万卢比。要成为候选村,该村必须是一个收入村,人口超过 5,000 人(或在特殊类别州为 2,000 人)。村庄通过竞争程序选出,在由区级委员会 (DLC) 确定后六个月,根据其总体分布式可再生能源 (RE) 容量进行评估。每个区中可再生能源容量最高的村庄将获得 1 千万卢比的中央财政援助补助金。在 DLC 的监督下,州/UT 可再生能源发展机构将监督实施情况,确保这些模范村庄成功过渡到太阳能,并为全国其他村庄树立标杆。
1。简介2。简短标题3。定义4。HTET 5。资格6。测试7的方案/结构和内容。考试时间表8。问题论文的语言9。HTET的行为频率,可用尝试的数量以及HTET证书的有效期10。重量和改善HTET分数11。考试中心12。申请程序13。考试模式14。录取卡15。对于包括盲人候选人在内的不同的掠夺至关重要16。要记住的重要点17。照片和拇指印象18。不公平和渎职19.一般信息20。证书21的奖励。有关测试22的说明。有关测试手册的说明23。有关答题表(OMR表)的说明24。特别规定25。关于问题和回答键的反对意见26。记录的维护27。解释28。管辖权29。Annexure-I(级别I和III的教学大纲的内容)30。附件-II(示例问题)31。附件-III(示例OMR答题表)
最高法院周二维持了 2014 年哈里亚纳邦锡克教谒师所(管理)法案的宪法有效性。由 Hemant Gupta 法官领导的两名法官组成的法庭驳回了哈里亚纳邦政府试图夺取 Shiromani 谒师所 Prabandhak 委员会 (SGPC) 所拥有的谒师所控制权的主张。最高法院表示,这些请愿已被驳回,该法案的有效性得到维持。请愿人 Harbhajan Singh 曾在最高法院对哈里亚纳邦立法提出质疑,他认为州议会无权成立谒师所管理机构,因为这种权力保留在议会手中。哈巴詹·辛格表示,该立法违反了 1925 年的《锡克教锡克教谒师所法》、《1956 年国家重组法》、《1966 年旁遮普重组法》以及 1957 年的《州际公司法》。最高法院在听取了所有利益相关者的意见后,于 9 月 2 日作出了判决,其中包括在最高法院争论不休的两个主要对立党派——HSGMC 和 SGPC(Shiromani Gurdwara Par bandhak 委员会)。最高法院于周二在听取了所有利益相关者的意见后作出了判决。
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率,而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施,本研究对六种机器学习算法进行了全面评估,包括极端梯度提升(XGBoost),决策树,广义回归神经网络,极端的随机树,径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标,包括确定系数(R 2)得分,均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差(MAPE)和差异(VAF)来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain(Northerian Plain(Northerian Plain)(Northerev)(easterth)的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中,XGBoost成为一个预测的示例,在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数,始终为0.788,MAE为0.587,MAE为0.587,MAPE,MAPE为1.909,MAPE为1.909,高VAF为99.30,其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是,其他四个模型的性能比XGBoost稍弱,而弹性网显示中等的预测能力,这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析,以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比,Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能,统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择,准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中,碳酸氢盐在0.51时的最高显着性,这对于准确的温度预测至关重要,因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献,也起着重要作用,因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08,对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之,在下部弗里利亚平原中,碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值,并突出了对温度的最重要影响。
部门:IFISC(CSIC-UIB) 专业类别:终身科学家 开始日期:2024 年 1 月 1 日 合同类型:公务员 奉献制度:全职 初级(UNESCO 代码):220913 - 非线性光学 次级(UNESCO 代码):220910 - 激光器 第三(UNESCO 代码):120304 - 人工智能 执行的任务:Miguel C. Soriano(Miguel Cornelles Soriano)是西班牙研究理事会的终身科学家 (Científico Titular),他在跨学科物理研究所和综合系统研究所 (IFISC) 开展研究活动。他的研究生涯致力于研究复杂动力系统的基本特性,在理论和实验工作之间取得平衡,并开发受大脑启发的硬件设备。他在 JCR 期刊上合作发表了 91 篇科学出版物,在 Science 网站上被引用 6001 次,H 指数为 31(详情请参阅 http://www.researcherid.com/rid/D-8480-2011 ),在 Google 学术网站上被引用 9347 次,H 指数为 39(详情请参阅 https://scholar.google.com/citations?user=RMlYpeYAAAAJ )。
Moonis Ali*(印度理工学院坎普尔分校土木工程系)*;Apratim Biswas(印度理工学院坎普尔分校土木工程系);Anna Iglseder(维也纳技术大学大地测量与地理信息系);Vinod Kumar(哈里亚纳邦林业系);Shant Kumar(哈里亚纳邦库鲁克谢特拉大学环境研究所);Bharat Lohani(印度理工学院坎普尔分校土木工程系);Sandeep Gupta(库鲁克谢特拉大学环境研究所);Markus Hollaus(维也纳技术大学大地测量与地理信息系);Norbert Pfeifer(维也纳技术大学大地测量与地理信息系)
米哈尔·霍萨克·马萨里克大学 伊万·贾里克 南波西米亚大学 贾斯娜·莱特纳 萨格勒布大学 妮可·利蒙丹-洛祖埃 法国国家科学研究中心 曼努埃尔·洛佩斯-利马 波尔图大学 杰弗里·内科拉·马萨里克大学 玛丽娜·皮里亚 萨格勒布大学 文森特·普里埃 国家自然历史博物馆 鲁伊·罗萨 里斯本大学 罗纳尔多·索萨 米尼奥大学 弗兰基·蒂伦 natur&ëmwelt 自然保护基金会 托马斯·威尔克 尤斯图斯·李比希大学 塔德乌什·扎亚茨 波兰科学院 亚历山大·齐里茨 诺丁汉大学
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