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从想法到影响
初创企业通过开发更大的玩家认为太冒险的新技术或针对新兴市场最初太小而无法考虑大型公司来考虑的新技术，在促进清洁能源创新方面发挥着关键作用。电动汽车的兴起提供了一个鲜明的例子：2013年，特斯拉推出该模型S的那一年，只有约0.3％的全球乘用车电动汽车被电气化，并且累计宣布的EV投资在全球范围内不到100亿美元。8到2022年底，全球销售的乘用车中有14％是电动的，大型汽车制造商已将累计的EV投资宣布为8600亿美元。9特斯拉的盈利之旅漫长而艰难：该公司必须从私人投资者，公共投资者和政府贷款中筹集约140亿美元，然后在成立16年后最终获得正现金流量。10以联邦贷款形式的直接联邦支持从成立到2019年的特斯拉总资金占约3％，但是当私人资助者不太愿意投资时，在2008年金融危机之后，在特斯拉的增长旅程中，这笔资金是在特斯拉的增长旅程中的关键时期。
报告 - 众议院管理委员会|
1弹each美国总统唐纳德·约翰·特朗普（Donald John Trump），因高罪和轻罪，167次。rec。H171-H172（每日编辑 2021年1月13日）。 2选择委员会的最终报告，调查了1月6日对美国国会大厦的袭击，H.R。 代表编号 117-663，第84（2022）。 另请参见Andrew Kaczynski＆Em Steck，“他们缩放了墙，他们带来了绳索”：众议院发言人凯文·麦卡锡（Kevin McCarthy）自己的话与CNN的塔克·卡尔森（Tucker Carlson）1月6日使用（3月） 7, 2023), https://www.cnn.com/2023/03/07/politics/kfile-kevin-mccarthy-january-6-comments-contradict-carlson- footage/index.html (“In other comments made a week later on KERN, a local radio station that airs in his Bakersfield, California-based congressional district,麦卡锡说，任何参加的人都应该入狱并以鲜明的说法对国会警察释放的暴力 ‘这些男人和女人穿着制服，他们被超支了。 一名军官被杀了……他们的胳膊断了。 您不了解那一刻和那个时候正在蒸蒸日上。 人们吊死。 人们带了绳索。 当我回到建筑物中时，我发现了它们的皮带。 我不知道他们是否来试图绑架某人或其他任何东西。 ，但是他们为此计划了。'”）。 3亚历山大·伯恩斯（Alexander Burns）和乔纳森·马丁（Jonathan Martin），“我和这个家伙在一起”：G.O.P。 领导人在1月6日，纽约时报，https：//www.nytimes.com/2022/04/21/us/politics/trump-mitch-mcconnell-kconnell-kevin-mccarthy.html之后，私人炸毁了特朗普。H171-H172（每日编辑2021年1月13日）。2选择委员会的最终报告，调查了1月6日对美国国会大厦的袭击，H.R。代表编号117-663，第84（2022）。 另请参见Andrew Kaczynski＆Em Steck，“他们缩放了墙，他们带来了绳索”：众议院发言人凯文·麦卡锡（Kevin McCarthy）自己的话与CNN的塔克·卡尔森（Tucker Carlson）1月6日使用（3月） 7, 2023), https://www.cnn.com/2023/03/07/politics/kfile-kevin-mccarthy-january-6-comments-contradict-carlson- footage/index.html (“In other comments made a week later on KERN, a local radio station that airs in his Bakersfield, California-based congressional district,麦卡锡说，任何参加的人都应该入狱并以鲜明的说法对国会警察释放的暴力 ‘这些男人和女人穿着制服，他们被超支了。 一名军官被杀了……他们的胳膊断了。 您不了解那一刻和那个时候正在蒸蒸日上。 人们吊死。 人们带了绳索。 当我回到建筑物中时，我发现了它们的皮带。 我不知道他们是否来试图绑架某人或其他任何东西。 ，但是他们为此计划了。'”）。 3亚历山大·伯恩斯（Alexander Burns）和乔纳森·马丁（Jonathan Martin），“我和这个家伙在一起”：G.O.P。 领导人在1月6日，纽约时报，https：//www.nytimes.com/2022/04/21/us/politics/trump-mitch-mcconnell-kconnell-kevin-mccarthy.html之后，私人炸毁了特朗普。117-663，第84（2022）。另请参见Andrew Kaczynski＆Em Steck，“他们缩放了墙，他们带来了绳索”：众议院发言人凯文·麦卡锡（Kevin McCarthy）自己的话与CNN的塔克·卡尔森（Tucker Carlson）1月6日使用（3月7, 2023), https://www.cnn.com/2023/03/07/politics/kfile-kevin-mccarthy-january-6-comments-contradict-carlson- footage/index.html (“In other comments made a week later on KERN, a local radio station that airs in his Bakersfield, California-based congressional district,麦卡锡说，任何参加的人都应该入狱并以鲜明的说法对国会警察释放的暴力‘这些男人和女人穿着制服，他们被超支了。一名军官被杀了……他们的胳膊断了。您不了解那一刻和那个时候正在蒸蒸日上。人们吊死。人们带了绳索。当我回到建筑物中时，我发现了它们的皮带。我不知道他们是否来试图绑架某人或其他任何东西。，但是他们为此计划了。'”）。3亚历山大·伯恩斯（Alexander Burns）和乔纳森·马丁（Jonathan Martin），“我和这个家伙在一起”：G.O.P。领导人在1月6日，纽约时报，https：//www.nytimes.com/2022/04/21/us/politics/trump-mitch-mcconnell-kconnell-kevin-mccarthy.html之后，私人炸毁了特朗普。4贾斯汀·威尔凡（Justin Wilfon），佐治亚州议员，官员，谴责美国国会大厦的暴力抗议，WSB-TV频道2新闻（WSB-TV，2021年1月6日，2021年），https://wwwww.wsbtv.com/news/news/local/local/local/atlanta/atlanta/georgia--ia-------抗议-US-CAPITOL/ BCHIPQMTVRBIJHOWS4MB4DVVRU/）。
振动理论 - 偶联耦合诱导的孔子 -
我们提出了一个完整的振动强耦合（VSC）修饰速率常数的理论，当时北极化化学中的速率常数是将单个分子耦合到光腔时的完整理论。我们得出分析速率常数表达（等式17）基于稳态近似和费米的黄金法则（FGR）的无损制度。分析表达表现出鲜明的共振行为，当腔频率与振动频率匹配时，达到最大速率常数。该理论还解释了为什么VSC速率常数修改与腔外振动的光谱相似。这种分析表达以及我们先前的分析速率表达在有损方面，为VSC修饰的速率常数提供了完整的理论。我们的分析理论表明，随着腔体寿命的改变，速率常数将会流动，而速率常数将相对于光 - 偶联强度，然后饱和。分析速率常数与所有探索机制的数值精确的运动层次（HEOM）模拟都非常吻合。此外，我们讨论了VSC修饰的速率常数的温度依赖性，其中分析理论也与数值精确的模拟很好。最后，当考虑Fabry-P´erot腔内的平面动量时，我们在正常发生率下讨论了共振条件。
用于机器人的神经形态计算硬件和神经架构
引言 在以人为中心的非结构化环境中使机器人和自主系统更加智能是机器人技术的关键目标之一，这也使其成为最具活力的技术发展领域之一。这种智能的关键因素是能够良好且快速地理解复杂而动态的环境，以可靠地支持其他功能，如运动规划和控制；与人类、物体和其他智能体的安全交互；以及从经验中自主学习。神经网络和数据驱动的训练算法为理解环境打开了两个重要窗口：图像和声音处理 (1)。这些算法在大量数据集上实现了最先进的性能，通常甚至超过人类的表现，是实现机器人智能感知和行为的主要候选者 (2)。然而，机器人用例对人工智能 (AI) 算法的功耗、延迟、自适应性和数据效率提出了尤为严格的要求 (3、4)。如今，尽管基于神经网络的算法与之前手工制作的人工智能解决方案相比具有优势（5、6），但我们仍然缺乏真正智能、敏捷的机器人，能够在日常生活中安全、顺畅地与物体、彼此和人类互动。这与即使是简单的动物也能产生智能行为并在复杂的现实环境中互动形成了鲜明的对比。动物可以快速
51.7亿个回归可以告诉我们人类视觉系统的人工模型？
在机器视觉和认知神经影像中的快速同时进步提供了一个无与伦比的机会，以评估人工视觉系统的人工模型的当前状态。在这里，我们对85个现代深神经网络模型进行了大规模的基准分析（例如剪辑，Barlowtwins，Mask-Rcnn）以强大的统计能力来表征 - 插座和训练任务的差异如何有助于预测人类视觉系统的16个不同区域的人类fMRI活动。我们发现：一个，甚至是鲜明的建筑差异（例如在变压器和MLP混合物中缺乏卷积）在与大脑数据的紧密拟合中几乎没有影响。第二，任务的差异具有明显的效果 - 分类和自我监督模型表现出相对较强的大脑预测性；第三，该功能重新恢复会导致大脑预测性的实质性改善，而不会过度拟合 - 产生模型对脑回归权重，这些重量在相同水平的对大脑响应水平的新图像以上的预测性水平上概括。从广义上讲，这项工作为现代深度神经网络模型的特征空间与人类视觉系统固有的代表性结构之间的特征空间之间的紧密对应呈现了一条陆地。
Bankgan：合成财务的生成模型...
数字时代为金融机构提供了大量数据。审议的问题在利用该数据的全部潜力方面提出了挑战。生成合成数据是允许对本数据中包含的作用和趋势分析而不会损害隐私的最有希望的解决方案之一。尽管生成合成数据的初始方法是基本的，但新兴的生成模型已经阐明了可能性。但是，为独特数据集生成综合数据，例如银行交易序列，仍然具有挑战性。这些序列表现出由各种客户交易行为驱动的复杂能力，将它们与其他数据类型中更可预测的模式区分开来。我们提出了Bankgan，这是一种专门为合成的银行交易序列而设计的有条件的表格GAN架构，该序列表现出非均匀的日期模式。我们表明，Bankgan在与真实数据相似的相似之处方面优于基于经常性的神经网络（RNN）模型。此外，它在复制周期性交易的特征方面表现出色，超过了RNN和基于变压器的模型。Bankgan通过在不损害数据质量的情况下生成隐私的合成数据来分歧自己，这与现有模型形成了鲜明的对比，在该模型中添加隐私保证保证通常会降低性能。
达拉斯市经济发展政策...
达拉斯市有很多机会，使北德克萨斯州成为一个公平，可持续性甚至更繁荣的地区。作为美国第九大城市，达拉斯拥有超过130万居民的所在地。该地区正在迅速增长，超过7500万居民。1此外，北德克萨斯州是世界上最繁忙的交通枢纽之一，也是近二十多二十财年500家公司的总部。2由强大的高等教育和医疗机构网络锚定，达拉斯是医疗保健，技术，金融服务，国防和运输行业的国家领导者。 此外，达拉斯由多样化和成长中的社区组成。 合并后，他们为达拉斯（Dallas）铺平了道路，使其比其邻国和全球具有巨大的竞争优势。 尽管有这些优势，但达拉斯只有在满足大小企业需求的详尽态度的同时，同时促进创造就业机会，多样化的住房机会，劳动力发展以及在经济各个层面的员工保留率时，才能蓬勃发展。 达拉斯还必须改善其如何协助小型企业，企业家精神和现有行业增长，以及如何为每个居民提供公平的经济途径。 达拉斯还必须面对造成种族财富鸿沟的不平等。 这是达拉斯南部（三位一体河30号州际公路和南部的地理区域）的投资不足和收入差异中最明显的。 一个鲜明的分区将该地区与北达拉斯分开。2由强大的高等教育和医疗机构网络锚定，达拉斯是医疗保健，技术，金融服务，国防和运输行业的国家领导者。此外，达拉斯由多样化和成长中的社区组成。合并后，他们为达拉斯（Dallas）铺平了道路，使其比其邻国和全球具有巨大的竞争优势。尽管有这些优势，但达拉斯只有在满足大小企业需求的详尽态度的同时，同时促进创造就业机会，多样化的住房机会，劳动力发展以及在经济各个层面的员工保留率时，才能蓬勃发展。达拉斯还必须改善其如何协助小型企业，企业家精神和现有行业增长，以及如何为每个居民提供公平的经济途径。达拉斯还必须面对造成种族财富鸿沟的不平等。这是达拉斯南部（三位一体河30号州际公路和南部的地理区域）的投资不足和收入差异中最明显的。一个鲜明的分区将该地区与北达拉斯分开。虽然达拉斯南部仅占税基的15％，但它占人口的45％。歧视性政策，红线和投资的影响扼杀了达拉斯南部的繁荣和活力。社区的家庭收入中位数较低，同时，Covid-19的感染率最高，健康状况较差。达拉斯县2019年社区健康需求评估，Parkland Health＆Hospital System和Dallas County Health and Services Services的共同努力表明，与居住在I-I-I-30北部的邮政编码相比，居住在达拉斯市南部地理区域的邮政编码中的种群具有更高的死亡死亡率死亡率。
供应链准备：运营环境，产品和灾难特征如何影响人道主义反应
抽象供应链是动态且复杂的系统。对于在强烈不确定性下运作的人道主义供应链特别是如此。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大，必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。 尽管这一领域的学术成果越来越不断提高，但缺乏经验研究，这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。 基于四个广泛的案例研究和现有文献，我们开发了一个系统动力学模型，该模型以其集中式，混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。 该模型提供了荷利供应链的视图，并衡量了有关响应成本，交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。 此外，我们研究了准备投资的影响，以提高供应链中的运营绩效，并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。 最后，我们使用模型分析了主要冲击的影响，例如Covid-19大流行，以评估人道主义供应链的脆弱性。 结果表明，在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下，运营环境，产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。 供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大，必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。尽管这一领域的学术成果越来越不断提高，但缺乏经验研究，这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。基于四个广泛的案例研究和现有文献，我们开发了一个系统动力学模型，该模型以其集中式，混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。该模型提供了荷利供应链的视图，并衡量了有关响应成本，交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。此外，我们研究了准备投资的影响，以提高供应链中的运营绩效，并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。最后，我们使用模型分析了主要冲击的影响，例如Covid-19大流行，以评估人道主义供应链的脆弱性。结果表明，在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下，运营环境，产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。特别是对于低价值项目，我们发现分散的设置的供应链成本最低，而对于高价值项目，本地和国际采购之间的价格差异决定了哪种设置是最具成本效益的设置。因此，最终，这些发现强调了需要应用适当指标并确定其权衡的必要性，以全面分析人道主义供应链环境的绩效。在这种情况下，新引入的人道主义回报概念可以发挥重要作用。
清洁空气 - 北叶氯化葡萄酒pcap.pdf
气候变化给我们地区带来了前所未有的挑战和机会。当我们站在环境不确定性和技术进步的十字架上时，行动的紧迫性从未有所更大。我们星球的当前状态清楚地表明，延迟的时间已经结束。每天与无所作为相关的危害和风险越来越艰巨，威胁着我们的社区，经济和生态系统，以极端的天气事件，海平面上升和毁灭性的自然灾害。这些挑战不成比例地影响我们中最脆弱的挑战，揭露了遍布我们社会的鲜明的不平等现象。，面对这些挑战，存在一个极大的机会，可以更好地重塑我们的社区。我们拥有实施温室气（GHG）减少策略的工具，知识和集体意愿，这些策略不仅有效，而且是公平的。通过优先考虑减少排放并增强韧性的行动，我们可以为所有人创造一个可持续的，公正和繁荣的未来。我们的愿景很明显：一个进步和可持续性齐头并进的世界，在过渡到脱碳经济中，没有人被抛在后面。这不仅是一个愿景；我们必须坚定不移地追求这一点，这是一种道德上的必要性。现在的行动时间已经存在，我们朝着这个目标迈出的每一步都使我们更接近一个子孙后代更安全，更健康，更公平的佛罗里达州。
机器人扩散变压器的成分
摘要 - 近年来，机器人主义者通过利用高容量变压器网络体系结构和生成扩散模型来解决灵巧机器人硬件的越来越一般任务取得了良好的进步。毫无意义地结合了这两个正交改进已被证明是非常困难的，因为没有明确且鲜明的理解过程来做出重要的设计选择。在本文中，我们确定，研究和改进了高容量扩散变压器策略的关键架构设计决策。所得模型可以在多个机器人实施方案上有效地解决各种任务，而不会导致主参数调整的痛苦。通过将调查的结果与改进的模型组件结合起来，我们能够提出一种新颖的体系结构，称为DIT-Block策略，该策略极大地超过了解决长期马（1500多个时间步长）与人类的Aloha Aloha Aloha Robot上的Dexteros Dists。此外，我们发现在10小时的高度多模式，语言注释的Aloha演示数据中接受培训时，我们的政策显示出改善的缩放性能。我们希望这项工作将为未来的机器人学习技术打开大门，以利用大型变压器体系结构的可扩展性来利用生成扩散建模的效率。代码，机器人数据集和视频可在以下网址找到：https：//dit-policy.github.io