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World File Search System鲸鱼
DIFAR 定位系统的准确度和精确度
蓝鲸的被动声学定位一直是南极蓝鲸研究的重要组成部分，并可能成为未来作为南大洋研究伙伴关系南极蓝鲸项目一部分进行的研究的关键工具。本文件介绍了测量基于声纳浮标的定位系统的准确度和精确度的方法。这些方法可用于在实时跟踪鲸鱼的过程中现场“校准”每个声纳浮标中的磁罗盘。在这里，我们比较了使用不同仪器在不同航行中收集的几个不同数据集的定位准确度和精确度。本文件还包括有关声纳浮标定位系统各个组件校准的其他信息，并就未来开发和部署基于声纳浮标的鲸鱼被动声学定位系统提供建议。
双曲格子：- CORE
0.1 最小重量 为了生存，大自然学会了用最少的物质资源生产出极其高效的结构。在这种情况下，效率是对生物体的结构、形式和目的之间相互依存关系的发达认识。对最小重量的需求因生物体的功能和环境而异。空中结构出于需要，已将其结构系统的重量降至最低；相比之下，水生生物仅受重力的影响很小。例如，鲸鱼比任何陆地动物都大得多，它之所以能达到这个大小，只是因为它的身体密度与周围的海水介质相似。一旦在陆地上受到全部重力，鲸鱼就有因自身重量而倒下的危险。在自然界中，有一件事是肯定的，那就是只要重量可以最小化，它就会对新陈代谢有利。
美国海军生物海洋资源计划 FY23 需求主题
海军已经审查了从移动船只探测海洋哺乳动物的各种技术，并且主要对红外摄像机系统感兴趣。红外摄像机系统有可能在所有光照条件下（低光或夜间）观察水面上的海洋哺乳动物。红外系统通常由红外摄像机、用于船上操作的摄像机万向节稳定器和检测算法组成。红外摄像机技术已在悬崖上的观察点和船只上得到演示，并且该系统检测鲸鱼喷水和水面身体的性能已与人类视觉观察者进行了比较（Zitterbart 等人 2013 年、Zitterbart 等人 2020 年、Baille 和 Zitterbart 2021 年）。已经开发了基于代理的模型来探索基于表面的鲸鱼检测方法对缓解船只撞击的有效性。然而，这
Pyrenees设施操作环境计划
•船只相互作用对海洋哺乳动物，海洋爬行动物和鱼类，鲨鱼和射线构成了潜在威胁。•虽然一部分操作区域重叠了侏儒蓝鲸和座头鲸迁移偏见，但这种重叠代表了BIA的一小部分。鉴于项目容器通常运行的慢速速度，与鲸鱼的相互作用不太可能。•鲸鲨在运营区的存在可能是在迁移到Ningaloo礁期间的。只有在短时间内才能在该地区进行鲸鱼鲨鱼，它们的存在将是迁移的。•操作区域与敏感乌龟区域的偏差重叠，但是鉴于水深和缺乏筑巢的潜力，海龟很可能仅将该区域不经常用于过境。•船只活动不太可能导致对动物区系的短期破坏，而对关键栖息地没有预期的影响。
可持续城市和社会
微电网成本管理是一个很大的困难，因为微电网产生的能量通常来自各种可再生和不可再生的来源。此外，为了满足解放能源市场的要求和安全的负载需求，微电网与国家电网之间的联系始终是首选。出于所有这些原因，为了最大程度地减少运营费用，必须设计一个智能能源管理单元以调节微电网内部的各种能源资源。在这项研究中，提出了用于多源微电网操作和成本管理的明智的单位想法。提议的单元利用改进的人工兔优化算法（IAROA），该算法用于根据当前的负载需求，能源价格和发电能力来优化运营成本。另外，使用Honey Badger算法（HBA）和鲸鱼优化算法（WOA）实现了获得的结果结果之间的比较。结果证明了SMG中需求管理系统提出的方法的适用性和可行性。应用HBA后的价格为6244.5783（ID）。但是，在应用鲸鱼优化算法后，发现成本为4283.9755（ID），在应用人造兔子优化算法后，发现成本1227.4482（id）。通过将所提出的方法与常规方法进行比较，鲸鱼优化算法每天节省了31.396％，而拟议的人工兔子的Optimization算法每天节省了80.3437％。从获得的结果中提出的算法得出了出色的性能。
海洋生物资源 (lmr) 计划 fy23 环境需求
生物海洋资源 (LMR) 计划 FY23 环境需求招标编号 N3943023S2503 发布于 2022 年 10 月 20 日 SAM.gov 上的“合同机会”下 - https://sam.gov 描述：此公告根据 FAR 6.102(d)(2) 和 35.106 构成海军设施工程和远征作战中心 (NEXWC) 的广泛机构公告 (BAA)。不会发布有关此公告的正式提案征求书 (RFP)、其他招标或其他信息。FAR 第 35 部分将此类 BAA 的使用限制为获取基础和应用研究以及与特定系统或硬件采购开发无关的那部分先进技术开发。根据 BAA 签订的合同用于科学研究和实验，旨在推进最先进技术并增加知识或理解。此公告不用于收购技术、工程或其他类型的支持服务。海军设施工程和远征作战中心正在通过海洋生物资源 (LMR) 计划征集与下面列出的需求主题相关的工作的预提案。需求主题 LMR-N-0279-23：自动检测海洋哺乳动物以避免无人水面舰艇撞击背景根据《海洋哺乳动物保护法》 (MMPA) 和《濒危物种法》 (ESA)，美国海军需要减轻海军舰艇对大型鲸鱼的任何潜在撞击。主要的缓解手段是使用瞭望台目视检测水面上的海洋哺乳动物，以指挥舰艇避免撞击动物。随着海军不断开发中型和大型排水量无人水面舰艇等新型舰艇技术，对新的海洋哺乳动物目视检测方法的需求日益增加。海军已审查了各种从移动船只探测海洋哺乳动物的技术，并主要对红外摄像系统感兴趣。红外摄像系统有可能在所有光照条件下（低光或夜间）观察水面上的海洋哺乳动物。红外系统通常由红外摄像机、用于船上操作的摄像机万向节稳定器和检测算法组成。红外摄像机技术已在悬崖上的观察点和船只上进行了演示，并且该系统在探测鲸鱼喷水和水面身体方面的性能已与人类视觉观察者进行了比较（Zitterbart 等人 2013 年、Zitterbart 等人 2020 年、Baille 和 Zitterbart 2021 年）。已经开发了基于代理的模型来探索基于水面的鲸鱼检测方法对缓解船只撞击的有效性。但是，这种技术尚未在无人船上进行演示，无法确定如何将其用作自主海洋哺乳动物检测的主要手段。Need LMR 正在寻求预提案，以演示为海军无人水面舰艇平台上的鲸鱼探测而开发的现有红外系统。这项工作的初步目标是建立海军无人水面舰艇上的红外系统性能标准，并确定集成和应用要求，以便红外系统的输出可用于指导无人水面舰艇导航并避免撞到鲸鱼。在初步规划和开发阶段之后，该项目的主要目标是：改进红外系统的硬件和软件组件以用于特定的海军无人水面舰艇应用，在海军无人水面舰艇平台上测试红外系统性能，
优化储能系统运行和...
为改进储能系统充放电策略，提高储能系统经济性，本文提出一种基于增强鲸鱼算法的新方法。考虑到标准鲸鱼算法在高维多目标优化中容易陷入局部最优，本研究引入混沌映射和个体信息交换机制来解决这一问题。该算法通过包围和气泡搜索探索不同储能设备位置和容量的最优配置，评估各种优化多目标函数。此外，该算法改进了系统运行模型和储能配置模型，以分析储能系统年平均收益为目标函数。模型测试结果表明，该算法使储能系统容量衰减更缓和，运行时间延长至3124天，储能系统全生命周期收益高达1821623.68元。此外，无论问题的复杂程度如何，我们的算法都表现出很高的效率，具有最短的测试时间（68.36 秒）和快速优化（每个周期 0.031 秒）。
基于WOA-BP算法
温度补偿是解决非分散红外CO 2气体传感器检测准确性受到温度影响的问题的主要措施。由于非分散红外CO 2气体传感器的测量精度很容易受到环境温度的影响，因此本文分析了传感器受温度影响的原因，并提出了一种整合鲸鱼算法（WOA）和BP神经网络的温度补偿方法。鲸鱼算法用于优化BP神经网络的权重和阈值，以建立非分散红外CO 2气体传感器的温度补偿模型，并将优势与传统的BP神经网络模型和粒子群群和粒子群优化（PSO）BP神经网络模型进行比较。实验结果表明，WOA-BP算法的温度补偿模型误差低于30 ppm，平均绝对误差百分比为3.86％，远比BP神经网络和PSO-BP神经网络好得多，并且有效地降低了温度对传感器准确性的影响。