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游戏鸟捕食风险评估2022。 ...
由于估计每次感染的芽的概率，在追赶时未检测到一个受感染的野鸡的概率，因此“每芽”水平的不确定性很高。这假定被感染的鸟类没有在追赶时出现临床体征，因此会被抓住。这也取决于捕获每芽的鸟类数量以及野生鸟类种群中感染的预期流行率。例如，每次拍摄捕获的野鸡的平均数量为206只鸟。当地的环境污染将取决于栖息地和感染野生鸟类聚集的距离，但在某些情况下可能很重要。在这种情况下，如果1％的野鸡被感染，那么每芽将有两只受感染的鸟类，其中一个或两个都可能仍在孵化期内，因此没有显示迹象。即使两只受感染的鸟类显示出迹象，它们可能会在羊群中错过，那里可能会因其他原因而导致死鸟。一旦陷入困境，感染就会通过羊群传播，导致更多的病鸟，因此被发现和报道是被感染的场所（IP）。
钻取-向下.pdf - 毕马威国际
如果 OPEC 履行其继续取消 2020 年减产的承诺，并且美国非常规石油产量增长幅度达到一些分析师预测的水平，则可能会出现供应过剩的情况。如果发生这些情况，各组织最终可能会出现石油供应过剩，今年晚些时候每天的石油供应将增加多达 640 万桶。再加上可能与伊朗达成新的核协议，今年进入市场的新石油数量将更高；一些估计称，如果达成新协议，伊朗的出口量将在几个月内每天增加多达 100 万桶。（当然，如果美伊达成协议，这可能会影响 OPEC 决定继续取消减产。）
从废物中提取经济有价值的材料
本文描述的创新生物技术旨在引起与供应相关的高风险的关键金属。描述了涉及从采矿大坝中恢复各种资源和良好实践例子的技术流，旨在提高循环经济环境中关键金属恢复的知识基础。传统上，原材料的开发集中在高级矿床中，并通过常规技术提取和处理。它们的金属回收效率随时间变化，并通过最小有效的尺度方法构建。因此，尾坝含有大量经济有价值的金属和创新技术，以恢复废弃的关键金属关键词：关键金属，创新技术，循环经济，矿山尾矿简介
R-BERT-CNN：从...中提取药物-靶标相互作用
摘要 — 在本研究中，我们介绍了我们参与 BioCreative VII 挑战赛的 DrugProt 任务的工作。药物-靶标相互作用 (DTI) 对于药物发现和重新利用至关重要，通常是从实验文章中手动提取的。PubMed 上有超过 3200 万篇生物医学文章，从如此庞大的知识库中手动提取 DTI 具有挑战性。为了解决这个问题，我们为 Track 1 提供了一个解决方案，旨在提取药物和蛋白质实体之间的 10 种相互作用。我们应用了一个集成分类器模型，该模型结合了最先进的语言模型 BioMed-RoBERTa 和卷积神经网络 (CNN) 来提取这些关系。尽管 BioCreative VII DrugProt 测试语料库中存在类别不平衡，但与挑战赛中其他提交的平均水平相比，我们的模型取得了良好的表现，微 F1 得分为 55.67%（BioCreative VI ChemProt 测试语料库为 63%）。结果显示了深度学习在提取各种类型 DTI 方面的潜力。
polyie：从聚合物中提取信息的数据集...
旨在自动从科学文献中提取信息的科学信息提取（Sciie）比以往任何时候都变得更加重要。但是，没有用于聚合物材料的Sciie数据集，这是我们日常生活中普遍使用的重要材料类别。为了弥合这一差距，我们介绍了P oly IE，即用于聚合物材料的新科学数据集。p oly IE是从146个全长聚合物学术文章中提出的，这些文章用不同的命名实体（即材料，性质，瓦斯，条件）以及域专家的n个关系进行注释。p oly IE提出了由于实体的多种词汇格式，企业之间的歧义和可变长度关系所带来的独特挑战。我们评估了最先进的实体提取和关系提取模型，即分析其优势和劣势，并突出了这些模型的一些困难案例。据我们所知，P oly IE是第一个用于聚合物材料的Sciie基准，我们希望它将导致社区从事这项挑战任务的更多研究。我们的代码和数据可在以下网址提供：https：//github.com/jerry3027/polyie。
RNase T1 REF: EG24210-S/M 储运条件
RNase T1 是一种来源于米曲霉 (Aspergillus oryzae) 的核糖核 酸内切酶，可特异性地在单链 RNA 的鸟嘌呤核糖核苷酸 (G) 后进行 切割，产生 3' 磷酸末端。 RNase T1 能够形成核苷 2' ， 3'- 环磷酸中 间体，以切割 3'- 鸟苷残基与邻近核苷 5'-OH 基团之间的磷酸二酯键， 产生含末端 3'-GMP 的寡核苷酸和 3'-GMP 。
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