摘要:纽卡斯尔病毒病毒(NDV)和禽类元病毒(AMPV)是影响土耳其行业的最有影响力的病原体之一。由于火鸡对这两种疾病进行了常规免疫,因此相应的现场疫苗的孵化场给药将具有显着的实际优势。但是,在该物种中尚未实验证明NDV和AMPV疫苗的兼容性。为了解决这个问题,单独或与两种不同的ND疫苗之一一起,单独或使用一种AMPV亚型B实时疫苗。随后用强烈的AMPV亚型B菌株对鸟类进行挑战,记录临床体征,并评估AMPV和NDV疫苗复制和NDV疫苗的复制和体液免疫反应。所有结果都支持缺乏任何干扰阻碍对AMPV的保护,而在临床评分方面没有显着差异。此外,在双重接种组中测得的平均AMPV疫苗病毒滴度和抗体滴度比仅针对AMPV疫苗接种的组可比甚至更高。最后,基于NDV病毒和抗体滴度,合并的AMPV和NDV疫苗接种似乎并没有干扰针对NDV的保护,尽管涉及实际ND挑战的进一步研究对于充分证明这一假设是必要的。
摘要 - 在开发有希望的ULIS缩放技术的发展中,一个关键作用之一是由多孔介电特性扮演的,具有低介电常数,用于分离金属化系统中的互连。在此类膜的毛孔中的气态产物的凝结使得可以解决阻止这种膜整合的最重要的问题,以进行低破坏性的等离子体蚀刻。然而,研究孔隙率的方法也基于膜孔中凝结过程中的吸附等温线的研究。因此,毛孔吸附的研究是创建具有低介电常数的电介质的最重要的实际问题之一,并且研究了其结构化的低伤害方法。椭圆测量法的方法是一种易于实现和准确的方法,用于获得吸附等温线。但是,其对孔径分布的进一步分析和确定缩小为解决积分方程,这是一个错误的问题。在本文中,我们建议采用Tikhonov的统治方法来解决它。该方法在模型数据上进行了验证,并用于研究最初厚度为202 nm的低K介电样品,基于有机硅酸盐玻璃的介电常数为2.3。
与家禽和其他圈养的鸟类相比,减轻HPAI在野生鸟类中的影响的选择较少,成功通常取决于当地的情况。野生鸟类种群的风险缓解通常集中于通过限制人和家禽与野生鸟类与野生鸟类的访问和相互作用,适当使用个人保护设备(PPE)(PPE)以及访问野生鸟类栖息地以及限制野生鸟类栖息地以及限制(或悬浮)特定物种的管理活动(例如圈养繁殖,鸟类的易位,狩猎等)。car体去除以控制场地的HPAI传输,只有通过仔细的风险评估(OFFLU 2023)才能考虑。试图通过淘汰,令人不安的人群来控制野生鸟类和哺乳动物的病毒没有任何好处,因此它们继续前进(“危险”)或栖息地消毒或破坏。相反,应采取措施来改善监测,监视和生物安全性(WOAH 2022; FAO 2023)。
新规则狭义地解释了MBTA下的责任,以排除迁徙鸟类的无意,非指导的待遇。新规则将2017年12月美国内政部(“ doi”)法律意见(数字M-37050)(“ Jorjani M-意见”)提出的MBTA案例的解释编码。Jorjani m-opinion撤回并取代了较早的奥巴马时代的DOI法律意见(数字M-37041)(“ Tompkins M-Opinion”),解释了MBTA以禁止偶然采取偶然的采取措施。在2020年8月11日的裁决中,美国南部地区地区法院的瓦莱丽·卡普罗尼(Valerie Caproni)法官击倒了乔尼尼(Jorjani)。DOI此后不久的上诉
n开放量子系统是与外部环境或浴室相互作用的量子系统。系统与浴室之间的相互作用通常太复杂,无法准确模拟,因此需要近似模拟才能平均浴室的效果,这导致了开放量子系统的非单身动力学。模拟量子系统的动力学一直是量子计算研究的主要重点,1-6但已经开发了相对较少的量子算法来模拟开放量子系统的动力学。7 - 16到这一目标,我们已经开发并展示了一种开放量子动力学17-19的通用量子算法,该算法能够模拟一般和复杂的物理系统。量子算法利用SZ.-NAGY单一扩张方法将非单身时间演化运算符转换为相应的单一操作员,然后可以在量子电路上实现。This quantum algorithm has been applied to a variety of physical systems, including the amplitude damping channel described by the Kraus representation, 17 the Jaynes − Cummings model described by the Kraus representation, 20 the Fenna − Matthews − Olson (FMO) complex described by the Lindblad master equation, 18 and the spin-boson model described by the generalized quantum master equation (GQME).19
德国军事地球物理局。鸟类迁徙观察、预警和预报系统:自动鸟类迁徙信息系统的新发展 Dipl. Met. Wilhelm Ruhe,理学硕士 德国军事地球物理局生物学 - 科室 (GU 4) D - 56841 Traben - Trarbach,德国 电话:06541/18734 传真:06541/18767 电子邮件:WilhelmRuhe@awg.dwd.d400.de 摘要 德国军事地球物理局 (GMGO) 在所有鸟击预防领域拥有 30 多年的经验。军事训练和飞行作业通常在低空进行,那里也有很多鸟类,特别是在海岸附近和迁徙期间。大约三分之一的 GAF 鸟击发生在低空飞行作业期间。军事低空飞行中预防鸟击的最有效工具是经过充分验证的系统: • 持续实际鸟类迁徙观察(目视和雷达); • 即时报告; • 集中风险评估; • 在线警告(BIRDTAM); • 立即向空军人员和飞行员分发 BIRDTAM; • 严格管制军事飞行; • 定期进行鸟击风险预测,以用于规划目的。本文概述了德国及其邻近地区自动鸟类迁徙信息系统(AVIS(拉丁语:Bird): “Automatisiertes Vogelzug Informations -System”)的近期和近期发展情况。本文介绍了该系统的重要模块。项目的实际状态如下
摘要:本报告源自欧盟委员会的结构改革支持计划资助的一个名为“沿东大西洋飞行的候鸟监测的创新”项目。传统的监测育种和分期水鸟的方法面临着挑战,例如与使用人类观察者相关的计数精确性的干扰风险和不确定性,这促使人们开发了基于无人机的远程远程方法来计数和绘制水鸟。本报告从尝试使用无人机在年周期中不同点监视一系列水鸟的尝试进行了汇编。现在很明显,在监测菌落中的物种繁殖时,无人机非常有用,例如spoonbills,海鸥和燕鸥。正在进行的研究仍在探索基于无人机的繁殖水鸟类和非殖民地物种的基于无人机的监测。通过无人机监测繁殖季节以外的水鸟,由于它们在景观中的分布更广泛。一些潮间带的饲料也对接近无人机高度敏感,尤其是在高潮时栖息时。在低潮时监测鸟类觅食的鸟类和泥浆上的经验有限。需要进一步的研究来确定无人机在繁殖季节和外部和外部监测水鸟的质量的确切情况。
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是根据 1996 年至 1998 年在 42 个地块(每个 108 公顷)内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们对 1996 年获取的一组数字正射影像在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个,我们总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理与平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量(例如标准差)描述了物种丰富度高达 57% 的变异性。将多种纹理测量或高程与单一纹理测量相结合,可描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗略栖息地类型的模型可描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明,图像纹理分析是一种非常有前途的工具,可用于表征栖息地结构和预测半干旱生态系统物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比,该方法具有多种优势,包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
斗篷的尖端由披风的其余部分被笼内水道(也称为斗篷梅运河)隔开。在当地被称为“开普敦岛”,在这里看到的400多种以上的400多种物种中都在这里看到。一个三角形楔形岛,开普敦岛约6平方英里,包含诸如Higbee Beach WMA,Hidden Valley,The Beanery,Nature Conservancy的South Cape May May迁徙鸟类避难所(又名“草地”)和开普人可能指出几个。团队可以在他们选择的情况下漫游该岛。
