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鸢尾花数据集预测模型综述
（这仅供参考 - 作者可以根据研究工作使用其他副标题/内容）1. 简介：当今最有趣的研究课题是机器学习，今天许多人都在机器学习领域工作，一些出版商或研究人员正在发现或更新机器学习的新算法和方法，基本上，机器学习是使机器做出与人脑相同决策的过程。机器学习是人工智能的主要部分，主要分为两类：监督学习和无监督学习。因此，学习阶段分为监督学习、无监督学习和强化学习。作为监督学习过程的一部分，会提出一个输出目标，它可以帮助或使系统学习，它还包含由不同输入属性和输出组成的训练数据实例。监督学习的一个子部分是分类，程序从给定的输入数据中学习并使用此过程对新观察结果进行分类。分类技术有多种类型，例如决策树、神经网络、贝叶斯分类器、支持向量机、K 最近邻等等。以下是一些使用离散数据和连续数据的机器学习分类任务的示例：对信用卡交易进行分类、检测人体疾病（将蛋白质分类为 α 螺旋、β 折叠或随机卷曲的二级结构）、天气预报，以及将新闻报道分类为金融、体育和娱乐。鸢尾花数据集是机器学习中最著名的数据集之一，它包含 150 个鸢尾花样本，具有萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度等测量值。这些样本分为三个不同的种类：山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。该数据集广泛用于分类任务，由于其简单性和结构良好，是应用机器学习算法的极好起点。
lonsurf，inn-trifluridine/tipiracil
1。药用产品的名称Lonsurf 15 mg/6.14毫克薄膜涂层的片剂Lonsurf 20 mg/8.19毫克膜涂层片2.定性和定量成分Lonsurf 15 mg/6.14毫克薄膜涂层的片剂，每个薄膜涂层的片剂含有15 mg三氟嘧啶和6.14 mg Tipiracil（作为盐酸盐）。具有已知效果的EAC`H膜包被片剂的赋形剂含有90.735毫克的乳糖一水合物。Lonsurf 20 mg/8.19毫克薄膜涂层的片剂每胶片涂层的片剂含有20 mg三氟烷和8.19 mg tipiracil（作为盐酸盐）。具有已知效果的赋形剂，每个薄膜涂层的片剂含有120.980 mg乳糖一水合物。有关赋形剂的完整列表，请参见第6.1节。3。制药形式胶片涂层的片剂（片剂）。Lonsurf 15 mg/6.14毫克胶片涂层的片剂是白色的，双色的，圆形的，圆形的，胶片涂层的片剂，直径为7.1毫米，厚度为2.7 mm，一侧为“ 15”，另一侧为“ 15”，另一侧为“ 102”和'15 mg'。Lonsurf 20 mg/8.19毫克薄膜涂层的片剂是片淡红色，双色，圆形，圆形，胶片涂层的片剂，直径为7.6毫米，厚度为3.2 mm，一侧为“ 20”，另一侧为“ 20'”和“ 102”和“ 20毫克”，另一面则是灰色墨水。4。CLINICAL PARTICULARS 4.1 Therapeutic indications Colorectal cancer Lonsurf is indicated in combination with bevacizumab for the treatment of adult patients with metastatic colorectal cancer (CRC) who have received two prior anticancer treatment regimens including fluoropyrimidine-, oxaliplatin- and irinotecan-based chemotherapies, anti-VEGF agents, and/or anti-EGFR agents.lonsurf被认为是用于治疗以前已接受过或不被视为候选候选的成年转移性结直肠癌患者的单药治疗，包括氟吡啶氨酸，奥沙利帕蛋白，基于鸢尾类药物的化学疗法，抗VEGGF药物，抗eGGF药物，以及抗EGFR Agents。胃癌Lonsurf被认为是对成年胃癌转移性胃癌患者的治疗的单一疗法，其中包括胃食管食道连接的腺癌，他们以前曾接受过至少两种先前的系统治疗方案治疗晚期疾病（请参阅第5.1节）。