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人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
获得技术捐赠：通过沟通提高本地技术的可及性 维持 3S03：实施可持续变革
我们感谢社区项目冠军 Sanya Sharma 和 Gregory Iarusso 在整个项目过程中给予的大力指导；感谢麦克马斯特大学学术可持续发展项目办公室的 Kate Whalen 博士和 Nathan Butterworth 帮助我们实现目标；感谢麦克马斯特大学技术服务和设施服务部门的工作人员对 ACCESS Tech 的协作领导和持续支持；感谢 Green Tech 帮助我们负责任地回收无人认领的电子产品；感谢麦克马斯特学生俱乐部转发我们的社交媒体帖子；感谢 Empowerment Squared 持续合作并向有需要的社区分发物品；感谢捐助者和升级回收者帮助活动取得成功。
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西尔维娅·马斯特罗马里诺
2023 年 4 月 - 第二十三届 AIP 全国大会（主题：“未来的老年心理。能力、技术、意义”。发表的作品：“'大脑行走绿色'。一项关于来自马尔凯的老年人群体中认知刺激和身体活动相结合的预防方案的初步研究” 2023 年 11 月 - 国际临床创新和医学科学学生大会。发表的作品：“'大脑行走绿色'。一项关于来自马尔凯的老年人群体中认知刺激和身体活动相结合的预防方案的初步研究”
1430.full.pdf
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机构优先事项和战略目标
战略重点 麦克马斯特大学 2021 年至 2024 年的机构重点和战略框架通过五项机构重点体现了我们对所有工作的共同愿望和影响的渴望：(1) 包容性卓越，(2) 教学和学习，(3) 研究和学术，(4) 吸引当地、国家、土著和全球社区，以及 (5) 卓越运营。该框架与公平、多样性和包容性 (EDI)、社区参与和教学和学习战略相一致，并支持整个机构的其他规划流程。总的来说，麦克马斯特大学的愿景、使命和战略重点支持安大略省政府 2020-25 年战略授权协议 (SMA3) 的优先领域和相关绩效衡量指标。
