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美国陆军参谋长詹姆斯·麦康维尔将军的来信
从第一次世界大战刚结束不久到当今的战略竞争时代，《军事评论：美国陆军专业期刊》表达了各级士兵的价值观、兴趣和思想关切。其内容包含的教训既具有历史意义，又经久不衰。
麦凯卫生与公众服务部健康公平战略 2022 – 2025
认识到剥夺、定居和歧视政策以及殖民和州政府自殖民开始以来的累积行为，给许多原住民和托雷斯海峡岛民及其第一民族留下了长期的经济和社会劣势，并且仍在经历这些劣势。坚信劣势和不平等是由持续的系统性压迫造成的，打击这种劣势和不平等需要采取新方法，通过支持和促进原住民和托雷斯海峡岛民的自决、自我管理和能力，从根本上改善和改变政府服务的设计、交付和有效性。
康妮·盖尔·怀特（Connie Gayle White）
诺顿心脏与血管研究所执行医学总监，高级心力衰竭与恢复计划执行主任，诺顿卫生公平研究所担任诺顿心脏与血管研究所高级心力衰竭和康复计划的执行医学总监，卫生公平研究所执行董事，诺顿医疗保健，诺顿医疗保健，凯利·麦卡特斯（Kelly C. McCant）的一部分，凯利·麦卡特斯（Kelly C. McCant），凯利·麦卡特斯（Kelly C. McCant），凯利（Kelly C.McCants博士认为能够服务是最伟大的礼物。McCants博士在田纳西州纳什维尔的Meharry医学院获得医学学位，并在路易斯维尔大学完成了实习，居住和奖学金。 麦肯特博士在佛罗里达州杰克逊维尔和阿拉巴马州的塔斯卡卢萨（Tuscaloosa）长大，他说，他从母亲和哥哥那里汲取了灵感。 他是第一位医生，也是他的大家庭54名成员中的第四届大学毕业生。 作为非裔美国人和医生，麦康特博士深刻意识到结构性种族主义和不合时宜的人，因为他亲自经历了他们。 这有助于他理解perspecɵve和提供者的问题和关注。 通过心力衰竭的工作，麦肯特博士学会了解决社会经济动态以帮助pa paents实现康复的能力。McCants博士在田纳西州纳什维尔的Meharry医学院获得医学学位，并在路易斯维尔大学完成了实习，居住和奖学金。麦肯特博士在佛罗里达州杰克逊维尔和阿拉巴马州的塔斯卡卢萨（Tuscaloosa）长大，他说，他从母亲和哥哥那里汲取了灵感。他是第一位医生，也是他的大家庭54名成员中的第四届大学毕业生。作为非裔美国人和医生，麦康特博士深刻意识到结构性种族主义和不合时宜的人，因为他亲自经历了他们。这有助于他理解perspecɵve和提供者的问题和关注。通过心力衰竭的工作，麦肯特博士学会了解决社会经济动态以帮助pa paents实现康复的能力。
2025常规会议 - 凯悦维尔的债券账单票据
该债券计划将支持收购与新的凯悦维尔公共安全大楼相邻的物业，以满足越来越多的可访问停车，电动汽车充电以及未来可再生能源基础设施的需求。纽约市将几乎完成了一家前银行的2300万美元重建为新的公共安全警察局，该警察局定于2025年8月完成。该设施旨在用作区域枢纽，将吸引来自整个地区的游客。随着我们将培训和服务扩展到周围的市政当局，确保足够的停车位是一个迫切的需求。该计划的批准将为警察机构，社区成员和访客提供直接访问权，同时促进可持续的公共安全基础设施。
凯勒免疫诊所提供流感和库维德...
剂量解决了辉瑞疫苗接种的互联-19的原始和Omicron变体。要安排免疫诊所的预约，请致电Keller任命线（845-938-7992或800-552-2907，从0700-1530）安排疫苗接种时间。诊所仅约会，每个星期五从0800-1600开放。二价辉瑞-biontech covid-19疫苗被授权用于12岁及以上的个体作为单个助推器剂量，至少在两个月后给药：
计算机科学学士学位 +数学
宣布这项专业的麦凯维工程专业的学生必须满足以下列出的核心课程要求以及麦克凯尔维工程学院应用科学学位的所有其他要求。They must also complete Engr 310 Technical Writing and 8 units of courses designated as NSM (Natural Sciences & Math) from Anthropology (L48 Anthro), Biology and Biomedical Sciences (L41 Biol), Chemisty (L07 Chem), Earth, Environmental, and Planetary Sciences (L19 EPSc), Physics (L31 Physics) or Environmental Studies (L82 EnSt).
TAMDAR 对凯夫拉维克机场上空进行大气探测……
通过辐射和对流层空气传播的气象数据（TAMDAR）对对流型的测量（TAMDAR），而不是Irport，I Celand，这使得在tamdar数据中实现了Iceland和Iceland of cobsitif的潜在受益者，这是一个潜在的受益者（ICEAN）的潜在收益。尽管数据集的数据集相对较小，并且在数据中考虑了空间可变性，但得出结论是，Tamdar在微不足道的温度下表现良好。辐射和TAMDAR的温度测量通常很好地一致。此外，结果表明Tamdar在评估风向方面做得很好。tamdar检测到相对湿度的变化，并且通常符合相对湿度预测。很难确定TAMDAR风速测量的质量，但是通常可以通过预测或观察到的风变化在一定程度上解释辐射速度和TAMDAR的风速之间的差异。可以得出结论，将TAMDAR数据实施到IMO的观测值和预测系统中，可以很好地补充传统的大气音声，以增加冰岛空域中大气测量的覆盖范围和频率。
2024年12月27日北京奥凯维德生物科技有限公司...
贸易/器械名称：弹性印模材料 法规编号：21 CFR 872.3660 法规名称：印模材料 监管类别：II 类 产品代码：ELW 日期：2024年7月1日 收到日期：2024年7月1日 亲爱的 Helen Nan： 我们已审查了您根据第 510(k) 节提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述器械，并已确定该器械与在 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（该法案）的规定重新分类的器械基本等同，且无需获得上市前批准申请（PMA）批准。因此，您可以根据该法案的一般控制规定销售该器械。虽然本函将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。510(k) 上市前通知数据库（网址为 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm）可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。
TAMDAR 对凯夫拉维克机场上空进行大气探测……
对对流层的对流层空气传播的流星数据报告（TAMDAR）在冰岛的Ke-pavík机场上进行了比较，以评估在观测和预测系统中实施TAMDAR数据的潜在利益，并评估Iceland actic of Icelancic ofelodic actee of of Icelanic oferogical oferogical oferolotic o o o o的潜在利益。尽管数据集相对较小，并且数据中的空间可变性很大，但得出的结论是，Tamdar在测量温度方面表现良好。辐射和tamdar的温度测量通常是良好的一致性。此外，结果表明Tamdar在评估风向方面做得很好。tamdar检测到相对湿度的变化，并且通常具有相对湿度预测。很难确定TAMDAR风速测量的质量，但是通常可以通过预测或观察到的空间变化在某种程度上解释由守则和TAMDAR测得的风速之间的差异。可以得出结论，将TAMDAR数据实施到IMO的观测值和预测系统中，将很好地补充传统的大气音声，以增加冰岛空域中大气测量的覆盖范围和频率。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程