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麦吉尔躯干肌肉耐力测试电池方案
躯干伸肌耐力测试通常用于评估躯干伸肌（即竖脊肌和多裂肌）的肌肉耐力。这是一项定时测试，涉及稳定脊柱的躯干伸肌的静态等长收缩。该测试可能不适合以下客户：力量严重不足的客户（个人甚至无法将躯干从前屈位置抬起到中立位置）；体重较大的客户（在这种情况下，私人教练很难支撑客户悬空的上身重量）；患有下背部疼痛、最近做过背部手术和/或正在急性下背部发作的个人。
麦吉尔人工智能优势
Tal Arbe l 教授：计算机视觉；医学图像分析 Peter Caines 教授：混合系统控制；平均场博弈 James Clark 教授：计算机视觉；视频；智能显示 Jeremy Cooperstock 教授：人机界面 Greg Dudek 教授：现场机器人、自动驾驶汽车 Frank Ferrie 教授：计算机视觉；人机交互 Paul Kry 教授：计算机图形学；物理建模；机器人艺术 Mike Langer 教授：计算机视觉 Martin Levine 教授：计算机视觉；体育视频分析 Aditya Mahajan 教授：分散控制；机器学习 David Meger 教授：现场机器人；人机交互 Joëlle Pineau 教授：机器学习；辅助机器人 Kaleem Siddiqi 教授：计算机视觉；医学图像分析
麦吉尔行动计划系统 (MAPS) 是一个人
治疗师或学校校长。另一个人充当小组的领导者或主持人，并让小组专注于任务。小组由学生的几个同龄人组成，他们可能是学生在学校充分参与的最重要组成部分，以及学生家庭的其他成员，如兄弟姐妹或祖父母。当团队对重点个人的目标有一个大致的了解时，MAPS 过程最有效（即包容、更多朋友等）（Kincaid & Fox，2002；Pearpoint 等，1993）。MAPS 问题首先，在场的家庭成员回答“个人的历史是什么？”然后，参加 MAPS 会议的每个人都将关注 MAPS 流程中包含的其余问题： 焦点人物对未来的梦想和目标是什么？”当参与者回答这个问题时，鼓励他们思考他们认为焦点人物想要什么。这是一个“愿景”的问题，因此，回答这个问题的人不应该被当今的现实所困扰。团队成员应该在这里梦想一些，并把这些梦想用语言表达出来。如果有足够多的人分享他们的梦想，他们就可以努力将这些梦想变成一个
量子信息的认证 - 麦吉尔
身份验证是经典密码学中一个研究较为深入的领域：发送者 A 和接收者 B 共享一个经典私钥，希望交换一条消息，并保证该消息未被控制通信线路的不诚实方修改（或替换）。本文研究了量子消息的身份验证。虽然从经典角度来看，身份验证和加密是独立的任务，但我们表明，除非对消息进行加密，否则任何验证量子消息的方案都不安全。假设 A 和 B 可以访问一个不安全的量子信道并共享一个私有的经典随机密钥，我们提供了一种方案，使 A 能够通过将 m 量子比特消息编码为 m + s 个量子比特来对其进行加密和身份验证（无条件安全），其中错误概率随安全参数 s 呈指数下降。该方案需要大小为 2 m + O ( s ) 的私钥，这是渐近最优的。我们还讨论了对量子消息进行数字签名的问题，并表明即使只有计算安全性，这也是不可能的。