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Kendrick Kay Curriculum Vitae
放射学系磁共振研究中心助理教授。心理学的兼职助理教授（2016年至今）。神经科学研究生课程的分支机构（2016年至今）。生物医学工程研究生计划的分支机构（2018年至今）。2013 - 2015年，圣路易斯华盛顿大学。 心理学系的访问学者。 博士后：2009- 2013年，斯坦福大学。 博士后学者。 顾问：Brian Wandell。 毕业生：2003 - 2009年，加利福尼亚大学，伯克利分校。 Ph.D.在心理学中。 顾问：杰克·加兰特（Jack Gallant）。 本科生：1998 - 2002年，哈佛大学。 A.B. 哲学，麦格纳（Magna Cum Laude）。 出版物P =主要研究文章； R =评论，评论或书籍第58章主要研究文章 + 14评论/评论/书籍章节= 72总计。 2024：2013 - 2015年，圣路易斯华盛顿大学。心理学系的访问学者。博士后：2009- 2013年，斯坦福大学。博士后学者。顾问：Brian Wandell。毕业生：2003 - 2009年，加利福尼亚大学，伯克利分校。 Ph.D.在心理学中。 顾问：杰克·加兰特（Jack Gallant）。 本科生：1998 - 2002年，哈佛大学。 A.B. 哲学，麦格纳（Magna Cum Laude）。 出版物P =主要研究文章； R =评论，评论或书籍第58章主要研究文章 + 14评论/评论/书籍章节= 72总计。 2024：毕业生：2003 - 2009年，加利福尼亚大学，伯克利分校。Ph.D.在心理学中。 顾问：杰克·加兰特（Jack Gallant）。 本科生：1998 - 2002年，哈佛大学。 A.B. 哲学，麦格纳（Magna Cum Laude）。 出版物P =主要研究文章； R =评论，评论或书籍第58章主要研究文章 + 14评论/评论/书籍章节= 72总计。 2024：Ph.D.在心理学中。顾问：杰克·加兰特（Jack Gallant）。本科生：1998 - 2002年，哈佛大学。A.B. 哲学，麦格纳（Magna Cum Laude）。 出版物P =主要研究文章； R =评论，评论或书籍第58章主要研究文章 + 14评论/评论/书籍章节= 72总计。 2024：A.B.哲学，麦格纳（Magna Cum Laude）。出版物P =主要研究文章； R =评论，评论或书籍第58章主要研究文章 + 14评论/评论/书籍章节= 72总计。2024：
2024 年 12 月 14 日星期六下午 1 点和下午 4 点
安珀·弗朗西斯·弗雷泽·麦肯齐 露西·吉恩·弗里泽尔 藤原大树 杰克·菲利普·戈登 米娅·莉莉·格兰特 奥利维亚·帕特里夏·格雷 查理·哈维·格雷 郭明轩 比利·马丁·古茨拉格 乔治亚·简·海格 克洛伊·杰恩·汉密尔顿 朱莉娅·罗斯·汉密尔顿 艾丽莎·罗斯·科琳·哈里森 艾米·妮可 凯瑟琳·哈特利 阿萨纳西亚 安妮塔·齐尔齐拉基斯·海 本杰明·乔尔·哈兹尔伍德 尼古拉斯·亚历山大·希利 露西尔·安妮 希瑟 比阿特丽斯·理查兹·赫塞尔 卡莱布·詹姆斯·希尔 贾斯汀·威廉·欣德尔 爱丽丝·罗斯·霍华德 卢埃拉·梅·豪 佩文·黄·麦肯齐 大卫·亨特 瑞安·布莱尔·约翰斯顿 泰拉·伊莎贝尔·基恩 萨曼莎·简·罗斯·基勒 加布里埃拉·耿 艾萨克·乔治·莱斯特 李月仪 林业俊 凯特琳·伊丽莎白·洛斯 杰克·贝齐安 卢俊勋爵 斯凯拉·夏洛特·安妮·卢德曼 罗比·维雷穆 彼得·麦克格雷戈 利亚姆·弗莱彻·梅特兰安妮卡 凯瑟琳·霍尔特 马里纳 杰德·弗朗西斯卡·马修斯-万登 乔治·杰森·梅弗 瑞莉·玛丽·梅 本杰明·道格拉斯·麦考尔 艾丽卡·妮可 亚历山大·麦克迪亚米德 安格斯·巴纳比 哈米什·麦克格雷戈 查理·麦基恩 锡耶纳 杰德·麦克莱恩·哈里森 布莱克·麦克米兰
春季2025年健康科学公告
学位是授予理学学士学位的候选人，他们在斯特尼·布鲁克（Stony Brook）完成了至少60个学分，不包括特别考试和豁免信用，并获得了必要的平均成绩（由学校确定）。区别的水平是优异，Magna cum Laude和Laude。在学生的文凭和永久学术记录上指出了具有区别学位的学位。等级截止如下；适用于卫生专业学院的学生：Summa cum Laude，3.85；麦格纳（Magna Cum Laude），3.75；暨优异，3.60；护理学院的学生：Summa Cum Laude，3.80；麦格纳（Magna Cum Laude），3.70；暨优异3.60;社会福利学院的学生：Summa cum Laude 3.90，Magna Cum Laude 3.80，cum Laude 3.70。
基于光纤萨格纳克干涉仪的可调量子随机数发生器
摘要 量子随机数生成器 (QRNG) 基于对单个量子系统执行的自然随机测量结果。在这里，我们展示了使用具有可调分光比的 Sagnac 干涉仪实现的分支路径光子 QRNG。分光比的微调使我们能够最大化生成的随机数序列的熵，并有效地补偿组件中的公差。通过从衰减的电信激光脉冲产生单光子，并使用市售组件，我们能够直接从原始测量数据生成超过 2 GB 的随机数序列，平均熵为 7.99 位/字节。此外，我们的序列通过了 NIST 和 Dieharder 统计测试套件的随机性测试，从而证明了其随机性。我们的方案展示了一种基于动态调整生成的随机序列均匀性的 QRNG 替代设计，这对于依赖于独立实时测试其性能的现代生成器的构建至关重要。
Magna扩展了与梅赛德斯 - 奔驰的长期创新合作伙伴关系
Aurora，安大略省，2025年2月11日 - 数十年来，麦格纳一直是梅赛德斯 - 奔驰的战略合作伙伴，创造了创新和卓越的遗产。这种合作跨越了车辆的多个区域，包括动力总成和传动系统系统，ADAS技术，车身和机箱组件，电气化，内部系统，车辆组件等。“与我们的客户建立牢固的合作伙伴关系对于推动创新和推进汽车行业至关重要，” Magna首席战略与商务官Eric Wilds说。“我们与梅赛德斯 - 奔驰的持续合作伙伴关系体现了如何共同努力的方式可以带来开创性的解决方案和相互成功。”这种长期合作伙伴关系包括自1979年以来在奥地利的麦格纳（Magna's Graz）生产超过500,000个标志性的越野车。在2024年，麦格纳（Magna）在其奥地利兰纳奇（Lannach）设施的兰纳奇（Lannach）工厂开始生产Eds Duo，这是一个独特的Edrive系统，标志着合作伙伴关系的新篇章。标志性越野车的全新电动型号现在配备了该先进的电动驱动系统，以实现领先的性能和效率。” Magna为梅赛德斯 - 奔驰的标志性越野车提供了三代转移案件，现在很荣幸能为这款传奇的车辆配备其第一代电动单元。“ EDS二人组演示了Magna的灵活方法来交付动力总成解决方案，从内燃烧发动机无缝过渡到电池电动汽车。”2速双电子电机驱动器涵盖了高达240 kW的功率范围，EDS二人组提供了领先的牵引力和越野功能，包括独特的车轮推进系统，该系统可以启用“ G-Turn”之类的功能，从而使车辆可以旋转360度。具有优化的效率和先进的碳化硅和去耦技术，EDS二人组在保持高效率的同时提供出色的性能。
代谢和结构网络对阿尔茨海默氏病连续体的记忆的阶段依赖性差异影响
1新加坡新加坡国家神经科学研究所神经病学系； 2新加坡新加坡杜克 - 纳斯医学院； 3新加坡新加坡南南技术大学的李孔钟医学院； 4新加坡新加坡国立大学Yong Lio Lin医学院的睡眠与认知中心和转化中心研究中心； 5麦吉尔大学衰老研究中心，阿尔茨海默氏病研究中心，道格拉斯研究所，道格拉斯研究所，勒斯特·内格雷大学（Le CenterIntégré大学）加拿大蒙特利尔大学； 6加拿大蒙特利尔麦吉尔大学蒙特利尔神经学院； 7加拿大蒙特利尔麦吉尔大学神经与神经外科系； 8新加坡新加坡国立大学电气和计算机工程系； 9综合科学与工程计划（ISEP），新加坡国立大学，新加坡，新加坡1新加坡新加坡国家神经科学研究所神经病学系； 2新加坡新加坡杜克 - 纳斯医学院； 3新加坡新加坡南南技术大学的李孔钟医学院； 4新加坡新加坡国立大学Yong Lio Lin医学院的睡眠与认知中心和转化中心研究中心； 5麦吉尔大学衰老研究中心，阿尔茨海默氏病研究中心，道格拉斯研究所，道格拉斯研究所，勒斯特·内格雷大学（Le CenterIntégré大学）加拿大蒙特利尔大学； 6加拿大蒙特利尔麦吉尔大学蒙特利尔神经学院； 7加拿大蒙特利尔麦吉尔大学神经与神经外科系； 8新加坡新加坡国立大学电气和计算机工程系； 9综合科学与工程计划（ISEP），新加坡国立大学，新加坡，新加坡
麦吉尔大学农业与环境科学学院院长兼麦克唐纳校区助理副总裁
农业与环境科学学院院长兼助理副院长（麦克唐纳校区）向教务长和执行副校长（学术）汇报，是学院的首席学术和行政官，负责规划、制定、协调和实施学院的教育和研究议程。院长和助理副院长将与学院全体成员合作，确定学术重点，并领导制定实现这些重点的计划。院长和助理副院长将通过社区建设、同事间合作和教师、员工和行政人员之间的协作来建立共识。院长和助理副院长将鼓励、支持和推动学术项目的持续创新和更新，以确保学院和大学学术项目的质量和相关性，尤其注重跨学科和多学科合作以及跨校区合作。
纳格尔·托马斯 (Nagel Thomas) 撰写的《成为蝙蝠是什么感觉》文章
研讨会“心灵哲学：老鼠、人类和机器”从更哲学、伦理和道德的角度探讨了与人工智能相关的主题，同时也采用了更全面的方法。讨论的一个方面是，我们如何将不同程度的责任、自由、惩罚归因于未来具有增强能力的人工智能——甚至拥有良知。一个主要障碍是如何正确评估这样的人工智能：它的能力、能力和可能性，以便我们获得正确的结果，从而进一步使我们能够决定和应用正确的政策。在这种情况下，我们讨论了纳格尔的作品“成为蝙蝠是什么感觉” [4]。纳格尔的观点是，如果不能通过自己的眼睛看世界，就不可能正确评价另一个实体。在本文中，我想探讨一下，至少在与该主题相关的大多数社会实际需求的范围内，是否有必要真正能够“从内部体验”以决定并赋予这种人工智能一定程度的自由、责任等。