XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System麻省
蒂尔顿学校简介 2024-25
刘易斯与克拉克学院 路易斯安那州立大学 缅因海事学院 马里斯特学院 马里兰艺术学院 麻省艺术设计学院 麻省药学与健康科学学院 麦吉尔大学 麦克马斯特大学 梅里马克学院 迈阿密大学（牛津） 密歇根州立大学 密尔沃基工程学院 蒙大拿州立大学 曼荷莲学院 米伦伯格学院 纽约大学 北卡罗来纳州立大学 东北大学 诺维奇大学 欧柏林学院 老道明大学 俄勒冈州立大学 宾夕法尼亚州立大学 普拉特学院 普罗维登斯学院 普渡大学 伦敦大学玛丽女王学院 昆尼皮亚克大学 伦斯勒理工学院 罗德学院 罗彻斯特理工学院 伦敦大学皇家霍洛威学院 罗格斯大学（新不伦瑞克） 纽约州立大学布罗克波特学院 纽约州立大学布法罗分校 纽约州立大学奥尔巴尼分校 圣心大学 圣安瑟姆学院 萨尔维雷吉纳大学 圣地亚哥州立大学 萨凡纳艺术设计学院 塞瓦尼南方大学 西蒙斯大学 斯基德摩尔学院 南卫理公会大学 圣劳伦斯大学奥拉夫学院 石山学院 石溪大学 萨福克大学 雪城大学 天普大学 德克萨斯 A&M 国际大学 巴黎美国大学 罗马美国大学 伍斯特学院 俄亥俄州立大学 阿拉巴马大学 爱丁堡大学
格罗宁根大学 人工智能...
机器学习 (ML) 是常用术语，涵盖一系列计算机应用，例如基于 ML 的临床决策支持、基于深度学习 (DL) 的计算机视觉和自然语言处理 (NLP)。本质上，计算机使用人类创建的算法来分析数据中的模式，并通过从自己的错误中学习来提高其性能。(廉价) 功能强大的计算机的增加以及更大、更强大的数据的可用性推动了 ML 在医疗保健领域的使用。1 几十年来，数据驱动的算法作为有价值的诊断工具，已显示出有希望的结果，可协助许多各自专业的临床医生。早在 20 世纪 80 年代，数据驱动的临床预测工具就已出现，用于确定哪些因胸痛到急诊室 (ED) 的患者可以安全出院回家，哪些心肌梗死风险高的患者需要进入重症监护病房 (ICU) 2,3，从而克服了医生不一致且效率低下的入院策略。这极大地改善了急诊室的工作流程，减少了入院人数，同时改善了患者的治疗效果。30 年后，许多医院都以类似的临床预测工具为基础，并采用数据驱动的算法来改善工作流程，从急诊室的简单任务到 ICU 的复杂决策。4 在人工智能时代，这些数据驱动的算法通过机器学习得到增强，具有两个理论上的好处：(1) 为模型添加非线性相关性；(2) 最终实现自我学习以提高性能。然而，根据 Gartner 炒作周期，5 我们已经越过曲线的顶端，正在走下坡路，意识到 AI 并不能解决所有患者和医生的问题（图1）。尽管如此，许多成功的应用是众所周知的：计算机视觉 DL 模型每年在波士顿的麻省总医院筛查超过 50,000 张乳房 X 光检查，以检查乳腺癌。6 在骨科，我们位于麻省总医院的 SORG（骨骼肿瘤学研究组）处于
镇静临床成像和麻醉方案中的静息状态 fMRI 优化
材料和方法：在这项横断面研究中，我们分析了 2009 年至 2023 年在麻省总医院麻醉下获得的临床 rs-fMRI 数据。对每位患者的独立成分分析驱动的静息状态网络 (RSN) 进行定性和定量评估，并将其分为强或弱两组。使用定性方法评估整体网络，使用定量方法评估运动和语言网络。在 4 个结果类别中分析了 RSN 稳健性：整体、组合运动语言、单个运动和语言网络。预测变量包括 rs-fMRI 采集参数、麻醉药物、潜在的大脑结构异常、年龄和性别。使用逻辑回归来检验研究变量对 RSN 稳健性的影响。
海报展示
1 阿尔茨海默氏症协会 - 芝加哥（美国）、2 内华达大学拉斯维加斯分校 - 拉斯维加斯（美国）、3 加利福尼亚大学圣地亚哥分校 - 圣地亚哥（美国）、4 匹兹堡退伍军人医疗保健系统 - 匹兹堡（美国）、5 加利福尼亚大学伯克利分校 - 伯克利（美国）、6 圣路易斯华盛顿大学医学院 - 圣路易斯（美国）、7 伦敦大学学院 - 伦敦（英国）、8 阿姆斯特丹大学医学中心 - 阿姆斯特丹（荷兰）、9 隆德大学 - 隆德（瑞典）、10 麻省总医院 - 波士顿（美国）、11 印第安纳大学医学院 - 印第安纳波利斯（美国）、12 耶鲁大学医学院 - 纽黑文（美国）、13 加利福尼亚大学旧金山分校 - 旧金山（美国）、14 匹兹堡大学医学院 - 匹兹堡（美国）
人类造血干细胞的治疗性碱基编辑
利益冲突声明 作者声明存在经济利益冲突：详情可参见本文在线版。JKJ 在 Beam Therapeutics、Editas Medicine、Excelsior Genomics、Pairwise Plants、Poseida Therapeutics、Transposagen Biopharmaceuticals 和 Verve Therapeutics (f/k/a Endcadia) 拥有经济利益。麻省总医院和 Partners HealthCare 已审查并根据其利益冲突政策管理 JKJ 的利益。JKJ 是美国基因和细胞治疗学会董事会成员。JMG 和 JKJ 是描述本研究中使用的 A3A (N57Q) BE3 变体的专利申请的共同发明人。JKJ 还是描述基因编辑、碱基编辑和表观遗传编辑技术的各种专利和专利申请的共同发明人。JZ、YW 和 DEB 是与治疗性基因编辑技术相关的各种专利的共同发明人。
掺杂热塑性纳米复合材料作为添加剂
Pawan Verma、Jabir Ubaid、Kartik M Varadarajan、Brian L Wardle 和 S. Kumar* Pawan Verma 博士，德克萨斯 A&M 大学 Artie McFerrin 化学工程系，德克萨斯州大学城，77840，美国。 Jabir Ubaid 博士、S. Kumar 教授 英国格拉斯哥大学詹姆斯·瓦特工程学院，格拉斯哥，G12 8LT 电子邮件*：s.kumar@eng.oxon.org Kartik M. Varadarajan 教授 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院骨科外科，邮编 02114 Brian L. Wardle 教授 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院航空航天系，邮编 02139 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院机械工程系，邮编 02139 关键词：熔融共混、增材制造、压阻、自感应、矫形支架 摘要
被诊断患有罕见神经免疫疾病后接种疫苗
[00:00:00] Roberta Pesce：欢迎大家回来。今天我们最后一次讨论的是罕见神经免疫疾病诊断后的疫苗接种，我很高兴能与德克萨斯大学西南医学中心教授、横贯性脊髓炎和视神经脊髓炎项目主任、儿童健康中心儿科 CONQUER 项目主任、SRNA 董事会成员 Benjamin Greenberg 博士一起参加。麻省总医院和哈佛医学院副神经病学家 Michael Levy 博士和约翰霍普金斯大学医学院神经免疫学和神经感染性疾病科神经病学和病理学教授、约翰霍普金斯脊髓炎和脊髓病中心主任 Carlos Pardo 博士一起参加。您好，Greenberg 博士、Levy 博士和 Pardo 博士。欢迎您，接下来由您发言。
白质微结构可塑性与阅读障碍教育干预的关系
白质微结构可塑性与阅读障碍教育干预相关 2 Steven L. Meisler 1,2* (smeisler@g.harvard.edu, ORCID: 0000-0002-8888-1572) 3 John DE Gabrieli 1,2,3 (gabrieli@mit.edu, ORCID: 0000-0003-1158-5692) 4 Joanna A. Christodoulou 2,3,4 (jchristodoulou@mghihp.edu, ORCID: 0000-0001-8167-8021) 5 6 1：哈佛医学院言语和听力生物科学与技术项目，260 Longwood Avenue，波士顿，MA 02115，美国； 8 2: 麻省理工学院脑与认知科学系，43 Vassar Street，剑桥，MA 02139，美国；10 3: 麦戈文脑研究所，43 Vassar Street，剑桥，MA 02139，美国；11 4: 麻省总医院健康职业研究所通信科学与障碍系，12 36 First Ave，查尔斯顿，MA 02129，美国13 14 *: 通讯作者 (smeisler@g.harvard.edu)15