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服用抗血栓药物患者的区域麻醉 ESAIC/ESRA 联合指南
来自奥地利维也纳福音医院和西格蒙德弗洛伊德私立大学麻醉与重症监护系（SK）、西班牙瓦伦西亚拉菲大学医院麻醉学与重症监护系（RF）、欧洲乔治蓬皮杜医院麻醉学与重症监护系、巴黎公共医院援助（AG）、法国巴黎大学 INSERM UMRS-1140（AG）、Doctor Peset 大学医院麻醉学与重症监护系（JL）、西班牙瓦伦西亚瓦伦西亚大学外科系（JL）、葡萄牙波尔图 Polo Porto 医院麻醉学与重症监护系（CL）、英国格拉斯哥格拉斯哥大学格拉斯哥皇家医院麻醉疼痛医学与重症监护系（AM），麻醉和重症监护医学系，AUVA 林茨创伤中心，林茨（CJS）；路德维希玻尔兹曼实验和临床创伤学研究所，AUVA 创伤研究中心，维也纳，奥地利（CJS），麻醉系，鲁汶大学医院。比利时鲁汶天主教大学 (EV)、萨尔大学医学中心和萨尔大学医学院麻醉学、重症监护和疼痛治疗系、洪堡/萨尔 (TV)、德国柏林弗里德里希斯海因维瓦特斯医院麻醉学、重症监护医学、急诊医学和疼痛治疗系 (CVH)、英国诺福克郡诺里奇诺福克和诺里奇大学医院 NHS 信托麻醉学系 (MW)、丹麦哥本哈根哥本哈根大学皇家医院 Juliane Marie 中心儿科和产科麻醉学系 (AA)
抗血栓药物的患者的区域麻醉联合ESAIC/ESRA指南
来自维也纳福音派医院和西格蒙德·弗洛伊德私立大学，奥地利维也纳（SK），麻醉和重症监护系（AG），INSERM，UMRS-1140巴黎大学，法国巴黎，法国（AG），麻醉和重症监护系，Peset大学医生医院（JL），西班牙瓦伦西亚大学外科，瓦伦西亚大学，西班牙瓦伦西亚大学（JL）（JL）（JL），Servic s servic生和重症监护，格拉斯哥皇家公司，英国格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥大学（AM），麻醉和重症监护学系，AUVA创伤中心Linz，Linz（CJS）；路德维希·鲍尔茨曼（Ludwig Boltzmann）实验与临床创伤研究所，AUVA创伤研究中心，奥地利维也纳（CJS），麻醉系，大学医院，卢文大学。比利时鲁汶天主教大学（EV），麻醉学，重症监护和疼痛疗法系，萨尔兰大学医学中心和萨尔兰大学医学院，霍姆堡/萨尔（TV），密集型护理医学，急诊医学和疼痛部门，弗里德·弗林·弗林·弗林·弗林·弗林，麻醉，诺福克和诺里奇大学医院NHS Trust，Norwich，Norwich，Norfolk，英国（MW），以及小儿和产科麻醉系，朱利安·玛丽中心，哥本哈根大学，哥本哈根大学，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学比利时鲁汶天主教大学（EV），麻醉学，重症监护和疼痛疗法系，萨尔兰大学医学中心和萨尔兰大学医学院，霍姆堡/萨尔（TV），密集型护理医学，急诊医学和疼痛部门，弗里德·弗林·弗林·弗林·弗林·弗林，麻醉，诺福克和诺里奇大学医院NHS Trust，Norwich，Norwich，Norfolk，英国（MW），以及小儿和产科麻醉系，朱利安·玛丽中心，哥本哈根大学，哥本哈根大学，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学比利时鲁汶天主教大学（EV），麻醉学，重症监护和疼痛疗法系，萨尔兰大学医学中心和萨尔兰大学医学院，霍姆堡/萨尔（TV），密集型护理医学，急诊医学和疼痛部门，弗里德·弗林·弗林·弗林·弗林·弗林，麻醉，诺福克和诺里奇大学医院NHS Trust，Norwich，Norwich，Norfolk，英国（MW），以及小儿和产科麻醉系，朱利安·玛丽中心，哥本哈根大学，哥本哈根大学，哥伦比亚大学，哥伦比亚大学
脑电图谱的机器学习在GABA能麻醉期间对无意识进行了分类
在当前的麻醉学实践中，麻醉师推断出无意识状态，而无需直接监测大脑。药物和患者特异性的脑电图（EEG）特定的麻醉引起的潜意识的特征已被鉴定。我们将机器学习方法应用于构建分类模型，以在麻醉引起的无意识期间对无意识状态的实时跟踪。我们使用交叉验证选择和训练最佳性能模型，使用33,159 2S段的脑电图数据记录在7位健康志愿者中，他们收到了丙泊酚越来越多的兴奋剂，同时响应刺激，以直接评估无意识。在相同条件下收集的3个剩下的志愿者（中位志愿者AUCS 0.99-0.99）对13,929 2s EEG段进行测试时，的交叉验证模型表现出色。 模型在对27名手术患者的队列进行测试时显示出强烈的概括，这些手术患者在不同的情况下仅接受单独的临床数据集中收集的丙泊酚，并使用不同的硬件（中位患者AUC 0.95-0.98），并在病例中采取了模型预测，并采取了模型预测。 对17例接受七氟醚（单独或除丙泊酚之外）的患者的表现也很强（AUC中位数为0.88-0.92）。 这些结果表明，即使对具有类似神经机械的不同麻醉剂进行测试，EEG光谱特征也可以预测不同意性。的交叉验证模型表现出色。模型在对27名手术患者的队列进行测试时显示出强烈的概括，这些手术患者在不同的情况下仅接受单独的临床数据集中收集的丙泊酚，并使用不同的硬件（中位患者AUC 0.95-0.98），并在病例中采取了模型预测，并采取了模型预测。对17例接受七氟醚（单独或除丙泊酚之外）的患者的表现也很强（AUC中位数为0.88-0.92）。这些结果表明，即使对具有类似神经机械的不同麻醉剂进行测试，EEG光谱特征也可以预测不同意性。有了高性能的无意识预测，我们可以准确地监测麻醉状态，并且该方法可用于设计输液泵，以对患者的神经活动有明显的反应。
丙泊酚麻醉中的意识和脑功能复杂性
大脑可能是人类已知的最复杂的系统，其复杂性被用来解释意识的出现。然而，复杂性已被多个不同领域以多种方式定义：在这里，我们研究了时间和拓扑域中的算法和过程复杂性的度量，并在从接受麻醉剂丙泊酚不同程度镇静的个体获得的功能性 MRI BOLD 信号数据上对其进行了测试，并在两个单独的数据集中复制了我们的结果。我们证明，各种测量方法能够以不同的方式区分镇静程度，时间测量显示出更高的灵敏度。此外，我们表明，所有测量都与一个解释大部分方差的单一底层结构密切相关，如主成分分析所评估的那样，我们将其解释为我们数据“整体复杂性”的度量。这种整体复杂性还能够区分镇静程度和丙泊酚的血清浓度，支持意识与复杂性相关的假设——与后者的测量方式无关。
服用抗血栓药物患者的区域麻醉 ESAIC/ESRA 联合指南
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SESLHDGL/062 - 接受麻醉的患者术前/手术过程中禁食
本指南将为 SESLHD 的临床医生提供指导，以实施有关接受需要手术镇静或全身麻醉的患者的禁食要求的最佳实践。以下仅为指南，支持临床创新机构的“关键原则 - 新南威尔士州公立医院术前禁食”（ACI。2016）。麻醉和手术团队应考虑患者的个体情况和要求（特别是糖尿病患者和接受特定结直肠手术的患者），并与患者、家人和护理人员共同制定术前计划。对于糖尿病 (DM) 患者的术前禁食管理，请参阅当地临床业务规则以指导最佳实践。本指南不适用于禁食的非手术患者。
服用抗血栓药物患者的区域麻醉 ESAIC/ESRA 联合指南
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听觉脑干反应 (ABR) 测试（全身麻醉）- 患者信息
测试期间会发生什么？一旦您的孩子入睡，我们会将粘性垫（电极）贴在他们的额头和耳后，并设置我们的设备开始测试。我们将通过柔软的耳塞或耳机将不同音量的声音播放到您孩子的耳朵里，并在我们的电脑屏幕上记录他们对声音的反应。测试完成后，我们会轻轻地取下粘性垫并收起我们的设备。
探索麻醉深度：阿尔伯特·福尔科纳、脑电图和伺服控制麻醉机
简介 1996 年 10 月，美国食品药品管理局批准使用一种新型麻醉效果监测设备，该设备将各种脑电图 (EEG) 描述符整合为一个无量纲、经验校准的数字，即双谱指数 (BIS，Aspect Medical Systems，马萨诸塞州内蒂克)。1BIS 监测器是寻求可靠的麻醉深度监测设备的最新创新，是麻醉师监测的“圣杯”。2这种新型监测器正在获得麻醉界的认可，但该理念的基本概念可以追溯到 20 世纪 50 年代初。当时，梅奥诊所的 Albert Faulconer 和 Reginald Bickford 首次系统地研究了各种麻醉剂引起的 EEG 变化。 3-5 在一个开创性的项目中，他们更进一步，试图创建第一个闭环麻醉输送装置，即伺服控制麻醉机，旨在通过脑电图引导麻醉剂输送来自动控制麻醉深度。6 下面说明了与这一突破性想法相关的一些问题。