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World File Search System麻醉师
引用方式：Ethemoğlu FBÇ, Özcan İG。患有神经纤维瘤病的孕妇的麻醉管理。J Surg Med。2022；6(5):591-593。
神经纤维瘤病是一种常染色体显性遗传病，分为两类：1 型神经纤维瘤病 (NF-1) 和 2 型神经纤维瘤病 (NF-2) [1]。1 型神经纤维瘤病也称为冯雷克林豪森病，是最常见的类型，其特征是咖啡牛奶斑和良性皮肤神经纤维瘤。2 型神经纤维瘤病因脊髓肿瘤和双侧前庭神经鞘瘤而影响中枢神经系统 [2, 3]。在 NF-1 中，舌、咽和喉中的神经纤维瘤会使气道更加狭窄，从而阻碍插管。因此，在患有 NF-1 的孕妇中，困难气道一直是麻醉相关死亡的主要原因。在这些情况下，麻醉师仔细进行气道检查非常重要 [4]。局部麻醉会增加出血风险，血肿和颅内压风险也会增加。然而，有报道称，通过脑部计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI) 排除脊髓神经纤维瘤的存在，患者可以成功进行计算机脊髓麻醉 [5]。我们介绍了在患有 NF-1 的孕妇中择期进行剖宫产手术的麻醉方法。
自由皮瓣手术的原则
自由皮瓣显微外科手术在标准手术程序可能不可行的患者的管理中起着重要作用。自由皮瓣转移可能对难以通过常规手术方法治疗的困难重建和大缺陷有益。然而，这是一种复杂的手术程序，具有许多局限性，可以通过麻醉和患者因素进一步加剧。因各种代谢和癌症相关的全身性问题而被选为这种类型的手术的患者可能对麻醉师进行管理具有挑战性。仔细评估这些患者，以及多学科团队（MDT）会议，可以帮助识别和减轻围手术期间可能遇到的任何挑战。了解Hagen -Poiseuille和氧气方程可能对自由皮瓣手术的管理有益。使用加压剂一直是一个有争议的问题，在自由皮瓣手术中的使用中没有明确的共识。然而，目标指导的液体疗法以及加压剂可预防术中血流动力学不稳定性，可以比单独的液体疗法产生更好的预后。无阿片类镇痛（OFA）具有增强的手术后恢复（ERA）原理可以帮助确保与阿片类药物相关的副作用较少的更好的患者结局。
心脏座管实验室皇家维多利亚医院
医学物理专家：Adam Workman先生的服务方式简要说明：RVH心脏Cath Labs在周一至周五上午8.30至4.30pm提供区域性成人介入心脏病学服务，并在白天指定的“热门”实验室，并包括紧急经皮冠状动脉干预（PCI）服务24/7。耗尽服务的服务由一支呼叫心脏病学团队提供，包括两名员工护士，一名射线照相师，心脏生理学家，顾问心脏病专家和麻醉师（如果需要）。在检查前Gerard McCrickard先生，校长射线照相师CATH LABS及其团队被要求完成自我评估表（SAF）。提交的SAF证实，每年心脏座管实验室提供了大约5871个心脏病学程序。该部门由六个心脏导管实验室组成，其中五个可以一次性地运行，其中一个可以促进维修。该部门由24名顾问心脏病专家（还涵盖贝尔法斯特市医院（BCH）和Mater医院的心脏病服务），12位专业注册师，13位X射线照相员（在BCH和RVH CATH LABS之间旋转）；该团队得到了位于贝尔法斯特健康和社会护理信托基金（BHSCT）的区域医学物理服务（RMP）签约的医学物理专家（MPE）。
麻醉实践中AI驱动内容的道德考虑
关注是问责制和责任。在涉及AI辅助系统的情况下，决定谁负责这些系统做出的决定是一个复杂的问题。如果AI系统建议使用不适当的药物剂量或无法检测到患者状况的关键变化，则会出现责任问题。5负责人：麻醉师，可能依靠系统给出的建议；医院；还是设计系统的AI开发人员？这是需要明确指南以确保责任正确的另一个挑战。这种责任歧义的结果可能会破坏对Ai-Adi-Lewed taunded麻醉管理的信任。另一个主要问题是透明度和信任。在医学实践中，需要透明度对于维持患者，同事和监管机构之间的信任是必要的。如果AI工具用于临床决策，则必须将所有利益相关者告知其使用和功能。6否则，缺乏透明度可能会破坏医生关系的信任，并减少患者在医疗系统中的信心。因此，为了保护这一信任，必须进行AI流程的有效沟通。患者隐私和数据安全是另一个大法律问题。麻醉中的AI系统需要大量敏感的健康数据才能有效发挥作用。这对违反患者的认识和遵守卫生保健隐私法的意义具有含义。需要麻醉和医院的部门
首届“Aeson®欧洲用户大会”成功举行，标志着……
扩大 Aeson® 在临床实践中的使用 巴黎，2024 年 11 月 26 日 – 中欧时间上午 7:00 CARMAT（FR0010907956，ALCAR），世界上最先进的全人工心脏的设计者和开发者，旨在为患有晚期双心室心力衰竭的人提供治疗替代方案（“公司”或“CARMAT”），宣布其首届“Aeson® 欧洲用户会议”取得成功，该会议于 2024 年 11 月 21 日至 22 日在巴黎附近的尚蒂伊举行。法国和国际医学界对 Aeson® 表现出强烈而积极的关注 论坛聚集了 100 多位欧洲心脏病学领袖（心脏病专家、外科医生、麻醉师、重症监护医生、护士、专业经销商等），代表 41 家医院和 10 个国家（法国、德国、意大利、西班牙、波兰、荷兰、塞尔维亚、斯洛文尼亚、马其顿和以色列），表明医学界对 Aeson® 人工心脏表现出极强的兴趣。 基于使用 Aeson® 的经验不断增加，同行之间进行了彻底和建设性的交流 在 CARMAT 医学总监 Piet Jansen 博士总结了 Aeson® 的临床经验和结果后，一些已经使用过 Aeson® 的欧洲医生主持了不同的专题会议，让他们能够与同行分享他们的经验（包括尚未植入 Aeson® 的人）。讨论主要集中在以下方面：
高级提供商课程规定
OH-NLS 课程是为参与新生儿接生和护理的医疗保健专业人士设计的。这包括初级/高级医务人员、助产士、护理人员和护理人员。所有申请者必须持有专业医疗保健资格或正在接受专业医疗保健资格培训。医学生不能参加 NLS 课程。ARNI ARNI 课程是为参与新生儿接生和护理的医疗保健专业人士设计的，他们的职责比急救员更高级。如果适合新生儿顾问的职责，他们可以先参加 NLS，然后再参加 ARNI。所有其他候选人必须持有有效的英国复苏委员会 NLS 提供者证书，并且应该参与早产和患病新生儿的护理。医学 ARNI 候选人应该在岗位或培训计划中担任 2 级或 3 级（中级或顾问），这可能要求他们领导新生儿复苏和稳定，或者处理接受重症监护的新生儿（包括手术室或运输）。护理 ARNI 候选人应具备专科或高级新生儿执业护士资格。ARNI 课程也适用于其他人，例如与新生儿转运团队合作的经验丰富的护理人员、负责经常处理复杂或极度早产妊娠的产房的高级助产士、有大量常规新生儿工作量的复苏人员以及新生儿或 PICU 执业的麻醉师。
最大限度地提高疗效，同时降低毒性
蒙蒂菲奥里爱因斯坦癌症护理中心是东北地区第一家为癌症患者提供三种“区域性”化疗的机构，这种疗法超出了标准的手术切除范围，但仍然局限于身体的某个器官或部位。区域灌注疗法是隔离腹腔或手臂、腿部或肝脏的血液循环系统，然后以高于静脉注射安全剂量的剂量将浓缩剂量的抗癌药物输送到身体的目标部位。这种方法可以帮助患者避免标准化疗的副作用并提高治疗效果。蒙蒂菲奥里医疗中心组建了一支由外科医生、护士、麻醉师和灌注师组成的专家协调团队，为癌症患者提供这种独特的治疗方法。“区域灌注疗法在最大限度地增加药物剂量和最大限度地减少对患者的毒性之间找到了完美的平衡，”蒙蒂菲奥里爱因斯坦癌症护理中心主任、医学博士 Steven K. Libutti 说。 “我们是中大西洋地区和新英格兰地区第一家为重症患者提供三种高效灌注疗法的中心。” 在来到蒙蒂菲奥里之前，利布蒂博士在美国国家癌症研究所进行了大约 200 次肝脏灌注和 200 次腹膜（腹部）灌注。
人工智能在麻醉和疼痛管理领域的应用：一篇评论文章
摘要背景：人工智能 (AI) 为麻醉学等多个领域带来了进步。需要描述有关 AI 在麻醉学方面的应用的当前文献状态，以分析 AI 是否已应用于临床麻醉实践。事实证明，AI 和机器学习 (ML) 有助于制定有效的医疗保健策略。尽管 AI 已被用于实现麻醉自动化，但在麻醉学和疼痛管理中还不那么常见。方法：从 2003 年到 2023 年，从 Cochrane 图书馆、Google Scholar、Medline (Ovid) 和 PubMed 等多个数据库汇编了有关 AI 在麻醉学相关领域的各种用途的各种研究。然后对获得的数据进行分类、压缩和并列。该研究包括 AI、ML、疼痛和麻醉学的多种排列组合。结果：术后疼痛一直是麻醉师的主要关注点之一，而这方面的管理不善可能导致不良事件。近年来，疼痛管理策略取得了显著进展。其中之一，即人工智能在麻醉学和疼痛管理中的应用，引起了越来越多的关注。然而，尽管人工智能非常受欢迎，但也面临着挑战。结论：总体而言，本综述文章中探讨的大多数研究都预见了人工智能在麻醉学和疼痛管理中的应用的光明前景。然而，一些研究报告的结果好坏参半。因此，需要进一步进行更大样本量的调查来验证这些发现。关键词：人工智能、疼痛管理、麻醉学
全肩关节置换术后恢复
手术结束后，是时候开始康复了！有很多事情需要了解和理解，但其实很简单。不要让事情变得比需要的更难。给你的肩膀一个愈合的机会。 手术后的舒适和药物 你们中的许多人在手术中都会接受神经阻滞。你的麻醉师负责这项工作并执行阻滞。当它正常工作时，你可能在前 24 小时内完全不会感到疼痛。你也可能无法感觉到你的手指。别担心——阻滞会消失。如果阻滞持续两天以上，请给我打电话。我见过他们持续三天。 布洛芬：这种药有助于缓解疼痛和炎症。它对你的肩膀有效。我通常建议每天三次服用 200-400 毫克，除非它会刺激你的胃或你的肾脏功能可能不佳。这将有助于减少肿胀、炎症和疼痛。不要服用更高剂量，因为它可能会减慢愈合速度。 Vicodin / Percocet：一种添加了对乙酰氨基酚的强效麻醉剂；Oxycodone：一种不含对乙酰氨基酚的强效麻醉剂。这些药物会告诉您的大脑您没有疼痛。您不需要服用这些药物，但可以根据需要使用。这些药物确实有副作用，如脑雾、恶心、便秘，并且可能会上瘾。如果没有任何效果，请致电。如果出于正确的原因服用药物，您不会对药物上瘾。
MIT 开放存取文章基于模拟的比较...
摘要：闭环麻醉输送 (CLAD) 系统可帮助麻醉师在较长时间内有效达到并维持所需的麻醉深度。典型的 CLAD 系统将使用根据生理信号计算出的麻醉标记物作为实时反馈，以调整麻醉剂量，以达到标记物的所需设定点。由于 CLAD 的控制策略在最近文献中报道的系统中各不相同，因此对常见控制策略进行比较分析会很有用。对于基于完善的房室药代动力学和 S 型 Emax 药效学模型的非线性植物模型，我们用数字方式分析了三种输出反馈线性控制策略的设定点跟踪性能：比例积分微分 (PID) 控制、线性二次高斯 (LQG) 控制和具有积分作用的 LQG (ILQG)。具体来说，我们针对患者无法获得设备模型参数、控制器基于标称模型设计且控制器增益在整个疗程中保持不变的情况对多个 CLAD 疗程进行了数值模拟。基于此处执行的数值分析，并根据我们选择的模型和控制器，我们推断 PID 控制在准确度和偏差方面优于 ILQG，而 ILQG 又优于 LQG。在噪声观测的情况下，可以调整 ILQG 以提供更平稳的输注速率，同时实现与 PID 相当的稳态响应。此处报告的数值分析框架和结果可以帮助 CLAD 开发人员选择控制策略。本文也可作为 CLAD 控制理论教学的教程论文。