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智原科技股份有限公司第十二届董事会成员简历
职称姓名学历、经历及现职现职智原科技( 股) 公司财务长兼副总经理智原科技( 股) 公司董事Faraday Technology (Mauritius) Corp. 董事长Faraday Technology (Samoa ) Corp. 董事长Bright Capital Group Limited (BCGL) 董事长Faraday Technology Corp. (BVI) 董事长Artery Technology Corp. 董事Sinble Technology Pte. Ltd 董事谐永投资( 股) 公司董事
原町宿舍22号楼及其他5栋楼热水器更换工程
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隔离式原边反馈单级有源PFC LED驱动芯片- HW8305B
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植物相关黄杆菌
黄杆菌属是拟杆菌门中一个相对未被探索的属。最近对植物微生物组的分析已将拟杆菌门确定为植物根际的主要细菌群。虽然拟杆菌门中的黄杆菌属物种已被确认为水生生境中的病原体，但微生物组分析和新型黄杆菌属物种的表征表明它们在各种环境中存在的巨大多样性和潜力。许多黄杆菌属物种对植物的健康和发育有积极的贡献，包括促进生长、疾病控制和对非生物胁迫的耐受性。尽管黄杆菌属物种与植物的有益相互作用已被详细描述，但这些相互作用背后的分子机制和细菌决定因素仍不清楚。为了加深对黄杆菌属在植物健康中的作用的理解，我们回顾了最近的研究，重点关注它们的生态位、功能作用以及植物与有益相互作用的决定因素。此外，本综述还讨论了解释植物之间相互作用的假定机制
使用原代人
由KatharinaGötze教授领导的研究小组在TechnischeUniversitätmünchen的肿瘤学/血液学系目前正在寻找实习的硕士学生（3月至4月），然后是我们实验室的硕士学位论文（May-Nov）。背景：造血干/祖细胞（HSPC）位于骨髓中，并通过称为造血的过程负责血细胞的产生。在一生中，这些细胞积累了突变，其中大多数是乘客，没有任何功能后果。然而，某些突变会触发克隆扩张，这是一个逐渐发展的过程，随着时间的流逝而发展，导致血液学疾病，例如骨髓增生性综合征（MDS）和急性髓性白血病（AML）。我们专注于称为不确定电势克隆造血症（CHIP）的克隆造血的前阶段。CHIP的特征是在没有血液学疾病迹象的个体中，具有变异等位基因频率大于2％的HSPC中存在体细胞突变，但进展到髓样恶性肿瘤的风险增加。MDS和AML的病理生理受到来自BM微环境的细胞中性（HSPC）和外在信号的影响，该信号提供了支持突变克隆扩展的各种细胞类型的网络。芯片中是否也是这种情况。
基因治疗临床研发策略指导原则
具有嵌入（整合）能力、基因编辑（基因组编辑）活性、载体复制能力力可造成持续感染，以及具潜伏性（潜伏性）或再活化（再激活）特性之基因治疗制剂，造成迟发性不良反应的风险加重，否则不良反应可能在临床试验的主动监视期过后才发生，需特别注意长期追踪观察（长期跟踪观察，LTFU）之规划。所有的临床试验都应有良好的设计，以评估基因治疗的呼吸和风险。在无法进行随机对照临床试验的情况下，可能可以采用其他替代方法（如定量流行病自然史资料或让患者 做为自身的研究生），但须提出适当的合理性说明，并讨论使用这些替代方法的应注意事项。在临床试验设计中未使用研究生时，应根据试验的目标、所欲探讨之疾病和基因治疗制剂提供合理的说明。
绿野仙踪 (WoZ) — 黄砖之旅
自 1983 年以来，“绿野仙踪”一词已在实验心理学、人为因素、人体工程学和可用性工程领域广泛使用，用来描述一种测试或迭代设计方法，其中实验者（“巫师”）在实验室环境中模拟理论上的智能计算机应用程序的行为（通常是进入另一个房间并拦截参与者与系统之间的所有通信）。有时这是利用参与者的先验知识来完成的，有时这是一种低级欺骗，用于管理参与者的期望并鼓励自然行为（但我希望在实验的汇报部分始终进行适当的披露！）。
黄银逝世及生平简介
Le 博士目前是阿肯色大学电气工程与计算机科学系 (EECS) 人工智能与计算机视觉 AICV 实验室的助理教授兼主任。此前，她曾在卡内基梅隆大学 (CMU) 担任博士后。Le 博士分别于 2018 年和 2015 年在 CMU 获得电气与计算机工程博士和硕士学位。她分别于 2009 年和 2005 年在越南获得计算机科学硕士和学士学位。Le 博士因其在机器人、机器学习、计算机视觉和医学分析方面的重大贡献而获得国际认可。她的研究解决了各种现实世界的挑战，包括可信决策、不完美数据（有限标记数据、噪声数据、有偏见的数据、看不见的数据、小物体）和边缘设备上的实时应用。她精通多种模式，擅长处理图像、视频、点云、体积数据、时间序列和遥感数据。值得注意的是，她的专业知识涵盖图像处理、场景理解、多对象跟踪、行为分析、医学图像分析、3D 重建和实时机器人感知。Le 博士的工作被认为是最先进的，她的许多研究成果已成功部署到现实世界的应用中，包括边缘设备上的尖端实现。她的研究成果包括拥有三项专利，并在各种著名会议、书籍章节和顶级期刊上共同撰写了 130 多篇论文和文章。她在 Google Scholar 上的 h 指数为 26，i10 指数为 64，截至 2024 年 5 月 19 日，引用次数为 2,829 次（8ck0k UAAAAJ）。Le 博士自 2021 年起担任 ScienceDirect 的《机器学习与应用》（MLWA）期刊的副主编，并主持了 Asilomar 和 MICAD 等会议。 Le 博士还担任 Frontier 和 MDPI 等多家期刊的客座编辑。她组织了著名会议 MICCAI 的教程和研讨会，例如 MICCAI 2018 的医学成像深度强化学习教程和 MICCAI 2019 年和 2020 年的少标签和不完美数据的医学图像学习研讨会。医学图像计算的可解释和注释高效学习：第三届国际研讨会 2020。她积极参与社交活动，尤其是 2019-2022 年 MICCAI 女性社交活动，并担任组织者。她曾担任 2021 年和 2022 年 Google NACMI AMLI 夏季训练营的首席讲师。