XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System黄籽
Kefeng Huang 黄克峰
tencent Robotics X，中国深圳05/2024 - 10/2024 Intelligent Agent Group研究实习生开发了一种使用具有低级控制政策的VLM桥接高级计划的方法。VLM指导的轨迹条件扩散政策已提交给ICRA2025。Avanade＆UCL，英国伦敦10/2020 - 05/2021软件工程师开发并带领三人组成的团队创建了一个AI-Driention移动应用程序，旨在促进回收实践。该应用程序标识可回收项目，并通过奖励系统激励回收利用。Citrix Systems，中国北京07/2020 - 09/2020软件工程师Camp Camp carpus Star＆Silver Prive开发了一种用于监视和管理虚拟机弹出窗口的应用程序，从而提高了虚拟化平台的安全性和操作效率。
Zhiyi Huang（黄志毅）
– Distinguished Overseas Scholars' Lecture Program, Peking University ( 北京大学海外名家讲 学计划 ), September, 2023 – Lecture Series, Gaoling Artificial Intelligence School, Renmin University, September, 2023 – Invited Talk at International Joint Conference on Theoretical Computer Science, August, 2020 – Invited Talk for China Computer Federation Inspiring New Ideas (CCF 啓智會 ) at Shanghai University of Finance and Economics, October, 2017 – 2015年6月，雷德蒙德的Microsoft Research邀请演讲 - 伯克利Econcs研讨会，2014年3月
黄氨基蛋白和黄氨酸的潜在治疗作用
1伊朗马什哈德医学科学大学药学系，伊朗马什哈德2号药学系2伊朗马什哈德大学医学科学大学药学院药学院伊朗Mashhad 5生物技术研究中心，Mashhad医学科学大学制药研究所，Mashhad，Mashhad，Mashhad，伊朗6号6 6 Mashhad Mashhad大学生物技术系，Mashhad Mashhad，Mashhad，Mashhad，Mashhad，Mashhad，Mashhad，Iran，伊朗文章历史记录：收到：2022年11月27日，2022年11月27日收到：1月24日，2023年1月24日，2023年1月24日。14，编号1，Jan-Feb 2024，23-49。 https://dx.doi.org/10.22038/ ajp.2023.22307 *相应的作者：电话： +98-513 1801 239传真： +98-513 8823 251 AMIR_SAHEB2000@YAHOO.COM akaberim@mums.ac.ir关键词：拜氏冰淇淋蛋白肝保护癌代谢综合征神经保护1，Jan-Feb 2024，23-49。 https://dx.doi.org/10.22038/ ajp.2023.22307 *相应的作者：电话： +98-513 1801 239传真： +98-513 8823 251 AMIR_SAHEB2000@YAHOO.COM akaberim@mums.ac.ir关键词：拜氏冰淇淋蛋白肝保护癌代谢综合征神经保护
用于识别黄色的经典和机器学习工具......
油菜籽在发育过程中含有叶绿素，使其呈现绿色。随着种子的成熟，它们会呈现出黑色、红褐色到黄色等颜色。黑色和红褐色种子的种皮会积累色素，而黄籽品种的种皮透明，可以露出胚的颜色。研究表明，黄籽油菜籽比黑籽品种休眠期短、发芽更简单、含油量更高，因此培育黄籽油菜籽是提高油分含量的有效方法（Yang et al.，2021）。芥菜和油菜黄籽品种的鉴别相对简单，因为纯黄色表型在遗传上是稳定的（Li et al.，2012；Chen et al.，2015）。然而，由于种皮颜色变异复杂，包括黄色中夹杂黑色斑点、斑块或棕色环等杂色，油菜种皮一直未能获得稳定的纯黄色后代，且分离后代的种皮颜色呈现连续变异（刘，1992；Auger等，2010；Qu等，2013），因此准确、高效地测定油菜种皮颜色仍是一项关键且具有挑战性的任务。许多研究涉及油菜籽颜色的鉴别（Li等，2001；Somers等，2001；Zhang等，2006；Baetzel等，2003；Tańska等，2005；Li等，2012；Liu等，2005；Ye等，2018）。例如，Li等（2001）通过目视观察来评估甘蓝型油菜的黄籽程度，这种方法简单但过于依赖观察者，导致识别可能不准确。Somers等（2001）利用光反射来评估黄籽颜色等级，通过测量反射值并计算籽粒颜色指数或光反射值。该方法虽然较为客观，但仅能捕捉亮度等单维颜色数据，忽略了原始材料的丰富信息。为了解决这一限制，许多学者致力于通过 RGB 颜色系统进行数字图像分析（ Zhang et al.，2006 ； Baetzel et al.，2003 ； Ta ńska et al.，2005 ； Li et al.，2012 ； Liu et al.，2005 ； Ye et al.，2018 ）。然而，油菜籽表皮颜色复杂且相似，精准识别颜色具有挑战性，现有的技术缺乏可靠性和标准化。因此，准确、有效地测量黄籽油菜的颜色仍然至关重要。化学计量学和计算机技术的最新进展导致了近红外光谱技术（NIRS）的发展，这是一种结合物体图像和光谱数据的技术。 NIRS 以其速度快、无损和高效而闻名，被广泛用于农产品的快速、无损分析。多项研究已经证明了它的实用性（Guo 等人，2019年；布等人，2023；梁等人，2023；刘等人，2021；佩蒂斯科等人，2010；森等人，2018；刘等人，2022；张等人，2020；魏等人，2020；张等人，2018；江等，2017；李等人，2022；江等，2018；他等人，2022）。例如，郭等人。 (2019) 使用 NIRS 成像系统 (380 – 1,000 nm) 来准确量化掺假大米，而 Bu 等人。 (2023) 将高光谱成像与卷积神经网络相结合，建立了高粱品种识别的智能模型，准确率超越了现有模型。该技术也已应用于油菜生长诊断。例如，刘等人 (2021) 开发了一种基于高光谱技术的检测算法来预测甘蓝型油菜中的油酸含量。Petisco 等人 (2010) 研究了甘蓝型油菜的可见光和近红外光谱。
激光定向能量沉积的粉末尺度多物理场数值模拟黄辰阳，陈嘉伟
摘要 激光定向能量沉积（L-DED）作为一种同轴送粉金属增材制造工艺，具有沉积速率高、可制造大型部件等优点，在航空航天、交通运输等领域有着广泛的应用前景。然而，L-DED在金属零件尺寸和形状的分辨方面存在工艺缺陷，如尺寸偏差大、表面不平整等，需要高效、准确的数值模型来预测熔覆轨道的形状和尺寸。本文提出了一种考虑粉末、激光束和熔池相互作用的高保真多物理场数值模型。该模型中，将激光束模拟为高斯表面热源，采用拉格朗日粒子模型模拟粉末与激光束的相互作用，然后将拉格朗日粒子模型与有限体积法和流体体积相结合，模拟粉末与熔池的相互作用以及相应的熔化和凝固过程。
个人简历 黄强
CHE 492 微加工 F 2018、F 2020 CHE 306 传热 S 2018、S 2020 CHE 325 光伏和电池的电化学工程 S 2017 CHE 354 化学反应工程 S&F 2016、S&F 2017、S&F 2019 CHE 492 电化学工程 F 2016、F 2021 聚合物科学和厨房化学教师，面向 4 至 5 年级学生，IBM 家庭科学周六，2011、2013、2014、2015 年春季每年两节课。 路易斯安那州立大学化学工程系助教，1999 年至 2003 年 中国苏州第三中学 7 年级和 8 年级生物教师，1997 年 7 月至 1998 年 6 月。
哈罗德·Y·黄
SLAC 国家加速器实验室光子科学系。2011 年至今，斯坦福材料与能源科学研究所副主任。2010-2014 年，日本理化学研究所关联电子研究组组长。2009-2010 年，日本东京大学先进材料系和应用物理系教授。2006-2007 年，日本京都大学化学研究所客座教授。2005 年，日本筑波国家材料科学研究所国际青年科学家中心讲师。2003-2008 年，日本东京大学先进材料系和应用物理系副教授。1996-2003 年，新泽西州默里山，朗讯科技贝尔实验室材料物理研究系技术人员。 1995-1996 年研究助理，贝尔实验室材料物理研究部，AT&T/Lucent Technologies，新泽西州 Murray Hill。1994 年研究助理，AT&T 贝尔实验室生物计算研究部，新泽西州 Murray Hill。
鲜切石榴籽在贮藏 1
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植物相关黄杆菌
黄杆菌属是拟杆菌门中一个相对未被探索的属。最近对植物微生物组的分析已将拟杆菌门确定为植物根际的主要细菌群。虽然拟杆菌门中的黄杆菌属物种已被确认为水生生境中的病原体，但微生物组分析和新型黄杆菌属物种的表征表明它们在各种环境中存在的巨大多样性和潜力。许多黄杆菌属物种对植物的健康和发育有积极的贡献，包括促进生长、疾病控制和对非生物胁迫的耐受性。尽管黄杆菌属物种与植物的有益相互作用已被详细描述，但这些相互作用背后的分子机制和细菌决定因素仍不清楚。为了加深对黄杆菌属在植物健康中的作用的理解，我们回顾了最近的研究，重点关注它们的生态位、功能作用以及植物与有益相互作用的决定因素。此外，本综述还讨论了解释植物之间相互作用的假定机制
