恶意网络近年来,随着移动设备的使用越来越多,将几乎是现实世界的运营转移到网络世界的趋势越来越大。尽管这使我们的日常生活变得容易,但由于互联网的匿名结构,它也带来了许多安全漏洞。使用的防病毒程序和防火墙系统可以防止大多数攻击。但是,经验丰富的攻击者试图用伪造网页向他们进行融合,以针对计算机用户的弱点。这些页面模仿了一些流行的银行业务,社交媒体,电子商务等。网站要窃取一些敏感信息,例如用户ID,密码,银行帐户,信用卡号等。网络钓鱼检测是一个具有挑战性的问题,在市场上提出了许多不同的解决方案,作为黑名单,基于规则的检测,基于异常的检测等。在文献中,可以看出,由于其动态结构,目前的作品倾向于使用基于机器学习的异常检测,尤其是捕捉“零日”攻击。在本文中,我们通过使用八种不同的算法来分析URL,并提出了一个基于机器学习的网络钓鱼检测系统,以及三个不同的数据集将结果与其他工作进行比较。实验结果描述了
我们还说明了中华人民共和国通过美国研究型大学与中华人民共和国大学及其他实体之间的联合机构获取美国技术和专业知识的战略。这些机构以学术合作的名义将美国知名大学与中华人民共和国同行配对,但实际上,它们隐藏了一个复杂的系统,用于将关键的美国技术和专业知识转移到中华人民共和国,包括转移到与中国国防和安全机构有关的黑名单实体。我们通过研究三个美中联合研究机构——清华大学-伯克利分校深圳研究院(TBSI)、佐治亚理工学院深圳研究院(GTSI)和四川大学-匹兹堡研究院(SCUPI)来说明这个问题。这些联合机构促进向中华人民共和国转让与两用、关键和新兴技术相关的专业知识、应用研究和技术。通过这些机构,参与的美国学者(其中许多人从事美国联邦政府资助的研究)前往中国合作开展研究,为中国学者提供建议,教授和培训中国研究生,并与中国公司就其专业领域开展合作——通常是涉及国家安全的关键和新兴技术。在此过程中,学者们通常与美国机构保持联系,许多人继续领导美国联邦政府资助的研发项目。这为将他们的研究专长成果直接转让给中国创造了一条渠道。
I. 定义 i) “投标人”是指通过提交其技术和财务提案来响应本招标文件的投标人/公司/机构。ii) “合同”是指加尔各答警方与中标人根据本招标文件签订的合同。iii) “合同价格”是指根据合同规定向承包商支付的提供预期解决方案的价格。iv) “承包商”是指中标人,其履行合同的出价已被加尔各答警方接受,并在意向书 (LoI)/中标书 (LoA) 中列明。v) “政府”是指西孟加拉邦政府。vi) “一方”是指加尔各答警方或承包商(视情况而定),“双方”是指双方。vii) “服务”是指承包商将要执行的工作,包括提供相关配件、运输、保险、定制、调试、培训、技术支持、维护、维修以及承包商提供的预期设备正常运行所需的其他服务,并按照合同规定执行。II.简介 加尔各答警察局的主要目标之一是加强安全和保障,提高服务效率,为公民提供更优质的服务。为了实现这些目标,加尔各答警察局希望促进强大的 ICT 基础设施的发展,以支持数字应用程序和设备,确保交通管理和交通执法的无缝稳定运行,从而提高公共安全。作为将加尔各答市转变为国际化城市的重要一步,加尔各答警察局交通部门决定利用领先的技术工具升级其现有能力,并能够提供与国际化城市相当的警务服务。这符合国家使命宣言“安全驾驶,拯救生命”。该项目的愿景是通过在不同现有位置/新位置更换/安装 300 个摄像头来增强现有的基于 IP 的监控摄像头网络,详情见下文。摄像头应与现有网络、视频管理应用程序和视频墙无缝集成。III.工作范围 加尔各答警察局在本项目的监督下计划在不同地点安装/更换 300 个基于 IP 的监控摄像头。c) 必要时优化和审查产品配置。IV.投标前资格审查 1.2.3.选定的系统集成商 (SI) 将负责成功实施和交付与每个系统相关的以下系统和功能:a) 采购 300 台新的 IP 监控摄像头。b) IP 主干网与监控应用的无缝集成,包括基于 IP 的监控摄像头和智能监控和记录系统,并且系统集成商需要在演示期间展示这一点(如果举行)。公司注册:响应的投标人应根据印度法规进行注册。该组织应享有盛誉并在印度成立/注册。贸易执照/专业税/IT 申报:响应的投标人应拥有主管部门颁发的针对类似工作的有效贸易执照以及有效的专业税证书和所得税完税证书。关于黑名单的承诺:a) 投标人不应被任何中央/州政府/公共部门企业列入招标项目和/或任何其他项目的黑名单。在这方面的承诺应该
隐私和消费者保护法律法规、执行这些法规的监管机构以及他们对人工智能的审查将继续存在。意大利数据保护机构最初禁止 ChatGPT 以及其他一些机构的调查已经明确表明,隐私和数据保护应该是任何实施人工智能应用的公司最关心的问题,特别是涉及个人数据/个人信息的情况下。人工智能炒作不太可能很快消退,包括监管机构的关注。如果人工智能的输入或输出涉及多个司法管辖区,这种情况会加剧。隐私法是针对特定地区的,其中许多都有跨境转移限制或要求。与英国和欧盟一样,大多数新的美国州隐私法都涉及自动决策和分析,这些通常由人工智能驱动。美国各州和联邦消费者保护法管理着商业中的欺骗性和不公平行为和做法,其适用范围不仅限于个人数据的使用,如果受保护类别的信息被用作输入或输出产生偏见影响,则全球司法管辖区的反歧视法可能会受到牵连。在亚太地区 (APAC),几个司法管辖区都有数据本地化规则,这将使与 AI 相关的处理变得特别棘手。虽然在某些国家/地区,一份简单的转移合同就足够了,但其他国家/地区已采用白名单/充分性确定甚至黑名单来将数据传输到特定地区。
i)技术竞标: - 应该用招标编号超级抄写,即招标的标题,即“招标“招标”,安装和调试100 kWP太阳能发电系统(100 kwp dc直流电网连接的屋顶交钥匙太阳能电动项目)和“技术竞标”一词(规定)。文件以及技术出价a。代理商的概况b。工作经验c。诸如GST,Pancard,取消的支票副本等证书等。d。供应商注册表格e。年度翻交文件(至少3年)f。损益表(至少3年)g。附件III在您的特许会计师的信头中h。做我。证明您的代理商的财务稳定性j。证书提到您的公司不被任何人列入黑名单。与建立年份有关的文件友善地指出,不接受松散的论文。技术投标应保存在一个捆绑包中。仅接受硬构成的副本。ii)财务出价: - 应该用招标编号超级签名,即招标标题,即“用于“供应,安装和调试100 kWP太阳能发电系统的招标(100 kWP DC DC网格连接的屋顶交钥匙太阳能电动项目)”和“财务投标”一词,其中包含由授权代表正式签署的党派引用的费率。有关更多详细信息,请浏览附件IV。iii)提交的投标文件必须没有任何覆盖,
1 ggfeifiMrie*.. 100 1. 公司经验 25 公路运输领域的一般经验 与特定任务相关的具体经验 75 250 2. 方法和方法论 2-a. 项目评估 70 (30) (i) 现场访问证据(附照片) (20) (ii) 评估的清晰度 (20) (iii) 评估的全面性 2-b. 问题陈述/目标理解 50 (30) (i) 问题/目标的识别 (20) (ii) 拟议服务的组成部分 80 2-c. 方法论 (30) (i) 该项目的拟议解决方案 (20) (ii) 方法论的质量 (30) (iii) 提案的简洁性、清晰度和完整性 2-d. 建议的 TOR 改进变更 10 20 2-e. 工作计划 20 2-f.人员安排* 450 3. 主要人员 公司人员在场宣誓书 25 90 i. 团队负责人/高级公路工程师 80 ii. 高级结构/桥梁工程师 70 iii. 路面及排水工程师 60 iv. 初级结构工程师 50 v. 初级公路工程师 60 vi. 运输经济学家 40 vii. 工料测量师 75 4. 客户的业绩证明 宣誓专员正式证明的未列入黑名单的印花纸上的宣誓书 25 5. 目前的承诺(当前参与和可用实力 - 理由) 50 50 6. 知识转移(方法/计划) 1000 总计:
随着互联网的快速发展,全球网络上传输的数据量稳步增长。不幸的是,成为垃圾邮件和网络钓鱼攻击受害者的风险也在增加。各种互联网网站都包含暴力或非法内容。作为针对此类内容的预防措施,可以使用网络过滤器。如今,普通互联网用户仅通过此类网络过滤器保护自己的网络。这需要很高的专业知识,而用户通常不具备这种专业知识。对于网络过滤器而言,这意味着用户必须了解所有包含非法内容的网站。频繁更改域名会使问题更加严重。因此,在互联网服务提供商 (ISP) 的接入区域中提供基本的安全功能(例如网络过滤器)是有利的。接入区域中的网络过滤器可减轻普通互联网用户的配置工作量,并为所有连接的用户提供最佳保护,防止有害影响。此外,由于访问区域对最终用户和攻击者是透明的,因此访问区域中的 Web 过滤器不会受到第三方操纵。因此,硬件原型由 ISP 管理员独家管理。为了方便 Web 过滤器配置,使用 QT [1] 开发了一个图形用户界面 (GUI)。此 GUI 提供加载和存储配置文件的功能。此外,还可以确认硬件的单独黑名单条目。硬件和软件都是安全访问节点 (SecAN) 项目的一部分。SecAN 项目负责普通互联网用户的互联网安全。它位于 ISP 的接入网络中,由三个硬件过滤器组成 - 所展示的 Web 过滤器、防火墙和入侵检测系统。作为硬件的目标平台,我们使用带有 FX70T FPGA 的 XILINX 评估板 [2]。
我们有特殊权限放慢速度。你知道那意味着什么。你不必等待发薪日。每天都有黑名单。等待所有线路的 E lored Mli.sirel I'erformers 的消息。苏特基沃斯特。博士将挂上一个组织/光盘 ii.mi»。 威尔 Piridsh 品牌 nrw •tilt,尺寸 40x!' 0. 我们有 SOxHO,iOx'iO a:■! ‘JOx:;© 我们将让帐篷展示功绩。 你有吗? 将预订节目 wlf.i 他们自己的 oulflrs:l*-70。 节目必须干净整洁。 Xo 营地,女孩或极客节目需要 ai'ldy 将为 cs-.h a M rry-Oo-K 购买。 并且这是在 i reas»» 能够 dlst。 i.,y s.> 那是 .•all 他看过了,或者会钩一个 1 .» is-ree da.-c 并支付 lran>ponatl-Ti。 节目是由 Logan iM'.il: ess inn 钩住的。 如果你<与我们一起忙碌>,你不必等待我们把它带进来,得到你的好。 我会告诉你。 -esslotis 出售。 嗨,使用。 fS'.nn; Sto k Wieels,$35.00。 必须为股票或 ly 工作。 大厅(iames 和其他 Coticession*(m ist e 合法)。 $20.00。 时间紧迫。 如果你是 wat t i plrsaant。威尔 Piridsh 品牌 nrw •tilt,尺寸 40x!'0.我们有 SOxHO,iOx'iO a:■!‘JOx:;© 我们将让帐篷展示功绩。你有吗?将预订节目 wlf.i 他们自己的 oulflrs:l*-70。 节目必须干净整洁。Xo 营地,女孩或极客节目需要 ai'ldy 将为 cs-.h a M rry-Oo-K 购买。 并且这是在 i reas»» 能够 dlst。i.,y s.> 那是 .•all 他看过了,或者会钩一个 1 .» is-ree da.-c 并支付 lran>ponatl-Ti。节目是由 Logan iM'.il: ess inn 钩住的。如果你<与我们一起忙碌>,你不必等待我们把它带进来,得到你的好。我会告诉你。-esslotis 出售。嗨,使用。fS'.nn; Sto k Wieels,$35.00。必须为股票或 ly 工作。大厅(iames 和其他 Coticession*(m ist e 合法)。$20.00。时间紧迫。如果你是 wat t i plrsaant。
《BIOSECURE 法案》利用美国联邦政府的合同和研究资助职能,有效地迫使企业在与美国政府合作还是与中国生物技术公司合作之间做出选择。该法案禁止美国政府与任何实体签订合同,无论该实体是美国公司还是外国公司,只要该实体 (a) 使用受关注生物技术公司提供的生物技术设备或服务,或 (b) 与受关注生物技术公司签订了使用此类设备或服务的合同。《BIOSEC URE 法案》将“受关注生物技术公司”定义为受美国外国对手(如中国、俄罗斯、朝鲜和伊朗)控制或代表其运作、涉足生物技术设备或服务行业并与外国对手的军事、内部安全或情报机构开展研究或服务的实体。此外,众议院版本的《BIOSECURE 法案》明确指出五家中国公司 —— 华大基因 (原北京基因组研究所)、Complete Genomics、华大基因、药明康德和药明生物 — 是值得关注的生物技术公司。该法案要求管理和预算办公室公布其他值得关注的公司名单,并每年更新名单。参议院版本的法案将药明生物排除在外,但由于其与药明康德的关联,如果法案的最终版本仍然将其排除在外,药明生物很可能受到影响和/或被列入其他公司名单。最后,该法案对生物技术设备或服务进行了广泛的定义。 漫长的赦免期 一旦《BIOSECURE 法案》签署成为法律,将有一个漫长的过渡期,而众议院版本确实提供了安全港和有限的豁免程序。《BIOSECURE 法案》试图将直接影响限制在制药和生物技术供应链上。众议院版本的法案包含一项祖父条款,即法案生效日前签订的现有合同有效期至 2032 年 1 月 1 日。参议院版本的法案包含一项不过期的祖父条款。众议院版本还包括一项安全港机制,该机制将列入黑名单的生物技术公司以前提供但现在不再提供的设备或服务排除在外。还有一个豁免程序,允许在提供海外服务(例如在中国)时免除禁令。
1美国国立卫生研究院(NIH),美国国立卫生研究院(NIH),美国马里兰州贝塞斯达2已经提出了大型语言模型(LLMS)来支持许多医疗保健任务,包括疾病诊断和治疗个性化。虽然可以应用AI来协助或增强医疗保健的提供,但也存在滥用的风险。llms可用于通过不公平,不公正或不准确的标准分配资源。例如,社会信贷系统使用大数据来评估社会中的“可信赖性”,对那些基于仅由权力结构定义的评估指标(例如,公司实体或管理机构)定义的评分量很差的人进行了惩罚。强大的LLM可以扩大此类系统,该系统可以根据多模式数据 - 金融交易,Internet活动和其他行为输入来评估个人。医疗保健数据可能是最敏感的信息,可以通过“临床信贷系统”收集,并有可能用于侵犯公民自由或其他权利,这可能包括限制获得护理的访问。这项研究的结果表明,LLM可能会偏向于保护个人权利的集体或系统利益,从而有可能使这种未来的滥用。此外,本报告中的实验模拟了如何使用当前LLM利用临床数据集,以证明解决这些道德危险的紧迫性。1。最后,提出了策略来减轻开发大型AI医疗模型的风险。简介大语模型(LLMS)可以使用非结构化数据执行许多复杂的任务 - 在某些情况下,除了人类功能之外。1,2这种进步正在扩展到医疗保健:正在开发新的AI模型来使用患者数据进行任务,包括诊断,工作流程改进,监测和个性化治疗建议。但是,如果被管理当局,公司或其他决策实体滥用,临床AI潜在应用的这种增加也会给公民自由带来重大风险。对这种潜力的认识可能会降低风险,激励透明度,为负责任的治理政策提供信息,并导致开发针对“大数据压迫”的新保障措施。1.1社会信用系统社会信贷系统已在中国人民共和国(中国)引入,是大数据压迫的新兴例子。社会信贷系统旨在限制“被抹黑”的特权,但不能限制“可信赖”的特权。 3-23在社会信贷系统中,从公民/成员收集的大型多模式数据集可用于确定社会内的“可信赖性”,该指标是基于由权力结构定义和控制的指标。3-23被认为是值得信赖的,公民必须表现出对权力结构的忠诚,并与已建立的专业,财务和社会(行为)标准保持一致。否则,他们可能会失去自己和亲人的关键资源的访问权限。24例如,对管理机构的批评可能会导致旅行,就业,医疗服务和/或教育机会的限制。3-23甚至非常小的“犯罪”,例如轻率的购买,停车票或过度的在线游戏,也可能导致处罚。21-23最终,从电力结构中获取资源,威胁力量结构或以其他方式被认为是不受欢迎/不信任的任何行为都可能导致负面后果,包括由于公共“黑名单”而进行的社会羞辱。