XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System黑客攻击
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黑客供应链：SBOM生存指南
•广泛的影响：一位受损的供应商可以感染许多下游客户。•利用信任：攻击者操纵供应商与客户之间的可信赖关系。•隐藏的入口点：攻击者隐藏在软件依赖性层中，从而使检测变得困难。
使用机器学习检测网络攻击和网络攻击
互联网和计算机网络已成为组织和日常生活的重要组成部分。新的威胁和挑战已经出现在无线通信系统上，尤其是在网络安全和网络攻击方面。必须监视和分析网络流量以检测恶意活动和攻击。最近，机器学习技术已用于检测网络攻击。在网络安全中，已经利用了机器学习方法来处理重要问题，例如入侵检测，恶意软件分类和检测，垃圾邮件检测和网络钓鱼检测。因此，有效的自适应方法（例如机器学习技术）可以产生较高的检测率，较低的误报率以及便宜的计算和传输成本。我们的主要目标是检测网络安全性和网络攻击，例如ID，网络钓鱼和XSS，SQL注入。本研究的拟议策略是利用深神网络的结构来进行检测阶段，这应该在攻击的早期阶段说明攻击的存在系统。
OT/IoT 安全报告 - Nozomi Networks
黑客活动分子正在将策略从数据盗窃和分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击转变为利用 Wiper 恶意软件对关键基础设施发动破坏性攻击。
信息物理系统中电气控制系统的安全架构
过去，网络攻击尚未出现在我们的世界中。控制系统的故障仅被视为机械设备故障。客户的安全很少受到黑客通过远程访问网络渠道的威胁。如今，电子控制系统容易受到不同类型的攻击。例如，汽车可以通过各种攻击媒介被黑客操纵[1]-[4]。在本文中，我们希望在恶意攻击者试图接管它时找到正确的操作员。以前，汽车、机器人等控制系统仅由现场人工操作员处理。逐渐地，控制权被授予工业自主控制系统，然后通过网络通信渠道授予远程访问网络系统。这种范式
网络安全回顾性，以及如何通知2025
勒索软件攻击在2024年继续成为头条新闻，攻击者针对SMB业务，政府甚至关键基础设施。诸如Lockbit和BlackCat之类的备受瞩目的团体通过利用诸如双重贬义方法之类的策略来推动界限，黑客不仅锁定您的文件并要求钱来解锁它们 - 除非您付费，否则他们也威胁要与他人共享您的私人或敏感信息。此外，勒索软件即服务（RAAS）平台也降低了入口障碍，即使是新手“业余爱好”黑客也可以发起同样有害后果的攻击。
