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是什么使XR黑暗？通过专家共同设计在增强和虚拟现实中检查新兴的黑暗模式
黑暗模式是欺骗性的设计，影响用户与接口的交互，以使用户以外的其他人受益。先前的工作已经确定了窗户，图标，菜单和指针（WIMP）界面和Ubicomp环境中的黑暗图案，但是黑暗模式如何在增强和虚拟现实中表现出来（统称XR）需要更多的关注。因此，我们与20位XR和欺骗性设计专家进行了10次共同设计研讨会。我们的参与者基于最近的HCI/XR文献中介绍的应用原型共同设计了42个包含黑模式的方案。在共同设计的方案中，除了39个现有的情况外，我们还确定了10种新颖的黑暗模式，以及10个示例，其中与XR相关的特定特征可能会扩大了黑暗模式对用户的影响。基于我们的发现和先前的工作，我们提出了XR特异性属性的分类，这些属性促进了黑暗模式：感知，空间性，物理/虚拟障碍和XR设备感测。我们还介绍了专家对共同设计的场景的可能性和严重性的评估，并突出了他们考虑的这项评估的关键方面，例如，技术可行性，易于提高和分发恶意实现，以及应用程序的使用背景。最后，我们讨论了减轻XR黑暗模式并支持调节物体以减少潜在危害的方法。
保护黑暗而宁静的天空
随着 2019 年 5 月首批 60 颗 Starlink 卫星发射，天文学家敏锐地意识到了卫星星座的影响。在短短五年内，一些公司已将近 7,000 颗星座卫星发射到地球轨道上——几乎与 65 年前航天时代开启以来发射的单颗卫星数量一样多。低地球轨道 (LEO) 卫星星座的激增对那些珍视黑暗和宁静天空的人来说构成了重大风险。这些卫星可能会将阳光反射到光学望远镜上，改变夜空的外观，并发射从无线电到红外线的电磁辐射，可能对天文观测造成有害干扰。低地球轨道上的地面和太空望远镜都会受到影响。地球上没有一个地方能够免受这些全球卫星星座的影响，监管文件表明，未来几年公司和政府可能会发射更多卫星。
糖尿病性酮无生为：糖尿病紧急情况的黑暗，洪水马
糖尿病性酮无生病（DKALK）是糖尿病紧急情况的罕见但显着的变体，其特征是代谢碱中毒，而不是糖尿病性酮症酸中毒（DKA）中典型的酸中毒。尽管其临床重要性，但由于文献有限的呈现和生化变量，DKALK经常无法认识到。这项工作研究了病理生理学，临床表现，诊断挑战，管理策略以及对DKALK临床实践的影响，从该领域的案例研究和研究差距中获取见解。值得注意的案例研究强调了诊断挑战，并强调了量身定制的管理策略对DKALK的重要性。风险评估涉及识别诱人的因素，例如严重的呕吐，酗酒或随之而来的利尿剂使用。及时的识别和干预对于防止与DKALK相关的潜在威胁生命的并发症至关重要。继续进行研究工作，以完善诊断标准，优化治疗方法并提高对DKALK的早期认识，最终在这种挑战性的临床情况下改善患者的结果。
在鲁棒性上揭示了极大的内核转向的黑暗秘密
鲁棒性是在将深度学习模型纳入野外时要考虑的重要方面。nuber的研究一直致力于研究视觉变压器（VIT）的鲁棒性，这些研究一直是自2020年代黎明以来作为视觉任务的主流背部选择。最近，一些大型内核探手会以令人印象深刻的性能和效率卷土重来。但是，仍然尚不清楚大型内核网络是否稳健以及其稳健性的归因。在本文中，我们首先对大型内核弯曲的鲁棒性及其与典型的小核对应物的差异进行了全面评估，并在六个不同的稳健性基准数据集中进行了差异。然后分析其强大鲁棒性背后的根本因素，我们设计了来自定量和定性观念的实验，以揭示与典型的Convnets完全不同的大核转交曲线的诱因。我们的实验首次证明了纯CNN可以实现具有可比性甚至优于VIT的实质性鲁棒性。我们对遮挡方差的分析，内核注意模式和频率特征为鲁棒性提供了新的见解。代码可用：https：//github.com/lauch1ng/lkrobust。
黑暗英里加里东尼亚松林计划
加里东尼亚松林是苏格兰高地古老的苏格兰本土松林残余仍然存在的地区。它曾经是一片横跨苏格兰高地的广阔森林。由于气候变化、农业、燃料、建筑和人工林的清理，它已经枯竭了数千年。黑暗英里加里东尼亚松林是苏格兰国家森林中 22 个独立松林之一。苏格兰林业和土地局 (FLS) 内的所有松林的所有权均由“生命之树”的詹姆斯·雷尼 (James Rainey) 于 2021 年作为加里东尼亚松林恢复项目的一部分进行评估。该项目的目的是进一步了解加里东尼亚松林，改善利益相关者之间的关系并促进积极的场地管理。评估考虑了健康和恢复力的四个特征：
地狱充满了良好的意图：认知偏见与黑暗模式之间的复杂关系
在过去的十年中，HCI的研究已经确定了数字界面中黑暗模式的许多情况。这些努力导致了一个良好的类型学，描述了有害策略用户难以宣传的策略[33]。但是，对欺骗，胁迫或操纵用户的基础机械主义的深入理解是缺失的。我们探讨了认知偏见与黑暗模式之间的相互作用，以解决这一差距。为此，我们在心理学和黑暗模式学术方面与专家（𝑁= 15）进行了四个焦点小组，询问他们如何概念化认知偏见与黑暗模式之间的关系。基于我们的恢复，我们构建了“认知偏见和黑暗模式的关系模型”，该模型说明了认知偏见和欺骗性设计模式如何相关联并确定伦理重新审议和用户保护机制的机会时刻。我们的见解通过强调道德设计决策及其在HCI领域的影响，从而有助于当前的论述。
是什么使XR黑暗？通过专家共同设计在增强和虚拟现实中检查新兴的黑暗模式
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