本文件是应欧洲议会法律事务委员会的要求编写的。作者 Mariusz MACIEJEWSKI,欧洲议会政治总司公民权利和宪法事务政策部 负责管理员 Anna-Sabine RIEDER,欧洲议会政治总司公民权利和宪法事务政策部 Mariusz MACIEJEWSKI,欧洲议会政治总司公民权利和宪法事务政策部 编辑助理 Ivona KLECAN 语言版本 原文:EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识,支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅更新,请写信至: 欧洲议会公民权利和宪法事务政策部 B-1047 布鲁塞尔 电子邮件:poldep-citizens@europarl.europa.eu 手稿于 2023 年 6 月完成 © 欧盟,2023 年 本文件可在互联网上获取:http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责,并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译是被授权的,只要注明来源并事先通知欧洲议会并发送副本。© 封面图片经 Adobe Stock.com 许可使用
本文对 77 项研究中 6,179 名参与者的数据进行了荟萃分析,探讨了工作记忆容量与语言理解能力之间的关系。荟萃分析的主要目标是比较 Daneman 和 Carpenter (1980) 开发的工作记忆测量方法的预测能力与其他工作记忆测量方法的预测能力。荟萃分析的结果支持 Daneman 和 Carpenter (1980) 的说法,即利用工作记忆的综合处理和存储容量的测量方法(例如,阅读广度、听力广度)比仅利用存储容量的测量方法(例如,单词广度、数字广度)更能预测理解能力。荟萃分析还表明,数学过程加上工作记忆的存储测量方法可以很好地预测理解能力。因此,该过程加上存储措施的卓越预测能力不仅限于涉及单词和句子操纵的措施。
汽车公司面临着激烈的竞争,因此他们力求以更便宜、更快的方式设计出更好的产品。这一挑战要求不断改进方法和工具,因此需要使用仿真模型来评估产品的每个可能方面。优化越来越受欢迎,但其全部潜力尚未得到充分发挥。对精确仿真结果的需求不断增加,导致需要创建详细的仿真模型,而这些模型的评估通常需要耗费大量的计算资源。基于元模型的设计优化 (MBDO) 是一种有效的方法,可以减轻优化研究期间的计算负担。元模型是详细仿真模型的近似值,评估时间很短,因此在需要进行多次评估时尤其有效,例如在多学科设计优化 (MDO) 中。
某些控制变量需要解释:(1)援助与制度变量相互作用。(2)援助与衡量良好政策的指标相互作用。(8)某些政策质量术语。(14)人口的民族语言多样性指数。(15)衡量金融深化的指标,如银行存款与 GDP 之比。(18)人均 GDP 通常以对数表示。(19)和(20)是二方程模型,要么是增长和储蓄方程,要么是增长和援助方程。(21)大多数非 OLS 回归试图解释联立性。(22)一些估计仅来自非洲。这里非洲编码为空白。有关编码的更多详细信息,请参阅 Doucouliagos 和 Paldam(Doucouliagos & Paldam, 2008 , 2011 )。
背景:心脏病已被确定为心脏病发作的主要原因之一;此外,众所周知,这会导致数十亿个心肌细胞死亡,这无法再现和替换。其余细胞通常面临着血液动力学负担的显着增加。攻击或其他心血管疾病后修复心脏已避免了医学科学。使用心脏病发作的患者的细胞修复心脏肌肉的能力是再生健康的新组织的长期目标。用于心脏病治疗的细胞来源包括人类胚胎干细胞(HESC),已知这些干细胞具有分化为软骨细胞,成骨细胞,脂肪细胞和心肌细胞的能力。心脏成纤维细胞大量存在于心脏中;已知它们参与了心肌的结构,生化,机械和电性能。