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编码前和编码期间默认模式网络的单次试验脑电图连接可预测后续记忆结果
成功的记忆过程会在大脑网络中产生特定的活动。由于刺激前和编码阶段的大脑活动对后续的记忆结果（如记住或遗忘）有着至关重要的影响，先前的研究试图预测这一时期的记忆表现。传统研究使用特定区域的频谱功率或事件相关电位作为分类特征。然而，由于多个大脑区域协同处理记忆，使用与记忆相关的大脑网络内的功能连接来预测后续的记忆表现可能是更好的选择。在本研究中，我们在执行记住场景-单词对的联想记忆任务时获取了脑电图信号。对于连接分析，我们使用刺激前和编码阶段的时间频谱来估计默认模式网络内的交叉信息。然后，我们利用连接特征预测后续记忆结果的成功或失败。我们发现，在多个频带和任务阶段中，使用编码阶段的 beta（13–30 Hz）连接，支持向量机分类器实现了最高的分类准确率 80.83% ± 12.65%（平均值±标准差）。使用刺激前 beta 连接，分类准确率也达到了 72.45% ± 12.52%。在这些特征中，与背内侧前额叶皮质相关的连接被发现有助于记忆编码成功。与后扣带皮层相关的连接被发现导致记忆编码失败。本研究首次显示使用单次试验功能连接可以成功且高精度地预测后续记忆结果。
存储默认能源投标
ESDER计划的第四阶段提升了有关存储资源和需求响应资源的ISO政策，包括开发默认的能源出价用于存储资源。整个政策的最终提案于2020年8月21日公开发布，并在下周的公开网络会议上进行了讨论。1提案还讨论了ISO市场监视委员会（MSC）的正式书面反馈，该反馈大约在同一时间发布。2 MSC的反馈受到ISO的欢迎，并包括了一些建议，以改善最终ESDER 4提案和最终ESDER PRASTER中包含的默认能源出价公式。在公开会议上，ISO承诺要仔细考虑此反馈，并同意为此目的发表两篇论文（最终和最后一份）。ESDER 4默认能源投标提案的其他政策制定将包括利益相关者反馈和公共网络会议会议的机会，其中将讨论这些细化。
创伤性脑损伤后的急性认知缺陷可预测人类默认模式网络会出现类似阿尔茨海默病的退化
用于研究老年轻度 TBI (mTBI) 在多大程度上导致默认模式网络 (DMN) 中静息态活动发生类似 AD 的改变。研究发现，该网络包含一些模块，这些模块的 AD 样创伤后退化程度可以根据患有脑微出血的老年 mTBI 患者的急性认知缺陷准确预测。除了建立老年 mTBI、认知障碍和类似 AD 的功能退化之间的预测性生理关联之外，这些发现还推进了敏锐预测 mTBI 患者沿着类似 AD 的功能轨迹长期偏离正常的目标。老年人 mTBI 与受伤后约 6 个月内大脑功能连接发生类似 AD 的变化之间存在关联，这对公共健康具有重大影响，因为 TBI 在老年人中患病率相对较高。
创伤性脑损伤后的急性认知缺陷可预测人类默认模式网络会出现类似阿尔茨海默病的退化
创伤性脑损伤 (TBI) 和阿尔茨海默病 (AD) 是两种常见的神经系统疾病，但人们对其神经和认知方面的共性了解甚少。据推测，TBI 相关的神经生理异常程度反映了类似 AD 的神经退行性病变，因为 TBI 会增加患 AD 的可能性。然而，预测 AD 风险仍然具有挑战性，部分原因是急性创伤后后遗症和慢性 AD 样退行性病变之间的功能关系仍然难以捉摸。本文利用功能性磁共振成像 (fMRI)、网络理论和机器学习 (ML) 研究老年轻度 TBI (mTBI) 在多大程度上会导致默认模式网络 (DMN) 中静息态活动发生类似 AD 的改变。我们发现，该网络包含一些模块，这些模块的 AD 样创伤后退化程度可根据患有脑微出血的老年 mTBI 患者的急性认知 28 缺陷准确预测。除了建立老年 mTBI、认知障碍和 AD 样功能 30 退化之间的预测性生理关联外，这些发现还推动了准确预测 mTBI 患者沿着 AD 样功能轨迹长期偏离正常状态的目标。老年 mTBI 与功能性大脑连接中的 AD 样变化的关联早在受伤后约 6 个月就存在，这对公共健康具有重大意义，因为 TBI 在老年人中患病率相对较高。34
简短的通信网络同质性揭示了ADHD中默认模式网络的完整性降低
对自发的内在脑活动的检查正在引起人们的兴趣，因此这种分析的方法正在迅速发展。在这里，我们描述了一种新颖的措施“网络同质性”，该方法允许评估指定功能网络中的凝聚力，并将其应用于成人ADHD和控制参与者的静止状态fMRI数据。我们检查了默认模式网络，默认模式网络是一个基于内侧壁的网络，其特征在于高基线活动，在关注的认知任务中降低了。与年龄匹配的控件相比，我们在ADHD受试者的默认模式网络中发现了降低的网络同质性，尤其是在PRECUNEUS和其他默认模式网络区域之间。这种证实是使用基于种子的功能连接度量的先前发表的结果，并提供了进一步的证据表明，ADHD的神经病理学涉及改变的前神经连通性。网络同质性提供了一种潜在的替代方法，用于评估临床人群中特定大规模网络的功能连通性。©2007 Elsevier B.V.保留所有权利。
评论 大脑功能的默认模式：一个思想演变简史
大脑功能默认模式的概念源于一种集中需求，即解释当控制状态为被动视觉注视或闭眼休息时功能性神经影像数据中出现的活动减少。这个问题尤其引人注目，因为这些活动减少在各种任务条件下都表现出惊人的一致性。使用 PET，我们确定这些活动减少不是由静息状态下的激活引起的。因此，它们的存在意味着默认模式的存在。虽然引发这种分析的独特大脑区域群被称为默认系统，但大脑的所有区域都具有高水平的有组织的默认功能活动。最重要的是，这项工作引起了人们对内在功能活动在评估大脑行为关系中的重要性的关注。© 2007 Elsevier Inc. 保留所有权利。