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新年蛋花
克拉拉·黛安·弗莱 纳什维尔——克拉拉·黛安·弗莱，81 岁，于 2024 年 1 月 10 日去世。她出生于 1943 年 10 月 26 日，父母是已故的肯尼斯·奥林·肯尼迪和南妮·里·斯托林斯。她的丈夫查尔斯·韦恩·弗莱（莫里斯维尔）和唐纳德·H·艾勒斯（洛基山）也先于她去世；兄弟盖伊·杰克逊·肯尼迪（哈利法克斯）和肯尼斯·盖伊（罗利）以及姐妹德洛雷斯·奥唐纳（密歇根州）。黛安的遗属包括她的兄弟休·W·肯尼迪（西弗吉尼亚州失落之城）；儿子肯尼斯·W·弗莱（纳什维尔）；儿子迈克尔·L·弗莱和他的妻子香农（纳什维尔）；以及三个孙子。追悼会将于 1 月 16 日星期四下午 6 点至 8 点在 Cornerstone 殡仪馆举行。家人请求以捐款代替鲜花，捐款地址为 https://giveahand.com/fundraiser/ diane-frye，以体现黛安一生致力于帮助她的家人。
投诉，阿拉斯加州等诉美国内政部等。
阿拉斯加州阿拉斯加地区原告诉美国内政部、内政部部长黛布·哈兰德、土地管理局代理副部长劳拉·丹尼尔·戴维斯、土地管理局局长特雷西·斯通·曼宁和阿拉斯加州土地管理局阿拉斯加办事处主任史蒂文·M·科恩。
基于树的模型需要数据预处理吗？
数据预处理是机器学习管道的重要组成部分（García等，2015; Alasadi和Bhaya，2017;çetinandYıldız，2022），因为它极大地影响了数据质量（Famili等，1997），并发现可以优化机器学习模型的关系，并将其发现。尽管是一个耗时的过程（Anaconda，2022），但这是基本的，尤其是对于大型数据集，降低维度可以在随后的过程中节省时间（García等，2016）。数据预处理不仅包括质量检查，还包括关键元素，例如转换，填充丢失的数据，离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为，基于树的模型不需要预处理，因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它，但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果（Caruana等，2008； Grinsztajn等，20222）。这种理解可能对自动化机器学习（AUTOML）管道有益，使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程，该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验，涉及38个数据预处理策略，用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型：决策树，随机森林，XGBOOST，LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件，包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。
UCB，蒙特卡洛树搜索，alphazero
可以证明，UCB的遗憾在渐近上是最佳的，请参见Lai和Robbins（1985），渐近的适应性分配规则；或2018年Bandit算法书籍的第8章在线可在线提供，网址为https://banditalgs.com/。
树 - 养育育种 - 居民 - temperate-Forests- ...
地方发展中心（CEDEL）和文化和土著研究中心（CIRIR），Villarrica Campus，Pontifical catulica cat的Villarrica校园农业与森林科学学院生态系统与环境系野生动植物实验室，宗教大学cat cat g olima de Chile，Avda。vicu〜na Mackenna 4860，Macul，Macul，大都会地区，智利C角国际全球变化研究与生物文化保护和生物文化保护中心（CHIC），De Magallanes大学和应用生态与可持续性中心（CAPES）智利D国家奥杜邦学会，奥杜邦美洲，伯纳多或希金斯501，维拉里卡，阿劳卡尼亚地区，智利
罗伯特·贝恩
▪ 成立了提供事先授权服务的网络应用程序公司 ▪ 开发了 PASS（事先授权支持系统）®，可改进和标准化供应商、办公室工作人员及其患者的 PA 流程 ▪ 开发公司的商业化方面，包括使用超过 100,000 名医生和超过 30 家制药商的赞助 ▪ 产生超过 150 万美元的投资资金以支持初始启动要求；由于公司最初的成功，2015 年又筹集了 300 万美元的投资资金 ▪ 领导所有业务发展工作，最近收益比去年翻了一番 ▪ 确保遵守 HIPAA、OIG、HITECH、HITRUST 和所有其他监管要求 07/01 – 董事总经理，贝恩集团有限责任公司，加利福尼亚州圣地亚哥 至今 ▪ 开发和/或评估生物制药客户战略，包括商业化选择、合作伙伴关系和上市要求 ▪ 提供商业指导，包括；上市前临床策略、产品发布、战略规划、团队和基础设施建设以及生命周期管理 ▪ 根据客户需求和战略合作伙伴关系定义/协调新市场机会 11/01 – 执行副总裁、业务开发，Publicis Selling Solutions, Inc.，新泽西州劳伦斯维尔 06/07 ▪ 负责制定和建立跨阳狮医疗传播集团各部门多个治疗领域的业务战略并执行，包括：业务开发和销售、商业化管理、销售队伍选择和设计、招聘、培训、营销、管理市场和报销以及项目管理 ▪ 负责开发西海岸运营和客户细分服务产品以及以下领域的新产品开发：生物技术、特种制药、肿瘤学、新兴制药和管理市场 ▪ 负责创造超过 2 亿美元的收入 Legends Q&P, LLC（被阳狮医疗传播集团收购）联合创始人、首席运营官 ▪ 负责商业化战略和执行，包括：业务规划和财务预测、运营、销售和营销以及业务开发 ▪ 负责通过提供高端专业服务和基于经验、专业知识和关系的完整商业化产品，为传统合同销售服务引入替代解决方案。服务包括：销售人员和管理团队、区域设计、招聘、营销、培训、管理市场、医疗联络、销售人员自动化、合规性和项目管理 ▪ 创建基于医生实践代表价值和独立销售业绩的医生转诊招聘服务
莱恩咨询服务
持久性：LCS 曾是旧版 DBGallery 桌面照片管理系统的客户，十年后 DBGallery 仍然存在并不断创新，这令他们感到欣慰。生锈的铁丝网围栏与破损的木栅栏：了解两者的区别至关重要。LCS 拍摄大型多单元住宅物业中需要维修的物品的照片。每处物业需要拍摄数千张照片。必须标记每张照片中的物品，以便轻松找到它们并将其添加到按维修类型分类的报告中。仅仅知道需要维修的栅栏是不够的。报告必须区分破旧的生锈铁丝网围栏和破损的木栅栏。这是因为这些需要不同的工匠进行维修，而且成本也不同。手动浏览数千张照片以标记和分类它们需要数天时间，既需要人力成本，也需要数天时间才能生成报告。为了解决这个问题，LCS 训练了一个人工智能来了解不同的栅栏类型和其他 400 种所需的维修类型。现在，无需花费数天时间手动标记照片中的对象，DBGallery 和自定义训练的 AI 对象模型可在数千张照片上传 15 分钟后自动标记！用一句老话来说，走这条路而不是手动标记，真的是一件轻而易举的事。深入了解一下 LCS 为何需要自定义训练的 AI 模型，对象识别 AI 返回的标签不是常见的对象名称，例如“木栅栏”。它是 LCS 自己的特定代码。例如“403.202 铝窗”。通用 AI 对象检测模型会简单地返回窗口，或者在更智能的情况下返回铝窗。但 LCS 的各种程序和后端系统需要特定代码，而自定义 AI 模型能够提供这些代码。
学校领导层所感知的学校辅导员和指导计划的作用：一项针对学校辅导员从校长的角度进行的实际和首选活动的定量研究
推荐引用推荐引用布朗，黛博拉·林恩（Deborah Lynn），“学校领导力所感知的学校辅导员和指导计划的作用：一项定量研究，重点介绍了学校辅导员从校长的角度进行的实际和首选活动”（2015年）。全包电子论文和论文列表。1792。https://scholars.indianastate.edu/etds/1792