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如何提高认识并鼓励国际合作
在 PECS/AM/NMS 中寻找合作伙伴 → 网络搜索和 ESA 匹配 → 联系该国的国家事务官员（见最后一张幻灯片）→ 参加明年 5 月在 ESTEC 举行的 PECS/AM/NMS 会议 → 特定主题的 ESA 会议（例如机制会议、生命星球研讨会...）→ 您的技术官员 → 联系该国的工业协调员（EE、RO、LV 以及即将推出的 LT 和 BG）
国际证监会组织鼓励标准制定者开展确保可持续发展相关企业报告的工作
国际证监会组织鼓励准则制定者开展可持续发展相关企业报告的保证工作 2022 年 9 月 15 日 国际证监会组织欢迎国际审计和保证准则制定者——国际审计和保证准则理事会 (IAASB) 和国际会计师道德准则委员会 (IESBA)——开展可持续发展相关企业报告的保证工作。越来越多的利益相关者寻求可持续发展相关信息的保证，无论是自愿还是为了满足监管要求。IAASB 和 IESBA 的工作是对随之而来的市场需求的重要回应，市场需要制定适用于所有可持续发展保证提供商的强有力标准，这些标准可用于促进独立、高质量的参与和一致的做法。
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。
鼓励您的工作场所员工疫苗接种
COVID-19大流行在许多方面都挑战了不列颠哥伦比亚省的长期护理部门。研究提供了从这些挑战中学习的机会，并确定了加强长期护理的方法。我们的知情研究团队采访了弗雷泽卫生区长期护理领导角色的人，以了解通过鼓励在19日大流行期间鼓励员工疫苗接种所带来的挑战和机遇。我们学到了六个重要问题，长期护理工作场所领导者可以在试图确定鼓励员工疫苗接种的方法时问自己。这些问题也与其他类似的护理环境（例如辅助生活）中的领导力有关。
博士奖学金：通过使用人工智能增强可持续性指标 (ASMAI) 描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些方面进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗时耗力，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。将人工智能应用于 LCSA 和 MCA 活动并加以整合具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用人工智能是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
博士奖学金：通过使用人工智能 (ASMAI) 增强可持续性指标描述：可持续性由三个关键部分组成 - 环境、经济和社会方面 - 必须对所有这些部分进行评估和平衡，以改进现有或开发新的可持续产品、服务和/或系统。这些标准的投入、产出和影响是使用生命周期可持续性评估 (LCSA) 方法和工具来衡量的，这些方法和工具支持许多工业和商业部门的明智决策。材料关键性评估增强了 LSCA，这是一种越来越重要的手段，用于监控一组具有高经济和技术重要性的资源的供应链风险和安全性。尽管 LCSA 和 MCA 是全球可持续发展的宝贵辅助手段，但它们耗费时间和资源，因此经常被忽视、利用不足或利用不当。在 LCSA 和 MCA 活动中使用和整合 AI 具有巨大的潜力，可以加速可持续实践的发展以及从线性经济向循环经济的转变。在 LCA 中使用 AI 是一项新兴活动，因此，该项目为世界领先的创新提供了潜力，将直接增强可持续性指标并鼓励更明智的可持续发展。
立即发布 2021 年 12 月 14 日 DEP 鼓励宾夕法尼亚州居民为房屋做好防寒准备，以节省水电费 防寒准备费用增加
立即发布 2021 年 12 月 14 日 环境保护部鼓励宾夕法尼亚人为节省水电费而对房屋进行防寒处理 防寒可提高能源效率、减少能源使用并节省资金 宾夕法尼亚州哈里斯堡——随着寒冷的冬季天气即将来临，宾夕法尼亚州环境保护部 (DEP) 和宾夕法尼亚州公共事业委员会 (PUC) 今天为宾夕法尼亚人提供了通过防寒处理房屋来节省水电费的小贴士。 家庭防寒处理可以让房子更温暖，同时消耗更少的能源，花费更少的钱。根据美国能源信息署的数据，宾夕法尼亚州家庭平均每年消耗超过 10,000 千瓦时的电力，每年的能源费用超过 2000 美元。宾夕法尼亚州家庭消耗的能源有一半用于空间供暖。幸运的是，房主可以采取一些小措施让他们的家更安全、更高效。“现在花点时间为即将到来的天气做好准备很重要。对你的家进行简单的改变可以帮助你保持温暖，省钱，节省能源，”环境保护部部长帕特里克·麦克唐纳说。今年冬天，考虑一下这些建议，让你的家高效运转： 将恒温器调低一度，每降低一度可以节省 3% 的取暖费用。可编程恒温器在当地的五金店只需 20 美元，可以编程为在指定的时间段自动调低，为你节省更多的能源和金钱。 定期清洁暖风调节器、踢脚线加热器和散热器，确保它们没有被家具、地毯或窗帘遮挡。 在你能感觉到漏水的窗户和外门上装上密封条。检查门底部看是否有缝隙。如果有四分之一英寸或更大的缝隙，大量空气就会进出房屋。在门底部安装门扫。窗户和门的密封条有泡沫、橡胶、乙烯基和金属材质。对于没有防风雨窗的房屋，可以考虑购买窗户隔热套件（塑料窗帘）。在防风雨后仍感觉通风的窗户上安装隔热窗帘。 在阳光明媚的日子打开朝南的窗户上的窗帘，利用阳光为房屋供暖，晚上关闭所有窗帘。 检查阁楼门，确保门密封良好并关紧；一些制造商生产隔热阁楼盖。 不要加热未使用的空间，除非需要防止管道冻结。关闭未使用房间的通风口。 如果您有木炉，请务必定期清洁烟道通风口和炉子内部。 如果您有壁炉，请保持风门关闭以减少壁炉的热量损失；打开时，暖空气会进入烟囱。安装钢化玻璃和热空气交换系统，将暖空气吹回房间。检查
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励人们对不完美的 AI 生成图像标题提出质疑
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，alt-text 经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们往往会遗漏关键细节或完全不正确，而用户可能仍然会错误地相信这些细节。在这项工作中，我们试图确定如何通过额外的信息帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现，探索通常能够成功地激发人们对不完美字幕的怀疑。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer 的多层次和空间信息呈现，以及 Facebook 的摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励对不完美的 AI 生成图像标题持怀疑态度
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，替代文本经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们经常会遗漏关键细节或完全不正确，用户可能仍然会错误地相信它们。在这项工作中，我们试图确定其他信息如何帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现探索通常能够成功地鼓励人们对不完美的字幕持怀疑态度。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer，因为它具有多层次和空间信息呈现，而 Facebook 则因为它具有摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
心理健康专业人员鼓励人们接种 COVID-19 疫苗的方法
心理健康专业人员和机构在解决 COVID-19 疫苗接种障碍方面的潜力尚未得到充分重视。心理健康专业人员和团队接受过培训，能够运用同理心、反思性倾听和合作性目标设定来帮助患者应对挑战。这些专业人员积极支持患者的福祉，包括他们采取接种 COVID-19 疫苗等健康行为。大约 18% 的美国成年人在 12 个月内会见心理健康专业人员，这提供了一个重要的机会。1 在疫情期间心理健康问题加剧的背景下，这种护理可能尤为重要。2 我们简要回顾了人们对心理健康和疫苗接种行为知之甚少的内容，然后根据增加疫苗接种模型 (IVM) 讨论了心理健康专业人员需要干预的 3 个领域。3 该模型确定了对疫苗接种行为的 3 个主要影响因素：人们的想法和感受、他们的社会经历以及直接改变行为的机会。世界卫生组织和美国疾病控制与预防中心正在以改编的形式使用这种健康行为描述模型。心理健康状况不佳的人更容易患上传染病，包括季节性流感、单纯疱疹病毒和丙型肝炎，而且不太可能从事许多常规健康行为。4 然而，人们对面临心理健康问题的人群的疫苗接种行为了解甚少，尤其是与其他健康行为相比。轻微的心理症状和更严重的精神疾病可能会干扰预防行为的计划和执行，其中可能包括疫苗接种。焦虑可能会导致人们专注于疫苗接种可能带来的危害；抑郁可能会破坏人们对疫苗接种益处的认识和目标设定；注意力限制可能会破坏对疫苗错误信息的筛选。因此，我们将精神疾病概念化为疫苗接种的障碍，对于患有严重精神疾病的人来说，这一障碍可能更大。5
