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纳米技术增强鼻脑药物输送以治疗神经系统疾病
尽管全球脑部疾病的发病率不断上升，但实现对中枢神经系统 (CNS) 的充分输送仍然是一项艰巨的挑战，这要转化为更好的临床结果。大脑受到生理屏障的高度保护，主要是血脑屏障 (BBB)，它通常会阻止大多数治疗药物在全身给药后进入大脑。在为规避这一挑战而研究的各种策略中，鼻腔给药是一种绕过 BBB 让药物直接进入中枢神经系统的非侵入性方法，已显示出令人鼓舞的结果。特别是基于纳米技术的药物输送系统，在克服鼻脑给药带来的挑战和促进药物在脑内靶向积累的同时，还表现出了非凡的能力，同时最大限度地减少了全身分布的副作用。本综述全面总结了鼻脑给药的障碍，旨在加强我们对潜在生理障碍的理解，并在未来的试验中提高鼻腔给药的有效性。然后，我们重点介绍了基于尖端纳米技术的研究，这些研究在三个关键方面增强了鼻脑药物输送，显示出改善脑部疾病治疗的巨大潜力。此外，对临床研究的关注将简化针对脑部疾病的纳米药物鼻腔给药的监管审批流程。
带有空气传感器矩阵的电子鼻用于检测牛肉...
中国是世界肉类生产大国之一。随着人们对食品安全的日益关注，肉品品质也越来越受到人们的重视。传统的肉品品质检测方法受到样品制备和检测时间较长等诸多因素及主观性限制。采用多个独立的空气传感器组成传感器矩阵，对牛肉的新鲜度进行检测。结果表明，天津费加罗电子有限公司生产的空气传感器TGS2610、TGS2600、TGS2611、TGS2620、TGS2602可用于检测牛肉的新鲜度，TGS2442不适用。本研究为设计、制作经济实用的牛肉新鲜度检测仪奠定了基础。关键词：气敏传感器矩阵，牛肉新鲜度，电子鼻
减毒活流感疫苗鼻喷混悬液（...
授权供以下组织和/或服务使用：所有 NHS England 和 NHS Improvement 委托的巴斯和东北萨默塞特、斯温顿和威尔特郡、布里斯托尔、北萨默塞特和南格洛斯特郡、康沃尔和锡利群岛、德文郡、多塞特郡、格洛斯特郡和萨默塞特郡内的免疫接种服务。授权限制本患者群体指令 (PGD) 只能由第 3 节中确定的、经其组织指定在其下行医的注册医疗保健从业人员使用。必须使用 NHS England 和 NHS Improvement (South West) 授权的最新的最终版本。本 PGD 包括整个国家免疫计划中个人的疫苗接种。本 PGD 的用户应注意，当他们被委托为某些群体进行免疫接种时，本 PGD 并不构成为他们被委托为之免疫的群体之外提供免疫接种的许可。
鼻内融合抑制剂RQ-01的1阶段研究用于治疗COVID-19
剂量组和10mg剂量组的85％在第14天达到LOD以下的SARS-COV-2水平，而安慰剂为72％（P = NS）。§类似地，5mg剂量组的80％，10mg剂量组的77％通过
原发性鼻流感感染重新布线组织 - 尺度记忆...
塞缪尔·W·卡瑟（Samuel W. 1、2、4、8、9、11、12， * 1胃肠病学，肝病学和营养部，波士顿儿童医院，波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿2号，美国马萨诸塞州剑桥市MIT和哈佛大学Broad Instute哈佛医学院和马萨诸塞州理工学院，美国马萨诸塞州，美国6 ABBVIE剑桥研究中心，美国马萨诸塞州剑桥，美国7 Abbvie Genomics研究中心，北芝加哥，伊利诺伊州，美国8号计划，哈佛医学院，波士顿，波士顿，马萨诸塞州，美国马萨诸塞州902115，美国9哈佛大学，美国9哈佛大学，哈佛大学，哈佛大学，哈佛大学，哈佛大学，cambr euttry，cambr euntry，cambr euttry，cambr euntbr，cambr，cambr euntbr，cambr euttry，cambr euttry，10. *通信：jose.ordovas-montanes@childrens.harvard.edu https://doi.org/10.1016/j.immuni.2024.06.005
根据 EEG 和 FNIRS 信号进行静息状态脑连接分析
摘要。当代神经科学高度关注机器学习和网络分析的协同使用。事实上，网络神经科学分析大量利用了聚类指标和统计工具。在这种情况下，功能性近红外光谱 (fNIRS) 和脑电图 (EEG) 的综合分析提供了有关大脑电和血流动力学活动的互补信息。证据支持神经血管耦合介导大脑处理的机制。然而，人们对这些技术如何表示特定的神经活动模式还不太了解。在这里，我们使用源空间分析和图论方法，研究了同步 EEG 和 fNIRS 连接组之间、跨频带的静息状态大脑功能网络的拓扑特性。我们观察到，在全局级别分析中，两种模态的小世界拓扑网络特征。边缘分析指出，与 EEG 相比，氧合血红蛋白的半球间连接性增强，且各个频带没有差异。我们的结果表明，从 fNIRS 中提取的图形特征可以反映神经活动的短程和长程组织，并且能够表征静息状态下的大规模网络。需要进一步开发两种模态的综合分析，以充分利用每种模态的附加值。然而，本研究强调，可以采用多模态源空间分析方法来研究健康静息状态下的大脑功能，从而为未来在任务和病理学中的工作奠定基础，并有可能获得神经系统疾病的新型综合生物标志物。
多模态静息状态连接可预测情感神经反馈表现
神经反馈被认为是不同精神疾病的潜在补充疗法。这种方法的兴趣在于预测个人表现和结果。在本研究中，我们应用基于功能连接的建模，使用脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 模式来 (i) 研究静息状态连接是否可以预测情感神经反馈任务期间的表现，以及 (ii) 评估预测连接概况在 EEG 和 fNIRS 技术之间的相关程度。在健康受试者的额叶皮质上记录的 fNIRS 氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度以及受 alpha 频带调制的 EEG beta 和 gamma 波段（分别为 beta-m-alpha 和 gamma-m-alpha）用于估计来自每种神经成像模式的功能连接。对于每个连接矩阵，采用留一法选择相关边，将其汇总为“连接汇总分数”（CSS），并作为输入提交给支持向量回归器（SVR）。然后，使用训练后的 SVR 模型预测被排除在外的受试者的表现。使用 Pearson 相关性评估两种模态的 CSS 之间的线性关系。预测模型显示平均绝对误差小于 20%，fNIRS 氧合血红蛋白 CSS 与 EEG gamma-m-alpha CSS 显著相关（r = -0.456，p = 0.030）。这些结果支持了任务前电生理和血流动力学静息态连接是神经反馈表现的潜在预测因子，并且是耦合的。这项研究促使使用联合 EEG-fNIRS 连接作为结果预测因子，以及作为功能连接耦合研究的工具。
静息态脑网络与胃基础电节律的锁相
胃体中的 Cajal 肌间质细胞网络充当着胃的“起搏器”，持续产生约 0.05 Hz 的电慢波，主要通过迷走神经传入神经传递到大脑。最近的一项研究将静息态功能磁共振成像 (rsfMRI) 与同步表面胃电图 (EGG) 相结合，将皮肤电极放置在上腹部，发现 12 个大脑区域的活动与胃基础电节律明显相位锁定。因此，我们探究使用空间独立成分分析 (ICA) 方法估计的大脑静息态网络 (RSN) 的波动是否可能与胃同步。在本研究中，为了确定任何 RSN 是否与胃节律相位锁定，对一名参与者进行了 22 次扫描；在每个会话中，获取两次 15 分钟的 EGG 和 rsfMRI 数据。三个会话的 EGG 数据具有微弱的胃信号而被排除；其余 19 个会话总共产生了 9.5 小时的数据。使用组 ICA 分析 rsfMRI 数据；估计 RSN 时间进程；对于每次运行，计算每个 RSN 和胃信号之间的锁相值 (PLV)。为了评估统计意义，所有“不匹配”数据对（在不同日期获取的 EGG 和 rsfMRI 数据）的 PLV 被用作替代数据来生成每个 RSN 的零分布。在总共 18 个 RSN 中，发现三个与基础胃节律显著锁相，即小脑网络、背部体感运动网络和默认模式网络。肠脑轴负责维持中枢神经系统与内脏之间的内感受反馈，其紊乱被认为与多种疾病有关；脑部 rsfMRI 数据中胃部亚慢节律的表现可能对临床人群研究有用。
通过测量生理指标来检测智力任务期间的静息状态
摘要：已有多项旨在评估智力生产力和专门设计的任务的研究。然而，结果可能无法反映实际的智力生产力，因为设计的任务与办公室工作不同。同时，办公室工作人员有两种心理状态（工作和暂时休息状态），它们在脑力工作过程中交替变化。如果能检测到员工的心理状态，就能更准确地衡量生产力。在本研究中，作者旨在通过测量脑力工作时的生理指标（如脑电图、心电图和眼外肌和眼轮匝肌的肌电图）来开发一种检测暂时休息状态的方法。从这些测量指标中，作者提取了 6 个特征，即脑电波和脑电波、心率的低频和高频波以及眨眼和扫视眼球运动的间隔。它们被用来通过马哈拉诺比斯判别分析来检测暂时休息状态。实验结果显示，检测准确率为80.2%。该结果显示，生理指标作为心理状态检测方法之一具有可行性。
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属于《绿皮书》第 19 章列出的临床风险人群类别，例如： o 慢性（长期）呼吸系统疾病，如哮喘（需要持续或重复使用吸入或全身性类固醇，或之前病情恶化需要住院治疗）、慢性阻塞性肺病 (COPD) 或支气管炎 o 慢性心脏病，如心力衰竭 o 3、4 或 5 期慢性肾病 o 慢性肝病 o 慢性神经系统疾病，如帕金森病或运动神经元疾病 o 学习障碍 o 糖尿病 o 无脾或脾功能障碍 o 因疾病（如 HIV/AIDS）或治疗（如癌症治疗）导致的免疫系统减弱 o 病态肥胖成人（16 岁以上），BMI ≥ 40kg/m 2 • 年龄在 2 岁至 18 岁以下的儿童和青少年