牙菌菌生物膜内链球菌与白色链球菌之间的生态相互作用是驱动龋齿发病机理的重要因素。这项研究旨在调查s。mutans c。白色疾病的生长和通过细胞外膜囊泡(EMV)和泛素化调节(一种关键蛋白转化后修饰)的调节。我们建立了一个Transwell共培养模型,以实现s之间的“联系 - 独立”相互作用。mutans and c。白色唱片。s。mutans eMV与c直接关联。白色念珠菌细胞并促进生物膜的形成和生长。Quantertative泛素化分析显示了s。Mutans极大地改变了c。白色唱片。我们确定了整个c的10,661个泛素化位点。白色唱片蛋白质组及其在与翻译,代谢和应激适应性相关的途径中的富集。与s共同培养。突变导致对糖分解代谢和减少功率产生的398种蛋白质上的泛素化上调。s。mutans上调了c的超氧化物歧化酶3。白色念珠菌,诱导其降解和高度增强的活性氧水平,并同时刺激c。白色唱片的生长。我们的发现阐明了EMV和泛素化调制,作为控制s的关键机制。mutans-c。白色唱片相互作用,并为促进性口服生物膜环境提供新的见解。这项研究显着提高了对牙齿斑块营养不良和龋齿发病机理基础的复杂分子相互作用的理解。
从 Netflix 上的电影推荐到手机上的自动更正功能,人工智能在我们日常生活中的应用越来越普遍。医学和牙科领域可以应用人工智能来跟上技术进步并利用它们来提高实践效率。虽然人工智能尚未得到广泛应用,但在牙科和颌面外科领域与牙科射线照片结合使用时具有巨大潜力。射线照片可以作为机器学习算法的数据集,并使人工智能技术能够执行诊断疾病和治疗计划等任务。正在牙科研究中研究的人工智能技术的用途包括牙科图表、诊断龋齿、囊肿和肿瘤以及正颌和正畸病例的治疗计划。
基质金属蛋白酶9(MMP-9)是锌,依赖钙的蛋白水解酶,参与细胞外基质降解。MMP-9的过度表达已在几种疾病中得到证实,包括癌症,阿尔茨海默氏病,自身免疫性疾病,有氧运动血管疾病和龋齿。因此,建议将MMP-9抑制作作为对抗各种疾病的治疗策略。肉桂酸衍生物在不同的癌症,阿尔茨海默氏病,心血管疾病和龋齿中表现出治疗作用。进行了一种计算药物发现方法,以评估选定的肉桂酸衍生物与MMP-9活性位点的结合亲和力。还检查了对顶级化合物的停靠姿势的稳定姿势。使用Autodock 4.0工具测试了12种草药肉桂酸衍生物可能抑制MMP-9。通过10纳秒模拟中,通过分子动力学(MD)评估了最有效的MMP-9抑制剂的停靠姿势的稳定性。在MMP-9活性位点中,在MD模拟之前和之后研究了本研究中最佳的MMP-9抑制剂与在MMP-9活性位点中掺入的残基之间的相互作用。cynarin,绿原酸和马链酸与MMP-9催化结构域具有相当大的结合亲和力(δg结合<–10 kcal/ mol)。在皮摩尔尺度上计算了cynarin和绿原酸的抑制恒定值,并将其分配为肉桂酸衍生物中最有效的MMP-9抑制剂。在10 NS模拟中,cynarin和绿原酸的根平方偏差低于2Å。cynarin,绿原酸和红氨酸酸可能是MMP-9抑制作用的候选药物。
1.0目标是为了确保对任何儿童和/或未参加健康任命的年轻人的情况和后果的制定,对他们的福利进行了单独评估和管理。2.0简介某些儿童的任命失踪可能表明他们面临着忽视和 /或虐待的风险。可能有许多无辜的原因导致儿童错过任命,但许多研究表明,缺少医疗保健的任命是许多严重案例审查(包括陷入儿童死亡)的特征。忽视案件通常包括牙齿卫生和未经治疗的龋齿,由于缺乏常规医疗保健任命而导致的不完全疫苗接种,由于缺乏刺激而导致的学校出勤率不佳和发展延迟(2019年研究中的研究)。
生物材料形成的研究越来越有助于设计出应对现代材料科学挑战的新型先进物质。我的研究重点是研究磷酸钙 (CaP) 的生物矿化,并利用其原理设计具有定制特性的生物启发式 CaP 纳米粒子。我将介绍我的基础研究,即使用模拟骨形成的生物矿化方法形成无定形和结晶 CaP。与这些工作相关,我将展示我的应用研究成果,即合理设计 CaP 纳米粒子,用于医学(治疗心血管疾病、抗生素耐药性感染和龋齿)、环境和农业(智能肥料、废料回收)以及工业(化妆品和催化新材料)。
在低收入国家和中等收入国家中母乳喂养的重要性是众所周知的,但在高收入国家的重要性方面尚未达成共识。在低和中等收入国家中,只有37%的未成年儿童专门母乳喂养。除了少数例外,在高收入国家 /地区,母乳喂养的持续时间比缺乏资源的持续时间短。我们的metana线表明,母乳喂养可以防止儿童期感染和不咬合性,增加智力,并可能减少超重和糖尿病。没有发现与哮喘,血压或胆固醇等过敏性疾病的关联,并且龋齿的发生率增加,母乳喂养持续时间较长。用于哺乳女性,母乳喂养提供了防止乳腺癌的保护并增加了内部间隔,还增加了
摘要口腔健康是通往一般健康的门户。牙科疾病对生活质量有不利影响。各种口腔和系统性疾病之间存在牢固的关系。因此,已证明龋齿和牙周疾病等口腔疾病的预防和及时治疗可降低心血管疾病和糖尿病等全身性疾病的风险。 它提醒必须维持最佳的口腔卫生。 这可以通过常规的口腔卫生措施来实现,包括某些阿育吠陀技术,例如Dant Dhvani(清洁或洗牙齿),Jivha Lekhna(舌头刮擦)和Kavala Gandoosha(也称为QUAVALA GANDOOSHA) 在古代医学文本中经常发现使用油的使用,最近的研究表明了该技术的好处。 本评论文章提供了有关拔油或石油吹扫的概念,其使用方法,其作用机理及其在预防各种口腔疾病方面的作用。 本文还阐明了牙科与阿育吠陀科学之间的联系或关系,以及对维持口腔健康以及治愈某些口腔疾病的方法的明智用法,这些疾病已被证明是有效的。因此,已证明龋齿和牙周疾病等口腔疾病的预防和及时治疗可降低心血管疾病和糖尿病等全身性疾病的风险。它提醒必须维持最佳的口腔卫生。这可以通过常规的口腔卫生措施来实现,包括某些阿育吠陀技术,例如Dant Dhvani(清洁或洗牙齿),Jivha Lekhna(舌头刮擦)和Kavala Gandoosha(也称为QUAVALA GANDOOSHA)在古代医学文本中经常发现使用油的使用,最近的研究表明了该技术的好处。本评论文章提供了有关拔油或石油吹扫的概念,其使用方法,其作用机理及其在预防各种口腔疾病方面的作用。本文还阐明了牙科与阿育吠陀科学之间的联系或关系,以及对维持口腔健康以及治愈某些口腔疾病的方法的明智用法,这些疾病已被证明是有效的。
牙齿衰减是一个常见的牙齿问题,具有多因素的起源,包括遗传因素。研究表明,对龋齿(腔)的敏感性可能会受到与唾液组成,味道偏好和某些口腔细菌的存在有关的遗传变异的影响。唾液通过中和酸和回忆牙釉质在维持口腔健康中起着至关重要的作用。影响唾液组成的遗传变异会影响其保护性能,从而增加蛀牙的风险。此外,口味偏好会影响饮食选择,影响含糖食品和饮料的消费,这是牙齿衰减的贡献者。通过了解这些遗传易感性,牙科专业人员可以量身定制预防策略和饮食建议,以有效地解决对空腔的个人脆弱性[4]。
人工智能(AI)正在迅速改变各个部门,牙科也不例外。本文探讨了AI在现代牙科实践中的扩大作用,研究了其在诊断,治疗计划和患者护理中的应用。AI驱动的工具,以通过放射线图像和临床数据的分析来帮助检测龋齿,牙周疾病和口腔癌。此外,AI [1,2]算法被用于制定个性化的治疗计划,预测治疗结果并自动化某些牙科程序。尽管在数据隐私,算法偏差和监管框架方面仍然存在挑战,但AI的整合具有提高诊断准确性,提高治疗效率并最终提高牙科护理标准的潜力。本文概述了牙科中AI的当前状态,讨论了其潜在的好处和局限性,并强调了未来的研发方向。