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空军部 - 横田空军基地
a.以下措施对于在横田空军基地或被分配到该基地的所有个人都是强制性的，包括但不限于美国军人、美国文职雇员、家属、国防部退休人员、东道国 (HN) 雇员、承包商以及任何进入该设施的人员。此命令还包括分配给任务合作伙伴和租户单位的人员。在宣布的公共卫生紧急事件期间，任何拒绝服从或以其他方式违反命令的人都可能被拘留。不受军法约束的人可能会被拘留，直到民事当局做出回应。在宣布的 PHE 期间，任何拒绝服从或以其他方式违反命令的军人都可能根据《统一军事司法法典》受到惩罚。不受军法约束的人员如果在 PHE 期间拒绝服从或以其他方式违反命令，可能会受到行政处罚，包括但不限于提前遣返家属、拒绝进入或禁止进入设施。
1 上田知事记者会 时间限制
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森田的替代节能途径......
图 2. 气相中丙烯腈与乙醛在 M 3 N 催化下进行 MBH 反应的相对势能表面。TS（4 环）是相当于 5 → 6a 的转化的 TS。[A = 丙烯腈，B = Me 3 N，C = 共轭加成产物，D = CH 3 CHO，E = 醇醛产物（醇盐），TS3 = TS 表示质子从 E 中的铵基转移到醇盐，F = 铵叶立德，TS4 = TS 表示霍夫曼消除，G = MBH 产物]
开发龟环境DNA分析技术 - 通用引物和...
<目的是>〇[实验1]我们将测试不使用玻璃过滤器或碱性的高速离心分离方法，该方法被设计为环境DNA分离方法，并验证其有用性。 〇[实验2]将验证为海龟设计的通用底漆的性能，并将验证其在环境DNA中的使用。 〇[实验3]创建每个鉴定底漆，包括日本乌龟和日本乌龟，并验证其有效性。 〇[实验4]创建软壳龟识别引物并验证其有效性。
podocnemis膨胀的巨型亚马逊河龟，位于punggol
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024115 Date of Publication: 29 November 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0115 © National University of Singapore Biodiversity Record: A giant Amazon river turtle, Podocnemis expansa , at Punggol Tan Jian Qing Email: tanjianqing.personal@gmail.com Recommended citation.tan JQ（2024）生物多样性记录：位于Punggol的巨型亚马逊河龟，Podocnemis especta。新加坡的自然，17：e2024115。doi：10.26107/nis-2024-0115主题：巨型亚马逊河龟，podocnemis膨胀（Reptilia：testudines：pleurodira：pleurodira：podocnemididae）。主题：Kelvin K. P. Lim。位置，日期和时间：新加坡岛，Punggol； 2024年9月7日；大约1715小时。栖息地：Urban Parkland的淡水池塘。观察者：谭简。观察：观察到约40厘米甲壳长度的一个例子约15分钟在池塘边缘游泳（图。1–3）并跟随观察者的运动。尽管它是在许多红线滑块（Trachemys Scripta Elegrans）的公司中，但它几乎与他们相互作用（图。2）。
横田空军基地“日美友好节2023”公告 - 横田空军基地
横田的友谊节是为了庆祝美国和日本之间的持久伙伴关系，也是加强基地与当地社区联系的机会。今年，该节日计划举办飞机静态展示、现场音乐、食品摊贩和各种表演，以展示横田的使命并加强与东道国之间的宝贵纽带。
美国空军 - 横田空军基地 - AF.mil
第 374 空运联队提供 C-130J、UH-1N 和 C-12J 空运能力，包括战术空降、空投、航空医疗后送、人道主义援助、灾难救援和贵宾空运行动。横田空军基地也是 58 个合作单位的所在地，是西印度太平洋地区空运的主要枢纽，为该地区所有国防部 (DoD) 机构提供乘客、货物和邮件的运输。
上田一雄：日本的经济与货币政策
注：1. 中间图表中的数据是基于《企业财务报表统计（按行业）季度报告》得出的当期利润，不包括“金融和保险”。2009 年第 2 季度及以后的数据不包括纯控股公司。2. 右侧图表中的数据基于短观调查，包括软件和研发投资，不包括土地购买费用。2017 年 3 月调查之前不包括研发投资。数据涵盖所有行业，包括金融机构。资料来源：日本银行；财务省。1
田丽 - 物理与天文系
依赖于光学读出场的传感和计量平台中，最小可分辨信号越来越受到标准量子极限 (SQL) 的限制，而标准量子极限由光子散粒噪声决定。因此，散粒噪声降低技术对于下一代传感器的开发至关重要，这些传感器可用于从土木工程到生物化学等各种应用，以及用于能够分辨以前被量子噪声所掩盖的材料特性的新型显微镜平台。本次演讲展示了使用双模压缩光进行亚散粒噪声限制量子生物传感方面取得的一些重大进展，并重点介绍了机器学习算法的实现，该算法用于恢复量子信息，否则这些信息将被噪声所掩盖，这些信息位于查塔努加市中心的世界上第一个软件可编程量子网络基础设施中。