Testing Web and Paper Modes on a National Survey of Disability Beneficiaries
第 8 轮（2023 年）全国受益人调查包括对替代调查模式的测试。使用自管理的网络和纸质模式对未响应电话模式的样本成员进行了随机分配实验。研究结果表明，网络和纸质模式提高了调查的完成率。
在 AcademyHealth 的 2024 年健康数据盛会和 2024 年国际人口数据链接网络会议上寻找 Mathematica 的数据创新者。
No Randomized Trial? No Problem!
我们都希望使用最佳证据和方法来证明我们的解决方案能够产生影响，但使用随机对照试验（研究中的黄金标准）通常是不可行或不切实际的。倾向评分方法等准实验方法减少了与观察性研究相关的偏差，从而可以在没有随机化的情况下估计准确的因果关系。 Mathematica 的方法专家已经掌握了一系列倾向评分技术，并开发了新的技术来满足客户的需求。
Agent-based models for investigating SARS-CoV-2 in K-12 Schools
在过去 50 年中，ABM 已用于评估控制疾病传播、减少青少年吸烟、传播技术和更新农业政策的努力的有效性。对于洛克菲勒基金会在六所学校开展的 COVID-19 检测协议示范项目，我们使用 ABM 来了解 COVID-19 筛查测试对学生、教师、管理人员和其他学校工作人员中 COVID 传播的影响。
Unemployment Insurance Navigators Addressing Technology Barriers
本专题简报介绍了获取失业保险 (UI) 计划的技术障碍、受技术障碍影响的人群以及新墨西哥州和宾夕法尼亚州的 UI Navigators 为解决这些障碍而使用的策略。
Unemployment Insurance Navigator Outreach and Engagement Strategies
本聚焦简报介绍了 UI Navigator 在缅因州、新墨西哥州、俄克拉荷马州、宾夕法尼亚州和威斯康星州使用的推广和参与策略，这些策略旨在与代表性不足的群体分享有关 UI 计划和 UI 导航服务的信息，并解决 UI 计划访问的几个障碍。
Addressing Barriers to Unemployment Insurance Program Access Through Community-Based Navigation
本聚焦简报重点介绍了新墨西哥州、俄克拉荷马州和宾夕法尼亚州三家 UI Navigator 受助者使用的方法，以填补历史上服务不足的人群（包括老年人、农村居民和来自黑人、土著和有色人种 (BIPOC) 社区的潜在索赔人）面对面服务的空白。
Unemployment Insurance Navigators Serving Migrant and Seasonal Farmworkers
本焦点简报重点介绍了移民和季节性农场工人在领取失业保险 (UI) 福利方面面临的障碍，以及威斯康星州和新墨西哥州的 UI 导航员如何帮助消除这些障碍。
为了改善商业环境并打破了可贸易行业的增长，千年挑战公司（MCC）和埃尔·萨尔瓦多政府在2014年9月签署了五年的投资紧凑型。同样，在危地马拉，MCC也签署了一项阈值计划，其中包括一项促进公共 - 公共团体活动的能力。
Mathematica Partners With Chemonics and USAID to Enhance Early Grade Learning in Nepal and Liberia
随着国际扫盲日的临近，全球政策研究和数据分析咨询公司 Mathematica 很高兴宣布与国际开发公司 Chemonics 建立合作伙伴关系，以增加尼泊尔和利比里亚获得高质量基础教育的机会。
Five Considerations in Selecting Social Determinants of Health Data to Advance Health Equity
如果使用得当，SDOH 数据可以为解决健康不平等根源的政策和干预措施提供信息。但是，选择正确的 SDOH 数据是一项复杂的任务。在本白皮书中，我们探讨了选择和有效使用 SDOH 数据来促进健康公平的关键因素。
Mathematica Names Chris Trenholm Executive Vice President, Chief Business Officer
Chris Trenholm 被任命为执行副总裁兼首席商务官，领导一支致力于客户交付的统一团队。
本研究涉及 1) 公共卫生和医疗保健准备指标的现状和 2) 可能改善公共卫生和医疗保健准备衡量标准的策略，并解决当前指标中的差距和局限性。
New Data Provide Insight into Health Systems Across States
Mathematica 与 AHRQ 合作，为美国医疗保健系统概要创建了三个新文件 - 门诊站点链接文件、疗养院链接文件和家庭医疗保健链接文件。
Medicaid Long-Term Services and Supports Users and Expenditures Among People Ages 0 to 20, 2022
本简报比较了 2022 年各种 HCBS 和机构类别的用户数量和支出总和，以及 0 至 20 岁人群中归因于 HCBS 的 LTSS 总用户和支出份额与其他年龄段人群的份额。
Medicaid Long-Term Services and Supports Users and Expenditures by Service Category, 2022
本简报显示了 2022 年不同家庭和社区服务 (HCBS) 和机构类别的 Medicaid 用户和支出的全国分布，并描述了 2021 年至 2022 年 HCBS 和机构用户和支出的趋势。
本简报显示了 2022 年 Medicaid 长期服务和支持 (LTSS) 用户和支出再平衡比率的全国和州趋势，包括按不同特征和关键 LTSS 亚群分层的再平衡比率。
States Make Progress in Rebalancing Medicaid Long-Term Services and Supports
各州长期以来一直试图通过将支出从机构提供的服务转移到 HCBS 来重新平衡其 Medicaid LTSS 系统。CMS 的新报告显示了这些努力的进展，包括接受 HCBS 的 Medicaid LTSS 用户的比例以及用于 HCBS 的 Medicaid LTSS 支出的比例。
