美国数学政策研究中心信息领域信息情报检索

美国数学政策研究中心(Center for Mathematical Policy Research)是一个独立的研究机构,专注于数学教育和政策领域的研究。该中心的使命是提高数学教育的质量和效果,促进数学在社会和经济发展中的应用。中心的研究人员与教育机构、政府和行业合作,开展调查研究、政策分析和项目评估,为决策者提供科学依据和建议。美国数学政策研究中心致力于推动数学教育改革,提高学生的数学素养,促进数学在创新和发展中的作用。

加强加州基于团队的初级保健

Strengthening Team-Based Primary Care in California

一份新报告列出了加州如何支持初级保健团队的教育和培训的建议,以培养一支准备好满足该州医疗保健需求的劳动力队伍。

推进临床试验的多样性

Advancing Diversity in Clinical Trials

参与临床试验的人群的多样性明显低于全国人群。医疗补助索赔可以作为现实世界的数据源,以改善代表性不足的群体在临床试验中的招募。

通过重新构想社区参与来改进政府计划、政策和成果

Improving Government Programs, Policies, and Outcomes by Reimagining Community Engagement

Mathematica 向管理和预算办公室提供了建议,以创建一个政府范围的公众参与和社区参与框架,从而带来更有效和可持续的计划、政策和实践,并最终取得更好的结果。

Integrated Care Programs for Dually Eligible Individuals: Current Evidence and Opportunities for Future Research

Integrated Care Programs for Dually Eligible Individuals: Current Evidence and Opportunities for Future Research

本摘要总结了之前针对双重资格享受 Medicare 和 Medicaid 的个人的综合护理计划的研究结果,并根据现有研究结果和尚未探索的主题的差距,为未来的研究提供了建议。

初级保健团队的跨专业教育:加利福尼亚州的政策考虑因素

Interprofessional Education for Primary Care Teams: Policy Considerations for California

本报告就加州如何支持跨专业初级保健团队的教育和培训提出了建议。

健康人工智能事件回顾:一切都与数据有关

Health AI Event Recap: It’s All About the Data

Mathematica 举办了一场关于健康领域人工智能以及健康行业如何最好地利用新技术来推动更好结果的精彩、富有洞察力的对话。

RETAIN 演示:患有行为健康问题的 RETAIN 参与者的留在工作和重返工作岗位的经历

The RETAIN Demonstration: Stay-at-Work and Return-to-Work Experiences of RETAIN Enrollees with Behavioral Health Conditions

受伤/患病后保留就业和人才网络 (RETAIN) 示范是一项联邦举措,旨在帮助最近受伤或患病的工人留在劳动力队伍中。本简介调查了患有行为健康问题的参与者的特征、挑战和经历与其他参与者有何不同。

利用数据增强儿童福利的公平性

Using Data to Enhance Equity in Child Welfare

为了支持儿童福利机构及其合作伙伴实施和提供以公平为中心的数据实践,本简介描述了新兴的数据实践,并强调了各机构可以利用数据促进公平的方式。

全国医院收入、利润和劳动力成本趋势:2011-2022

National Trends of Hospital Revenue, Profit, and Labor Costs: 2011-2022

该简报探讨了 2011 年至 2022 年全国医院收入、利润和劳动力成本的趋势,其中强调了联邦和州 COVID-19 救助资金等的影响。

借助数据增加公平的大学机会和成果

Increasing Equitable College Opportunities and Outcomes, With the Help of Data

Mathematica 向美国教育部国家教育统计中心 (NCES) 提供建议,以改进高等教育提供者的数据收集,以增加公平的大学机会和成果。

通过 REL Mid-Atlantic 建设数据能力

Building Data Capacity with REL Mid-Atlantic

了解 REL Mid-Atlantic 如何与费城学区合作,帮助他们的教育领导者使用数据来告知、监控和完善他们的一项公平计划。

收集和分析人口统计数据以改善儿童福利公平性的内容、原因和方式

The What, Why, and How of Collecting and Analyzing Demographic Data to Improve Equity in Child Welfare

本摘要总结了与收集详细的人口统计数据(例如种族、民族、性取向、性别认同和性别表达)以及衡量儿童福利公平性的其他数据相关的数据实践。

国家和社区领导人对健康公平和健康社会决定因素的态度

Attitudes of State and Community Leaders Regarding Health Equity and Social Determinants of Health

本文介绍了一项针对全美 50 个州和 325 个城市的 5,450 名州和社区领导人的调查,旨在了解他们对健康公平和健康社会决定因素的态度和行为。

各州关于与双重资格特殊需求计划合作以改善双重资格个人身体和行为健康服务协调的提示

Tips for States on Working with Dual Eligible Special Needs Plans to Improve Coordination of Physical and Behavioral Health Services for Dually Eligible Individuals

本提示表详细介绍了各州可以在其州医疗补助机构合同 (SMAC) 和双重合格特殊需求计划 (D-SNP) 中使用的策略,以促进登记的双重合格个人之间行为健康福利的整合和协调。本提示表还重点介绍了一些 D-SNP 如何超越 SMAC 的要求,以进一步促进行为健康整合。

探索研究到行动的灰色空间

Navigating the gray spaces in research-to-action

本简介介绍了 Mathematica 让研究参与者参与中学数学课程和教学研究过程的经验。

印度的水力压裂、农民和农村电气化

Fracking, farmers, and rural electrification in India

两个自然实验的结合表明,互补的经济条件导致农村电气化对劳动力市场影响的异质性。

学校改进网络计划评估:中期总结报告

Evaluation of the Networks for School Improvement Initiative: Interim Summary Report

比尔及梅琳达·盖茨基金会的学校改善网络 (NSI) 计划支持学校网络利用持续改进来改善黑人、拉丁裔或贫困学生的学习成绩。本报告总结了 NSI 计划评估的中期结果。

学校改进计划网络评估:对学生成果的影响(中期报告)

Evaluation of the Networks for School Improvement Initiative: Impacts on Student Outcomes (Interim Report)

比尔及梅琳达·盖茨基金会的学校改进网络计划支持学校网络通过持续改进来改善黑人、拉丁裔或贫困学生的学习成绩。本报告提供了该计划对学生成绩影响的临时调查结果。